模塊

定義

計(jì)算機(jī)在開發(fā)過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護(hù)，所以為了編寫可維護(hù)的代碼，我們會(huì)把函數(shù)進(jìn)行分組，放在不同的文件里。在python里，一個(gè).py文件就是一個(gè)模塊

優(yōu)點(diǎn)：

提高代碼的可維護(hù)性。
提高代碼的復(fù)用，當(dāng)模塊完成時(shí)就可以在其他代碼中調(diào)用
引用其他模塊，包含python內(nèi)置模塊和其他第三方模塊
避免函數(shù)名和變量名等名稱沖突

Python語(yǔ)言生態(tài)

Python語(yǔ)言提供超過15萬(wàn)個(gè)第三方庫(kù)，Python庫(kù)之間廣泛聯(lián)系、逐層封裝。

使用pip安裝
Python社區(qū)：https://pypi.org/

python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：

sys模塊
random模塊
os模塊：
os.path:講解
http://dhdzp.com/article/159730.htm
time模塊：
turtle模塊：
教程：http://dhdzp.com/article/171752.htm

數(shù)據(jù)可視化

1.matplotlib :
提供了2維可視化功能庫(kù)，是Python可視化程序庫(kù)的泰斗，它的設(shè)計(jì)和在1980年代被設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調(diào)用 matplotlib的方法。

訪問：

https://matplotlib.org/

顏色：

http://dhdzp.com/article/136566.htm

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：
它是統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)可視化功能庫(kù)

訪問：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來(lái)完成一幅圖

訪問：
http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個(gè)方便實(shí)用的可視化軟件，而且可以方便地用Python編寫擴(kuò)展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖

訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：
TVTK庫(kù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的VTK庫(kù)進(jìn)行包裝，提供了Python風(fēng)格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數(shù)組。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數(shù)據(jù)可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個(gè)類幫助我們處理和顯示數(shù)據(jù)

講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

數(shù)據(jù)分析
教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy
表達(dá)N維數(shù)組的最基礎(chǔ)庫(kù)

訪問

http://www.numpy.org/

講解

http://dhdzp.com/article/130031.htm

2.sympy

sympy是一個(gè)Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，用一套強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算體系完成諸如多項(xiàng)式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級(jí)數(shù)展開、矩陣運(yùn)算等等計(jì)算問題
訪問

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

講解

http://dhdzp.com/article/158566.htm

 解方程

http://dhdzp.com/article/171754.htm

3.SciPy
數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程計(jì)算功能庫(kù)

官網(wǎng)

https://www.scipy.org/

講解

http://dhdzp.com/article/171758.htm

4.pandas
Python數(shù)據(jù)分析高層次應(yīng)用庫(kù)

官網(wǎng)

http://pandas.pydata.org/

講解

http://dhdzp.com/article/171762.htm

5.blaze

官網(wǎng)

http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

文本處理
pyPDF2:用于處理PDF文件的工具集

Python-docx：操作Microsoft Word 文件的第三方庫(kù)

圖像處理

bigmoyan

http://scikit-image.org/
Python Imaging Library(PIL)

http://www.pythonware.com/products/pil/

pillow：

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

Quads

迭代的藝術(shù)

ascii_art：ASCII藝術(shù)庫(kù)

turtle：Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)1.Scikit-learn是一個(gè)簡(jiǎn)單且高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，易上手，可以在多個(gè)上下文中重復(fù)使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基于 BSD 許可）。

訪問：

講解：http://dhdzp.com/article/171765.htm

2.Tensorflow

最初由谷歌機(jī)器智能科研組織中的谷歌大腦團(tuán)隊(duì)（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發(fā)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的初衷是為了便于機(jī)器學(xué)習(xí)研究，能夠更快更好地將科研原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)項(xiàng)目。

3.MXNet：

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架

網(wǎng)絡(luò)相關(guān)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲
requests
最友好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能庫(kù)

訪問：http://www.python-requests.org/

scrapy

優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架

訪問：https://scrapy.org/

pyspider

強(qiáng)大的Web頁(yè)面爬取系統(tǒng)

https://github.com/binux/pyspider

Web信息提取

BeautifulSoup
HTML和XML的解析庫(kù)

訪問：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

Python-Goose：
提取文章類型Web頁(yè)面功能庫(kù)

示例：

Web網(wǎng)站開發(fā)

Django：
最流行的Web應(yīng)用框架

框架：

Pyramid：
規(guī)模適中的Web應(yīng)用框架

示例：

Flask：
Web應(yīng)用微框架

示例：

1.Tornado

訪問：http://www.tornadoweb.org/en/stable/

3.Web.py

訪問：http://webpy.org/

5.cherrypy

http://cherrypy.org/

6.jinjs

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)

WeRoBot：
微信公眾號(hào)開發(fā)框架

示例：

訪問：https://github.com/offu/WeRoBot

教程：https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/

aip：

百度AI開放平臺(tái)接口

功能：

訪問：

MyQR：
二維碼生成第三方庫(kù)

GUI 圖形用戶界面

1.Tkinter

https://wiki.python.org/moin/TkInter/

2.wxPython
跨平臺(tái)GUI開發(fā)框架

訪問：https://www.wxpython.org/

示例：

3.PyGTK

http://www.pygtk.org/

4.PyQt5：
Qt開發(fā)框架的Python接口

5.PySide

http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

6.PyGObject：
使用GTK+開發(fā)GUI的功能庫(kù)

示例：

戲開發(fā)

PyGame：
簡(jiǎn)單的游戲開發(fā)功能庫(kù)

Panda3D開源、跨平臺(tái)的3D渲染、游戲開發(fā)平臺(tái)

cocos2d開發(fā)2D游戲和圖形界面交互式應(yīng)用的開發(fā)框架

虛擬現(xiàn)實(shí)VR Zero樹莓派上開發(fā)VR應(yīng)用的Python庫(kù)

訪問：https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

pyovr

Oculus rift 的Python開發(fā)接口

Vizard基于Python的通用VR開發(fā)引擎

密碼學(xué)

1.cryptography
https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
2.hashids
http://www.oschina.net/p/hashids
3.Paramiko
http://www.paramiko.org/
4.Passlib
https://pythonhosted.org/passlib/
5.PyCrypto
https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
6.PyNacl
http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
自然語(yǔ)言處理
1.nltk： 自然語(yǔ)言文本處理第三方庫(kù)
http://www.nltk.org/

2.snownlp

https://github.com/isnowfy/snownlp

3.Pattern

https://github.com/clips/pattern

4.TextBlob

http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

5.Polyglot

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

6.jieba：

https://github.com/fxsjy/jieba

數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)

mysql-python

https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PyMongo

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

pymongo
MongoDB庫(kù)

訪問：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

redis
Redis庫(kù)

訪問：https://pypi.python.org/pypi/redis/

cxOracle
Oracle庫(kù)

訪問：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

SQLAlchemy
SQL工具包及對(duì)象關(guān)系映射（ORM）工具

訪問：http://www.sqlalchemy.org/

peewee，
SQL工具包及對(duì)象關(guān)系映射（ORM）工具

訪問：https://pypi.python.org/pypi/peewee

torndb
Tornado原裝DB

訪問：https://github.com/bdarnell/torndb

其他庫(kù)暫未分類

1.PyInstaller：
是一個(gè)十分有用的第三方庫(kù)，它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統(tǒng)下將 Python 源文件打包，通過對(duì)源文件打包， Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環(huán)境中運(yùn)行，也可以作為一個(gè) 獨(dú)立文件方便傳遞和管理。
2.Ipython
一種交互式計(jì)算和開發(fā)環(huán)境
講解
https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
命令
ls、cd 、run、edit、clear、exist