前言

在開始之前，需要說明下，storm和kafka集群安裝是沒有必然聯(lián)系的，我將這兩個寫在一起，是因為他們都是由zookeeper進行管理的，也都依賴于JDK的環(huán)境，為了不重復再寫一遍配置，所以我將這兩個寫在一起。若只需一個，只需挑選自己選擇的閱讀即可。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

這兩者的依賴如下:

• Storm集群：JDK1.8 , Zookeeper3.4，Storm1.1.1；
• Kafa集群 : JDK1.8 ，Zookeeper3.4 ，Kafka2.12；

說明: Storm1.0 和Kafka2.0對JDK要求是1.7以上，Zookeeper3.0以上。

下載地址:

• Zookeeper：https://zookeeper.apache.org/releases.html   （本地下載）
• Storm: http://storm.apache.org/downloads.html  （本地下載）
• Kafka: http://kafka.apache.org/downloads   （本地下載）

JDK安裝

每臺機器都要安裝JDK！?。?br />

說明: 一般CentOS自帶了openjdk，但是我們這里使用的是oracle的JDK。所以要寫卸載openjdk，然后再安裝在oracle下載好的JDK。如果已經(jīng)卸載，可以跳過此步驟。

首先輸入 java -version

查看是否安裝了JDK，如果安裝了，但版本不適合的話，就卸載

輸入

rpm -qa | grep java

查看信息

然后輸入:

rpm -e --nodeps “你要卸載JDK的信息”

如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64

確認沒有了之后，解壓下載下來的JDK

tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

移動到opt/java文件夾中，沒有就新建，然后將文件夾重命名為jdk1.8。

mv jdk1.8.0_144 /opt/java
mv jdk1.8.0_144 jdk1.8

然后編輯 profile 文件，添加如下配置

輸入:

vim /etc/profile

添加:

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加成功之后，輸入

source /etc/profile
java -version 

查看是否配置成功

Zookeeper 環(huán)境安裝

1，文件準備

將下載下來的Zookeeper 的配置文件進行解壓

在linux上輸入:

tar -xvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后移動到/opt/zookeeper里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為zookeeper3.4

輸入

mv zookeeper-3.4.10 /opt/zookeeper
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper3.4

2，環(huán)境配置

編輯 /etc/profile 文件

輸入:

export ZK_HOME=/opt/zookeeper/zookeeper3.4 
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

輸入:

source /etc/profile

使配置生效

3，修改配置文件

3.3.1 創(chuàng)建文件和目錄

在集群的服務器上都創(chuàng)建這些目錄

mkdir /opt/zookeeper/data 
mkdir /opt/zookeeper/dataLog

并且在/opt/zookeeper/data目錄下創(chuàng)建myid文件

輸入:

touch myid

創(chuàng)建成功之后，更改myid文件。

我這邊為了方便，將master、slave1、slave2的myid文件內(nèi)容改為1,2,3

3.3.2 新建zoo.cfg

切換到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目錄下

如果沒有 zoo.cfg 該文件，就復制zoo_sample.cfg文件并重命名為zoo.cfg。

修改這個新建的zoo.cfg文件

dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

說明：client port，顧名思義，就是客戶端連接zookeeper服務的端口。這是一個TCP port。dataLogDir里是放到的順序日志(WAL)。而dataDir里放的是內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構的snapshot，便于快速恢復。為了達到性能最大化，一般建議把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盤上，這樣就可以充分利用磁盤順序?qū)懙奶匦浴ataDir和dataLogDir需要自己創(chuàng)建，目錄可以自己制定，對應即可。server.1中的這個1需要和master這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對應。server.2中的這個2需要和slave1這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對應。server.3中的這個3需要和slave2這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對應。當然，數(shù)值你可以隨便用，只要對應即可。2888和3888的端口號也可以隨便用，因為在不同機器上，用成一樣也無所謂。

1.tickTime：CS通信心跳數(shù)

Zookeeper 服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔，也就是每個 tickTime 時間就會發(fā)送一個心跳。tickTime以毫秒為單位。

tickTime=2000

2.initLimit：LF初始通信時限

集群中的follower服務器(F)與leader服務器(L)之間初始連接時能容忍的最多心跳數(shù)（tickTime的數(shù)量）。

initLimit=10

3.syncLimit：LF同步通信時限

集群中的follower服務器與leader服務器之間請求和應答之間能容忍的最多心跳數(shù)（tickTime的數(shù)量）。

syncLimit=5

依舊將zookeeper傳輸?shù)狡渌臋C器上，記得更改 /opt/zookeeper/data 下的myid，這個不能一致。

輸入:

scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/opt
scp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt

4、啟動zookeeper

因為zookeeper是選舉制，它的主從關系并不是像hadoop那樣指定的，具體可以看官方的文檔說明。

成功配置zookeeper之后，在每臺機器上啟動zookeeper。

切換到zookeeper目錄下

cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin

輸入:

zkServer.sh start

成功啟動之后

查看狀態(tài)輸入:

zkServer.sh status

可以查看各個機器上zookeeper的leader和follower

Storm 環(huán)境安裝

1，文件準備

將下載下來的storm的配置文件進行解壓

在linux上輸入:

tar -xvf apache-storm-1.1.1.tar.gz

然后移動到/opt/storm里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為storm1.1

輸入

mv apache-storm-1.1.1 /opt/storm
 mv apache-storm-1.1.1 storm1.1

編輯 /etc/profile 文件

添加：

export STORM_HOME=/opt/storm/storm1.1
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${STORM_HOME}/bin:$PATH 

輸入 storm version 查看版本信息

3，修改配置文件

編輯 storm/conf 的 storm.yarm。

進行如下編輯:

輸入:

vim storm.yarm

storm.zookeeper.servers:
 - "master"
 - "slave1"
 - "slave2"
storm.local.dir: "/root/storm"
nimbus.seeds: ["master"]
supervisor.slots.ports:
 - 6700
 - 6701
 - 6702
 - 6703

說明:

1、storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服務地址。

因為storm的存儲信息在zookeeper上，所以要配置zookeeper的服務地址。如果zookeeper是單機就只用指定一個！

2、storm.local.dir 表示存儲目錄。

Nimbus和Supervisor守護進程需要在本地磁盤上存儲一個目錄來存儲少量的狀態(tài)（比如jar，confs等等）?？梢栽诿颗_機器創(chuàng)建，并給于權限。

3、nimbus.seeds 表示候選的主機。

worker需要知道那一臺機器是主機候選(zookeeper集群是選舉制)，從而可以下載 topology jars 和confs。

4、supervisor.slots.ports 表示worker 端口。

對于每一個supervisor機器，我們可以通過這項來配置運行多少worker在這臺機器上。每一個worker使用一個單獨的port來接受消息，這個端口同樣定義了那些端口是開放使用的。如果你在這里定義了5個端口，就意味著這個supervisor節(jié)點上最多可以運行5個worker。如果定義3個端口，則意味著最多可以運行3個worker。在默認情況下(即配置在defaults.yaml中)，會有有四個workers運行在 6700, 6701, 6702, and 6703端口。

supervisor并不會在啟動時就立即啟動這四個worker。而是接受到分配的任務時，才會啟動，具體啟動幾個worker也要根據(jù)我們Topology在這個supervisor需要幾個worker來確定。如果指定Topology只會由一個worker執(zhí)行，那么supervisor就啟動一個worker，并不會啟動所有。

注: 這些配置前面不要有空格！??！，不然會報錯。 這里使用的是主機名(做了映射)，也可以使用IP。實際的以自己的為準。

可以使用scp命令或者ftp軟件將storm復制到其他機器上

成功配置之后，然后就可以啟動Storm了，不過要確保JDK、Zookeeper已經(jīng)正確安裝，并且Zookeeper已經(jīng)成功啟動。

4，啟動Storm

切換到 storm/bin 目錄下

在主節(jié)點(master)啟動輸入：

storm nimbus >/dev/null 2>&1 &

訪問web界面(master)輸入:

storm ui 

從節(jié)點(slave1，slave2)輸入:

storm supervisor >/dev/null 2>&1 &

在瀏覽器界面輸入: 8080端口

成功打開該界面，表示環(huán)境配置成功:

kafka的環(huán)境安裝

kafka是一個高吞吐量的流式分布式消息系統(tǒng)，用來處理活動流數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)頁的訪問量pm,日志等，既能夠?qū)崟r處理大數(shù)據(jù)信息也能離線處理。

1，文件準備

將下載下來的Kafka的配置文件進行解壓

在linux上輸入:

tar -xvf kafka_2.12-1.0.0.tgz

然后移動到/opt/kafka里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為kafka2.12

輸入

mv kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka
 mv kafka_2.12-1.0.0 kafka2.12

2，環(huán)境配置

編輯 /etc/profile 文件

輸入:

export KAFKA_HOME=/opt/kafka/kafka2.12 
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

輸入:

source /etc/profile

使配置生效

3，修改配置文件

注:其實要說的話，如果是單機的話，kafka的配置文件可以不用修改，直接到bin目錄下啟動就可以了。但是我們這里是集群，所以稍微改下就可以了。

切換到kafka/config 目錄下

編輯server.properties 文件

需要更改的是Zookeeper的地址:

找到Zookeeper的配置，指定Zookeeper集群的地址，設置如下修改就可以了

zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

其它可以選擇更改的有

1 ，num.partitions 表示指定的分區(qū)，默認為1

2，log.dirs kafka的日志路徑，這個按照個人需求更改就行

...

注:還有其它的配置，可以查看官方文檔，如果沒有特別要求，使用默認的就可以了。

配置好之后，記得使用scp 命令傳輸?shù)狡渌募荷希?/p>

4，啟動kafka

集群每臺集群都需要操作！

切換到kafka/bin 目錄下

輸入:

kafka-server-start.sh

然后輸入jps名稱查看是否成功啟動:

成功啟動之后，可以進行簡單的測試下

首先創(chuàng)建個topic

輸入:

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2

說明: 這里是創(chuàng)建了一個名為 t_test 的topic，并且指定了5個分區(qū)，每個分區(qū)指定了2個副本數(shù)。如果不指定分區(qū)，默認的分區(qū)就是配置文件配置的。

然后進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)

輸入:

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

可以使用進行Ctrl+D 退出

然后我們再打開一個xshell窗口

進行消費

輸入:

kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning

可以使用進行Ctrl+C 退出

可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)正常消費了。

5，kafka的一些常用命令

1.啟動和關閉kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 &
bin/kafka-server-stop.sh

2.查看kafka集群中的消息隊列和具體隊列

查看集群所有的topic

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list

查看一個topic的信息

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test 

3.創(chuàng)建Topic

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2

4.生產(chǎn)數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

Ctrl+D 退出

kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning

Ctrl+C 退出

5.kafka的刪除命令

kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test

6,添加分區(qū)

kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10

其它

Storm環(huán)境搭建參考官方文檔:http://storm.apache.org/releases/1.1.1/Setting-up-a-Storm-cluster.html

Kafka環(huán)境搭建參考官方文檔:http://kafka.apache.org/quickstart

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。