Python常見MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作實(shí)例總結(jié)
更新時(shí)間：2018年07月24日 10:42:19 作者：噴跑的豆子
這篇文章主要介紹了Python常見MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)總結(jié)了Python針對(duì)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)pymongo庫(kù)安裝以及MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查等相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python常見MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C++語(yǔ)言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。
MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能。接下來(lái)記錄一下在使用PyMongo操作MongoDB
下載pymongo庫(kù)
pip install pymongo
前置操作
# 獲取MongoDB操作，localhost為host，27017為MongoDB默認(rèn)port
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 操作test數(shù)據(jù)庫(kù)
db = client.test
# 獲取Student集合
student = db.Student
插入單條數(shù)據(jù)
# 插入一條數(shù)據(jù)，并獲取返回結(jié)果
res = student.insert_one({"name":"老王"})
# 獲取插入之后該條數(shù)據(jù)的id
object_id = res.inserted_id
print(object_id)
插入多條數(shù)據(jù)
# 插入9條數(shù)據(jù)
res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)])
# 獲取插入之后該9條數(shù)據(jù)的ids，object_ids為一個(gè)list
object_ids = res.inserted_ids
print(object_ids)
查詢單條數(shù)據(jù)
# 查詢單條數(shù)據(jù),res為一個(gè)dict
res = student.find_one({"name":"老王"})
查詢滿足條件的所有數(shù)據(jù)
# 查詢滿足條件的所有數(shù)據(jù)，res為一個(gè)pymongo.cursor.Cursor對(duì)象
res = student.find({"name":"老王"})
# 獲取數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)
print(res.count())
for index in res:
# index為一個(gè)dict。注意:這個(gè)循環(huán)只能進(jìn)行一次，如需再次操作返回結(jié)果，需要在find一次,或?qū)ist(res)，將這個(gè)返回結(jié)果保存起來(lái)
print(index)
更新
# 查詢并更新。{"name":"老王"}為查詢條件；{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新數(shù)據(jù)；upsert=False找不到不插入數(shù)據(jù),upsert=True找不到則插入數(shù)據(jù)
# res為返回結(jié)果,res為一個(gè)字典對(duì)象，是之前數(shù)據(jù)的字典
res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False)
刪除單條數(shù)據(jù)
student.delete_one({"name":"老王"})
刪除匹配條件的所有數(shù)據(jù)
student.delete_many({"name":"老王"})
附：更多MongoDB的操作
MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C++語(yǔ)言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。
MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能。接下來(lái)記錄一下在終端怎么使用MongoDB：
常用命令
切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
use xxx; # 切換數(shù)據(jù)庫(kù),不存在則創(chuàng)建
插入數(shù)據(jù)
# 插入數(shù)據(jù),name="Python",age=100,Student為集合(表)名，Student不存在會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建
db.Student.insert({name:"Python",age:100})
或者定義一個(gè)字典
document = {name:"Python",age:100}
db.Student.insert(document)
查詢數(shù)據(jù)
# 查詢所有數(shù)據(jù)
db.Student.find()
# 查詢所有數(shù)據(jù)并格式化輸出
db.Student.find().pretty()
# 條件查詢,name="python"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python"})
# 條件查詢,age > 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gt:50}})
# 條件查詢,age >= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gte:50}})
# 條件查詢,age < 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lt:50}})
# 條件查詢,age <= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lte:50}})
# 條件查詢,age == 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$eq:50}})
# 條件查詢,age != 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$ne:50}})
# 條件查詢,存在name字段的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$exists:true}})
# 多條件查詢,name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python",age:50})
# $and語(yǔ)法,name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)。
db.Student.find({$and:[{name:"python"},{age:50}]})
# 查詢字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.find({"infoList.province":"廣東"})
# 查詢數(shù)量
db.Student.find({name:"python"}).count()
# 或查詢,$or語(yǔ)法。查詢name="python"或name="android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $size語(yǔ)法,查詢info數(shù)組長(zhǎng)度為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$size:8}})
# $not語(yǔ)法,查詢info數(shù)組長(zhǎng)度不為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$not:{$size:8}}})
# and與or聯(lián)合使用.相當(dāng)于 where age=18 and (name="python" or name="android")
db.Student.find({age:18,$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $nor語(yǔ)法,搜索name既不等于"python"且不等于"android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$nor":[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $in語(yǔ)法.搜索name="老張"或name="老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$in:["老王","老張"]}})
# $nin語(yǔ)法.搜索name不為"老張"或"老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$nin:["老王","老張"]}})
# $all語(yǔ)法,搜索info=["aaa","bbb"]的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$all:["aaa","bbb"]}})
# $mod語(yǔ)法,搜索sex % 2 == 0的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({sex:{$mod:[2,0]}})
# $where語(yǔ)法，搜索age=info的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$where":"this.age==this.info"})
# $slice語(yǔ)法，過濾，info數(shù)組中的后3個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:-3}})
# $slice語(yǔ)法，過濾，info數(shù)組中的前3個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:3}})
# $slice語(yǔ)法，過濾，info數(shù)組中跳過20個(gè)數(shù)據(jù)之后取10個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[20,10]}})
# $slice語(yǔ)法，過濾，info數(shù)組中倒數(shù)第20個(gè)數(shù)據(jù)之后取10個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[-20,10]}})
# 正則.獲取name包含"王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"王"}})
# 正則。獲取name包含"a"并且不區(qū)分大小寫的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"a",$options:"i"}})
更新數(shù)據(jù)
# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"，只修改匹配到的第一條數(shù)據(jù)
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}})
# 找不到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，則插入name="MongoDB學(xué)習(xí)",找到了則為修改。upsert:true找不到則插入，默認(rèn)false,不插入
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}},{upsert:true})
# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"。multi:true更改所有匹配的數(shù)據(jù)，默認(rèn)false，只匹配第一條
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}},{multi:true})
# 匹配name="MongoDB"的第一條數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"
db.Student.updateOne({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}})
# 更新字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.update({"infoList.province":"廣東"},{"$set":{"province.$.city":"廣州"}})
# 將age>18的數(shù)據(jù)，修改name="xxx"，第一個(gè)false:不存在不會(huì)插入(true為不存在則插入)，第二個(gè)false：只匹配第一條數(shù)據(jù)(true為匹配所有數(shù)據(jù))
db.Student.update({age:{$gt:18}},{$set:{name:"xxx"}},false,false)
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age字段值+1
db.Student.update({name:"python"},{$inc:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵刪除，1可以是任何值
db.Student.update({name:"python"},{$unset:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵名修改成"Age"
db.Student.update({name:"python"},{$rename:{age:"Age"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組添加abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$push:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素添加到array里面
db.Student.update({name:"python"},{$pushAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組刪除abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$pull:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素全部從array里刪除
db.Student.update({name:"python"},{$pullAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，刪除array數(shù)組尾部數(shù)據(jù),無(wú)論array為多少都只刪除一條，array小于0時(shí)，刪除頭部第一條，array大于等于0時(shí)，刪除尾部第一條
db.Student.update({name:"python"},{$pop:{array:2}})
刪除數(shù)據(jù)
# 刪除匹配到的所有數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"})
# 刪除匹配到第一條數(shù)據(jù),justOne:true只刪除一條數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"},{justOne:true})
**type**：type**：type操作符是基于BSON類型來(lái)檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型，并返回結(jié)果
常用type類型：
| 數(shù)字 | 類型 |
|---|---|
| 1 | Double |
| 2 | String |
| 3 | Object |
| 4 | Array |
| 5 | Binary data |
| 6 | Undefined |
| 7 | Object id |
| 8 | Boolean |
| 9 | Date |
| 10 | Null |
| 11 | Regular Expression |
| 13 | JavaScript |
| 14 | Symbol |
| 15 | JavaScript (with scope) |
| 16 | 32-bit integer |
| 17 | Timestamp |
| 18 | 64-bit integer |
| 255 | Min key |
| 127 | Max key |
# 查詢name為String類型的所有數(shù)據(jù)，2為String
db.Student.find({name:{$type:2}})
- limit：限制條數(shù)
# 查詢name="python"的所有數(shù)據(jù)，限制2條
db.Student.find({name:"python"}).limit(2)
- skip：跳過數(shù)據(jù)
# 查詢name > 15的數(shù)據(jù)，跳過前兩條，并限制只查詢兩條
db.Student.find({name:{$gt:15}}).limit(2).skip(2)
- sort：排序，1位升序，-1位降序
# 查詢所有數(shù)據(jù)，并以age升序排列
db.Student.find().sort({age:1})
# 多條件排序
db.Student.find().sort({age:1,score:-1})
- findAndModify：查找并更新
# 查找name="python"的所有數(shù)據(jù)，并修改age=18
db.Student.findAndModify({query:{name:"python"},update:{$set:{age:18}}})
- ObjectId
# 獲取文檔的創(chuàng)建時(shí)間
ObjectId("598542475e6b2464187abef7").getTimestamp()
- aggregate：聚合查詢
常用聚合表達(dá)式:
| 表達(dá)式 | 描述 |
|---|---|
| $sum | 和 |
| $avg | 平均值 |
| $min | 最小值 |
| $max | 最大值 |
| $push | 在結(jié)果中插入值到數(shù)組中 |
| $addToSet | 在結(jié)果中插入值到數(shù)組中,但不創(chuàng)建副本 |
| $first | 根據(jù)資源文檔的排序，獲取第一個(gè)數(shù)據(jù) |
| $last | 根據(jù)資源文檔的排序，獲取最后一個(gè)數(shù)據(jù) |
# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組所有age的和
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組的數(shù)量，并以sum排序,升序
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:1}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入avg,avg值為該組所有age的平均值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",avg:{$avg:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入min,min值為該組所有age的最小值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",min:{$min:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入max,max值為該組所有age的最大值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",max:{$max:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$push:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$addToSet:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入f,f值為該組age下的第一個(gè)值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",f:{$first:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入l,l值為該組age下的第一個(gè)值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",l:{$last:"$age"}}}])
管道操作實(shí)例
1. $project：用于修改文檔的輸出結(jié)構(gòu)
# 查詢所有的name,age數(shù)據(jù)，默認(rèn)包含_id數(shù)據(jù)。讓不包含_id，可以使_id:0
db.Student.aggregate({$project:{name:1,age:1}})
此時(shí)輸出的內(nèi)容只有_id,name,age，_id是默認(rèn)會(huì)輸出的，想不輸出_id，可以使_id：0
2. $match：用于過濾數(shù)據(jù)
db.Student.aggregate([{$match:{age:{$gt:19,$lte:23}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])
match過濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段match過濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段group管道操作符進(jìn)行處理
3. $skip：將前5個(gè)過濾掉
db.Student.aggregate({$skip:5})
$skip將前面5個(gè)數(shù)據(jù)過濾掉
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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