springboot中使用自定義兩級緩存的方法

更新時(shí)間：2018年05月23日 14:10:56 作者：最后Q淚滴

這篇文章主要介紹了springboot中使用自定義兩級緩存的方法，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

工作中用到了springboot的緩存，使用起來挺方便的，直接引入redis或者ehcache這些緩存依賴包和相關(guān)緩存的starter依賴包，然后在啟動(dòng)類中加入@EnableCaching注解，然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和刪除緩存了。這個(gè)使用很簡單，相信用過springboot緩存的都會(huì)玩，這里就不再多說了。美中不足的是，springboot使用了插件式的集成方式，雖然用起來很方便，但是當(dāng)你集成ehcache的時(shí)候就是用ehcache，集成redis的時(shí)候就是用redis。如果想兩者一起用，ehcache作為本地一級緩存，redis作為集成式的二級緩存，使用默認(rèn)的方式據(jù)我所知是沒法實(shí)現(xiàn)的(如果有高人可以實(shí)現(xiàn)，麻煩指點(diǎn)下我)。畢竟很多服務(wù)需要多點(diǎn)部署，如果單獨(dú)選擇ehcache可以很好地實(shí)現(xiàn)本地緩存，但是如果在多機(jī)之間共享緩存又需要比較費(fèi)時(shí)的折騰，如果選用集中式的redis緩存，因?yàn)槊看稳?shù)據(jù)都要走網(wǎng)絡(luò)，總感覺性能不會(huì)太好。本話題主要就是討論如何在springboot的基礎(chǔ)上，無縫集成ehcache和redis作為一二級緩存，并且實(shí)現(xiàn)緩存同步。

為了不要侵入springboot原本使用緩存的方式，這里自己定義了兩個(gè)緩存相關(guān)的注解，如下

  @Target({ElementType.METHOD})
  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
  public @interface Cacheable {

    String value() default "";

    String key() default "";

    //泛型的Class類型
    Class<?> type() default Exception.class;

  }
  
  @Target({ElementType.METHOD})
  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
  public @interface CacheEvict {

    String value() default "";

    String key() default "";

  }

如上兩個(gè)注解和spring中緩存的注解基本一致，只是去掉了一些不常用的屬性。說到這里，不知道有沒有朋友注意過，當(dāng)你在springboot中單獨(dú)使用redis緩存的時(shí)候，Cacheable和CacheEvict注解的value屬性，實(shí)際上在redis中變成了一個(gè)zset類型的值的key，而且這個(gè)zset里面還是空的，比如@Cacheable(value="cache1",key="key1"),正常情況下redis中應(yīng)該是出現(xiàn)cache1 -> map(key1,value1)這種形式，其中cache1作為緩存名稱,map作為緩存的值，key作為map里的鍵，可以有效的隔離不同的緩存名稱下的緩存。但是實(shí)際上redis里確是cache1 -> 空(zset)和key1 -> value1,兩個(gè)獨(dú)立的鍵值對，試驗(yàn)得知不同的緩存名稱下的緩存完全是共用的，如果有感興趣的朋友可以去試驗(yàn)下，也就是說這個(gè)value屬性實(shí)際上是個(gè)擺設(shè)，鍵的唯一性只由key屬性保證。我只能認(rèn)為這是spring的緩存實(shí)現(xiàn)的bug，或者是特意這么設(shè)計(jì)的，(如果有知道啥原因的歡迎指點(diǎn))。

回到正題，有了注解還需要有個(gè)注解處理類，這里我使用aop的切面來進(jìn)行攔截處理，原生的實(shí)現(xiàn)其實(shí)也大同小異。切面處理類如下:

  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict;
  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable;
  import com.xuanwu.apaas.core.utils.JsonUtil;
  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
  import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
  import org.aspectj.lang.annotation.Around;
  import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
  import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
  import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
  import org.json.JSONArray;
  import org.json.JSONObject;
  import org.slf4j.Logger;
  import org.slf4j.LoggerFactory;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
  import org.springframework.expression.ExpressionParser;
  import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
  import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
  import org.springframework.stereotype.Component;

  import java.lang.reflect.Method;

  /**
   * 多級緩存切面
   * @author rongdi
   */
  @Aspect
  @Component
  public class MultiCacheAspect {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiCacheAspect.class);

    @Autowired
    private CacheFactory cacheFactory;

    //這里通過一個(gè)容器初始化監(jiān)聽器，根據(jù)外部配置的@EnableCaching注解控制緩存開關(guān)
    private boolean cacheEnable;

    @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable)")
    public void cacheableAspect() {
    }

    @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict)")
    public void cacheEvict() {
    }

    @Around("cacheableAspect()")
    public Object cache(ProceedingJoinPoint joinPoint) {

      //得到被切面修飾的方法的參數(shù)列表
      Object[] args = joinPoint.getArgs();
      // result是方法的最終返回結(jié)果
      Object result = null;
      //如果沒有開啟緩存，直接調(diào)用處理方法返回
      if(!cacheEnable){
        try {
          result = joinPoint.proceed(args);
        } catch (Throwable e) {
          logger.error("",e);
        }
        return result;
      }

      // 得到被代理方法的返回值類型
      Class returnType = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getReturnType();
      // 得到被代理的方法
      Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
      // 得到被代理的方法上的注解
      Cacheable ca = method.getAnnotation(Cacheable.class);
      //獲得經(jīng)過el解析后的key值
      String key = parseKey(ca.key(),method,args);
      Class<?> elementClass = ca.type();
      //從注解中獲取緩存名稱
      String name = ca.value();

      try {
        //先從ehcache中取數(shù)據(jù)
        String cacheValue = cacheFactory.ehGet(name,key);
        if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
          //如果ehcache中沒數(shù)據(jù)，從redis中取數(shù)據(jù)
          cacheValue = cacheFactory.redisGet(name,key);
          if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
            //如果redis中沒有數(shù)據(jù)
            // 調(diào)用業(yè)務(wù)方法得到結(jié)果
            result = joinPoint.proceed(args);
            //將結(jié)果序列化后放入redis
            cacheFactory.redisPut(name,key,serialize(result));
          } else {
            //如果redis中可以取到數(shù)據(jù)
            //將緩存中獲取到的數(shù)據(jù)反序列化后返回
            if(elementClass == Exception.class) {
              result = deserialize(cacheValue, returnType);
            } else {
              result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
            }
          }
          //將結(jié)果序列化后放入ehcache
          cacheFactory.ehPut(name,key,serialize(result));
        } else {
          //將緩存中獲取到的數(shù)據(jù)反序列化后返回
          if(elementClass == Exception.class) {
            result = deserialize(cacheValue, returnType);
          } else {
            result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
          }
        }

      } catch (Throwable throwable) {
        logger.error("",throwable);
      }

      return result;
    }

    /**
     * 在方法調(diào)用前清除緩存，然后調(diào)用業(yè)務(wù)方法
     * @param joinPoint
     * @return
     * @throws Throwable
     *
     */
    @Around("cacheEvict()")
    public Object evictCache(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
      // 得到被代理的方法
      Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
      //得到被切面修飾的方法的參數(shù)列表
      Object[] args = joinPoint.getArgs();
      // 得到被代理的方法上的注解
      CacheEvict ce = method.getAnnotation(CacheEvict.class);
      //獲得經(jīng)過el解析后的key值
      String key = parseKey(ce.key(),method,args);
      //從注解中獲取緩存名稱
      String name = ce.value();
      // 清除對應(yīng)緩存
      cacheFactory.cacheDel(name,key);
      return joinPoint.proceed(args);
    }

    /**
     * 獲取緩存的key
     * key 定義在注解上，支持SPEL表達(dá)式
     * @return
     */
    private String parseKey(String key,Method method,Object [] args){

      if(StringUtils.isEmpty(key)) return null;

      //獲取被攔截方法參數(shù)名列表(使用Spring支持類庫)
      LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
      String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);

      //使用SPEL進(jìn)行key的解析
      ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
      //SPEL上下文
      StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
      //把方法參數(shù)放入SPEL上下文中
      for(int i=0;i<paraNameArr.length;i++){
        context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
      }
      return parser.parseExpression(key).getValue(context,String.class);
    }

    //序列化
    private String serialize(Object obj) {

      String result = null;
      try {
        result = JsonUtil.serialize(obj);
      } catch(Exception e) {
        result = obj.toString();
      }
      return result;

    }

    //反序列化
    private Object deserialize(String str,Class clazz) {

      Object result = null;
      try {
        if(clazz == JSONObject.class) {
          result = new JSONObject(str);
        } else if(clazz == JSONArray.class) {
          result = new JSONArray(str);
        } else {
          result = JsonUtil.deserialize(str,clazz);
        }
      } catch(Exception e) {
      }
      return result;

    }

    //反序列化,支持List<xxx>
    private Object deserialize(String str,Class clazz,Class elementClass) {

      Object result = null;
      try {
        if(clazz == JSONObject.class) {
          result = new JSONObject(str);
        } else if(clazz == JSONArray.class) {
          result = new JSONArray(str);
        } else {
          result = JsonUtil.deserialize(str,clazz,elementClass);
        }
      } catch(Exception e) {
      }
      return result;

    }

    public void setCacheEnable(boolean cacheEnable) {
      this.cacheEnable = cacheEnable;
    }

  }

上面這個(gè)界面使用了一個(gè)cacheEnable變量控制是否使用緩存，為了實(shí)現(xiàn)無縫的接入springboot，必然需要受到原生@EnableCaching注解的控制，這里我使用一個(gè)spring容器加載完成的監(jiān)聽器，然后在監(jiān)聽器里找到是否有被@EnableCaching注解修飾的類，如果有就從spring容器拿到MultiCacheAspect對象，然后將cacheEnable設(shè)置成true。這樣就可以實(shí)現(xiàn)無縫接入springboot，不知道朋友們還有沒有更加優(yōu)雅的方法呢？歡迎交流！監(jiān)聽器類如下

  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.MultiCacheAspect;
  import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
  import org.springframework.context.ApplicationListener;
  import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
  import org.springframework.stereotype.Component;

  import java.util.Map;

  /**
   * 用于spring加載完成后，找到項(xiàng)目中是否有開啟緩存的注解@EnableCaching
   * @author rongdi
   */
  @Component
  public class ContextRefreshedListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
   
    @Override 
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) { 
      // 判斷根容器為Spring容器，防止出現(xiàn)調(diào)用兩次的情況（mvc加載也會(huì)觸發(fā)一次）
      if(event.getApplicationContext().getParent()==null){
        //得到所有被@EnableCaching注解修飾的類
        Map<String,Object> beans = event.getApplicationContext().getBeansWithAnnotation(EnableCaching.class);
        if(beans != null && !beans.isEmpty()) {
          MultiCacheAspect multiCache = (MultiCacheAspect)event.getApplicationContext().getBean("multiCacheAspect");
          multiCache.setCacheEnable(true);
        }

      }
    } 
  }

實(shí)現(xiàn)了無縫接入，還需要考慮多點(diǎn)部署的時(shí)候，多點(diǎn)的ehcache怎么和redis緩存保持一致的問題。在正常應(yīng)用中，一般redis適合長時(shí)間的集中式緩存，ehcache適合短時(shí)間的本地緩存，假設(shè)現(xiàn)在有A，B和C服務(wù)器，A和B部署了業(yè)務(wù)服務(wù)，C部署了redis服務(wù)。當(dāng)請求進(jìn)來，前端入口不管是用LVS或者nginx等負(fù)載軟件，請求都會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)到某一個(gè)具體服務(wù)器，假設(shè)轉(zhuǎn)發(fā)到了A服務(wù)器，修改了某個(gè)內(nèi)容，而這個(gè)內(nèi)容在redis和ehcache中都有，這時(shí)候，A服務(wù)器的ehcache緩存，和C服務(wù)器的redis不管控制緩存失效也好，刪除也好，都比較容易，但是這時(shí)候B服務(wù)器的ehcache怎么控制失效或者刪除呢？一般比較常用的方式就是使用發(fā)布訂閱模式，當(dāng)需要?jiǎng)h除緩存的時(shí)候在一個(gè)固定的通道發(fā)布一個(gè)消息，然后每個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器訂閱這個(gè)通道，收到消息后刪除或者過期本地的ehcache緩存(最好是使用過期，但是redis目前只支持對key的過期操作，沒辦法操作key下的map里的成員的過期，如果非要強(qiáng)求用過期，可以自己加時(shí)間戳自己實(shí)現(xiàn)，不過用刪除出問題的幾率也很小，畢竟加緩存的都是讀多寫少的應(yīng)用，這里為了方便都是直接刪除緩存)?？偨Y(jié)起來流程就是更新某條數(shù)據(jù)，先刪除redis中對應(yīng)的緩存，然后發(fā)布一個(gè)緩存失效的消息在redis的某個(gè)通道中，本地的業(yè)務(wù)服務(wù)去訂閱這個(gè)通道的消息，當(dāng)業(yè)務(wù)服務(wù)收到這個(gè)消息后去刪除本地對應(yīng)的ehcache緩存，redis的各種配置如下

  import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
  import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.subscriber.MessageSubscriber;
  import org.springframework.cache.CacheManager;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
  import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
  import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
  import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
  import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

  @Configuration
  public class RedisConfig {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
     RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
     //設(shè)置緩存過期時(shí)間(秒)
     rcm.setDefaultExpiration(600);
     return rcm;
    }


    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
     StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
     Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
     ObjectMapper om = new ObjectMapper();
     om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
     om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
     jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
     template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     template.afterPropertiesSet();
     return template;
    }

    /**
    * redis消息監(jiān)聽器容器
    * 可以添加多個(gè)監(jiān)聽不同話題的redis監(jiān)聽器，只需要把消息監(jiān)聽器和相應(yīng)的消息訂閱處理器綁定，該消息監(jiān)聽器
    * 通過反射技術(shù)調(diào)用消息訂閱處理器的相關(guān)方法進(jìn)行一些業(yè)務(wù)處理
    * @param connectionFactory
    * @param listenerAdapter
    * @return
    */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                           MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
     RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
     container.setConnectionFactory(connectionFactory);
     //訂閱了一個(gè)叫redis.uncache的通道
     container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("redis.uncache"));
     //這個(gè)container 可以添加多個(gè) messageListener
     return container;
    }

    /**
    * 消息監(jiān)聽器適配器，綁定消息處理器，利用反射技術(shù)調(diào)用消息處理器的業(yè)務(wù)方法
    * @param receiver
    * @return
    */
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageSubscriber receiver) {
     //這個(gè)地方 是給messageListenerAdapter 傳入一個(gè)消息接受的處理器，利用反射的方法調(diào)用“handle”
     return new MessageListenerAdapter(receiver, "handle");
    }

  }

消息發(fā)布類如下:

  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
  import org.slf4j.Logger;
  import org.slf4j.LoggerFactory;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.stereotype.Component;

  @Component
  public class MessageSubscriber {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSubscriber.class);

    @Autowired
    private CacheFactory cacheFactory;

    /**
     * 接收到redis訂閱的消息后，將ehcache的緩存失效
     * @param message 格式為name_key
     */
    public void handle(String message){

      logger.debug("redis.ehcache:"+message);
      if(StringUtils.isEmpty(message)) {
        return;
      }
      String[] strs = message.split("#");
      String name = strs[0];
      String key = null;
      if(strs.length == 2) {
        key = strs[1];
      }
      cacheFactory.ehDel(name,key);

    }

  }

具體操作緩存的類如下:

  import com.xuanwu.apaas.core.multicache.publisher.MessagePublisher;
  import net.sf.ehcache.Cache;
  import net.sf.ehcache.CacheManager;
  import net.sf.ehcache.Element;
  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
  import org.slf4j.Logger;
  import org.slf4j.LoggerFactory;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException;
  import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  import org.springframework.stereotype.Component;

  import java.io.InputStream;


  /**
   * 多級緩存切面
   * @author rongdi
   */
  @Component
  public class CacheFactory {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheFactory.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private MessagePublisher messagePublisher;

    private CacheManager cacheManager;

    public CacheFactory() {
      InputStream is = this.getClass().getResourceAsStream("/ehcache.xml");
      if(is != null) {
        cacheManager = CacheManager.create(is);
      }
    }

    public void cacheDel(String name,String key) {
      //刪除redis對應(yīng)的緩存
      redisDel(name,key);
      //刪除本地的ehcache緩存,可以不需要，訂閱器那里會(huì)刪除
     //  ehDel(name,key);
      if(cacheManager != null) {
        //發(fā)布一個(gè)消息，告訴訂閱的服務(wù)該緩存失效
        messagePublisher.publish(name, key);
      }
    }

    public String ehGet(String name,String key) {
      if(cacheManager == null) return null;
      Cache cache=cacheManager.getCache(name);
      if(cache == null) return null;
      cache.acquireReadLockOnKey(key);
      try {
        Element ele = cache.get(key);
        if(ele == null) return null;
        return (String)ele.getObjectValue();
      } finally {
        cache.releaseReadLockOnKey(key);
      }


    }

    public String redisGet(String name,String key) {
      HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
      try {
        return oper.get(name, key);
      } catch(RedisConnectionFailureException e) {
        //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
        logger.error("connect redis error ",e);
        return null;
      }
    }

    public void ehPut(String name,String key,String value) {
      if(cacheManager == null) return;
      if(!cacheManager.cacheExists(name)) {
        cacheManager.addCache(name);
      }
      Cache cache=cacheManager.getCache(name);
      //獲得key上的寫鎖，不同key互相不影響，類似于synchronized(key.intern()){}
      cache.acquireWriteLockOnKey(key);
      try {
        cache.put(new Element(key, value));
      } finally {
        //釋放寫鎖
        cache.releaseWriteLockOnKey(key);
      }
    }

    public void redisPut(String name,String key,String value) {
      HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
      try {
        oper.put(name, key, value);
      } catch (RedisConnectionFailureException e) {
        //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
        logger.error("connect redis error ",e);
      }
    }

    public void ehDel(String name,String key) {
      if(cacheManager == null) return;
      if(cacheManager.cacheExists(name)) {
        //如果key為空，直接根據(jù)緩存名刪除
        if(StringUtils.isEmpty(key)) {
          cacheManager.removeCache(name);
        } else {
          Cache cache=cacheManager.getCache(name);
          cache.remove(key);
        }
      }
    }

    public void redisDel(String name,String key) {
      HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
      try {
        //如果key為空，直接根據(jù)緩存名刪除
        if(StringUtils.isEmpty(key)) {
          redisTemplate.delete(name);
        } else {
          oper.delete(name,key);
        }
      } catch (RedisConnectionFailureException e) {
        //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
        logger.error("connect redis error ",e);
      }
    }
  }

工具類如下

  import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
  import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
  import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
  import org.json.JSONArray;
  import org.json.JSONObject;

  import java.util.*;

  public class JsonUtil {

    private static ObjectMapper mapper;

    static {
      mapper = new ObjectMapper();
      mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,
          false);
    }
    

    /**
     * 將對象序列化成json
     *
     * @param obj 待序列化的對象
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static String serialize(Object obj) throws Exception {

      if (obj == null) {
        throw new IllegalArgumentException("obj should not be null");
      }
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    }

    /**
      帶泛型的反序列化，比如一個(gè)JSONArray反序列化成List<User>
    */
    public static <T> T deserialize(String jsonStr, Class<?> collectionClass,
                    Class<?>... elementClasses) throws Exception {
      JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametrizedType(
          collectionClass, collectionClass, elementClasses);
      return mapper.readValue(jsonStr, javaType);
    }
    
    /**
     * 將json字符串反序列化成對象
     * @param src 待反序列化的json字符串
     * @param t  反序列化成為的對象的class類型
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static <T> T deserialize(String src, Class<T> t) throws Exception {
      if (src == null) {
        throw new IllegalArgumentException("src should not be null");
      }
      if("{}".equals(src.trim())) {
        return null;
      }
      return mapper.readValue(src, t);
    }

  }

具體使用緩存，和之前一樣只需要關(guān)注@Cacheable和@CacheEvict注解，同樣也支持spring的el表達(dá)式。而且這里的value屬性表示的緩存名稱也沒有上面說的那個(gè)問題，完全可以用value隔離不同的緩存，例子如下

@Cacheable(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")

@CacheEvict(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")

附上主要的依賴包