mysql視圖之創(chuàng)建視圖（CREATE VIEW）和使用限制實例詳解
本文實例講述了mysql視圖之創(chuàng)建視圖（CREATE VIEW）和使用限制。分享給大家供大家參考，具體如下：
mysql5.x 版本之后支持數據庫視圖，在mysql中，視圖的幾乎特征符合SQL：2003標準。 mysql以兩種方式處理對視圖的查詢：
- 第一種方式，MySQL會根據視圖定義語句創(chuàng)建一個臨時表，并在此臨時表上執(zhí)行傳入查詢。
- 第二種方式，MySQL將傳入查詢與查詢定義為一個查詢并執(zhí)行組合查詢。
mysql支持版本系統的視圖，當每次視圖被更改或替換時，視圖的副本將在駐留在特定數據庫文件夾的arc(archive)文件夾中備份。備份文件的名稱為view_name.frm-00001。如果再次更改視圖，mysql將創(chuàng)建一個名為view_name.frm-00002的新備份文件。mysql允許基于其他視圖創(chuàng)建視圖，就是在視圖定義的select語句中，可以引用另一個視圖。
好啦，多的咱就不贅述了，接下來咱們嘗試使用CREATE VIEW語句創(chuàng)建視圖，先來看下語法結構：
CREATE
[ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]
VIEW [database_name].[view_name]
AS
[SELECT statement]
然后我們來詳細看下上面的sql中的各種詞是什么意思。首先，第一個中括號里代表的就是創(chuàng)建視圖是的算法屬性，它允許我們控制mysql在創(chuàng)建視圖時使用的機制，并且mysql提供了三種算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。我們來分別看下：
- 使用MERGE算法，mysql首先將輸入查詢與定義視圖的select語句組合成單個查詢。 然后mysql執(zhí)行組合查詢返回結果集。 如果select語句包含集合函數(如min，max，sum，count，avg等)或distinct，group by，havaing，limit，union，union all，子查詢，則不允許使用MERGE算法。 如果select語句無引用表，則也不允許使用MERGE算法。 如果不允許MERGE算法，mysql將算法更改為UNDEFINED。我們要注意，將視圖定義中的輸入查詢和查詢組合成一個查詢稱為視圖分辨率。
- 使用TEMPTABLE算法，mysql首先根據定義視圖的SELECT語句創(chuàng)建一個臨時表，然后針對該臨時表執(zhí)行輸入查詢。因為mysql必須創(chuàng)建臨時表來存儲結果集并將數據從基表移動到臨時表，所以TEMPTABLE算法的效率比MERGE算法效率低。 另外，使用TEMPTABLE算法的視圖是不可更新的。
- 當我們創(chuàng)建視圖而不指定顯式算法時，UNDEFINED是默認算法。 UNDEFINED算法使mysql可以選擇使用MERGE或TEMPTABLE算法。mysql優(yōu)先使用MERGE算法進行TEMPTABLE算法，因為MERGE算法效率更高。
然后就是view后面的詞組了，它就是名稱的意思，在數據庫中，視圖和表共享相同的命名空間，因此視圖和表不能具有相同的名稱。 另外，視圖的名稱必須遵循表的命名規(guī)則。
最后就是SELECT語句了。在SELECT語句中，可以從數據庫中存在的任何表或視圖查詢數據，同時SELECT語句必須遵循以下幾個規(guī)則：
- SELECT語句可以在where 語句中包含子查詢，但FROM子句中的不能包含子查詢。
- SELECT語句不能引用任何變量，包括局部變量，用戶變量和會話變量。
- SELECT語句不能引用準備語句的參數。
在這里我們得稍稍注意下，SELECT語句不需要引用任何表。完事呢，我們來嘗試基于orderDetails表來創(chuàng)建一個表示每個訂單的總銷售額的視圖：
CREATE VIEW SalePerOrder AS
SELECT
orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
orderDetails
GROUP by orderNumber
ORDER BY total DESC;
我們如果使用SHOW TABLES命令來查看示例數據庫(yiibaidb)中的所有表，還會看到SalesPerOrder視圖也顯示在表的列表中：
mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_yiibaidb | +--------------------+ | article_tags | | contacts | | customers | | departments | | employees | | offices | | offices_bk | | offices_usa | | orderdetails | | orders | | payments | | productlines | | products | | saleperorder | +--------------------+ 14 rows in set
這是因為視圖和表共享相同的命名空間。要知道哪個對象是視圖或表，就得使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：
mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | article_tags | BASE TABLE | | contacts | BASE TABLE | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | payments | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | +--------------------+------------+ 14 rows in set
結果集中的table_type列指定哪個對象是視圖，哪個對象是一個表(基表)。如上所示，saleperorder對應table_type列的值為：VIEW。然而，如果要查詢每個銷售訂單的總銷售額，只需要對SalePerOrder視圖執(zhí)行一個簡單的SELECT語句，如下所示：
SELECT * FROM salePerOrder;
執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結果：
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | | 10212 | 59830.55 | |-- 此處省略了many many數據-- | | 10116 | 1627.56 | | 10158 | 1491.38 | | 10144 | 1128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+----------+ 327 rows in set
我們再來基于另一個視圖創(chuàng)建一個視圖，比如，根據SalesPerOrder視圖創(chuàng)建名為大銷售訂單(BigSalesOrder)的視圖，以顯示總計大于60,000的每個銷售訂單，如下所示：
CREATE VIEW BigSalesOrder AS
SELECT
orderNumber, ROUND(total,2) as total
FROM
saleperorder
WHERE
total > 60000;
現在，我們可以從BigSalesOrder視圖查詢數據，如下所示：
SELECT orderNumber, total FROM BigSalesOrder;
執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結果：
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | +-------------+----------+ 3 rows in set
完事我們再來嘗試使用inner join創(chuàng)建包含客戶編號和客戶支付的總金額的視圖，如下所示：
CREATE VIEW customerOrders AS
SELECT
c.customerNumber,
p.amount
FROM
customers c
INNER JOIN
payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber
GROUP BY c.customerNumber
ORDER BY p.amount DESC;
我們使用下面的sql來查詢customerOrders視圖中的數據：
+----------------+-----------+ | customerNumber | amount | +----------------+-----------+ | 124 | 101244.59 | | 321 | 85559.12 | | 239 | 80375.24 | | **** 此處省略了many many數據 ***| | 219 | 3452.75 | | 216 | 3101.4 | | 161 | 2434.25 | | 172 | 1960.8 | +----------------+-----------+ 98 rows in set
再來嘗試使用子查詢創(chuàng)建包含價格高于所有產品的平均價格的產品的視圖，如下所示：
CREATE VIEW aboveAvgProducts AS
SELECT
productCode, productName, buyPrice
FROM
products
WHERE
buyPrice >
(SELECT
AVG(buyPrice)
FROM
products)
ORDER BY buyPrice DESC;
我們來查詢aboveAvgProducts視圖的數據：
SELECT * FROM aboveAvgProducts;
執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結果：
+-------------+-----------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyPrice | +-------------+-----------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | |************* 此處省略了many many數據 *********************************| | S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 | | S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 | | S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 | | S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 | | S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 | | S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 | | S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 | +-------------+-----------------------------------------+----------+ 54 rows in set
好啦，到這里了，視圖的創(chuàng)建和使用已經介紹的差不多了。但是，視圖就沒有什么使用的限制么？答案當然是有的，我們來分別看下。
首先，我們不能在視圖上創(chuàng)建索引，再來就是當使用合并算法的視圖查詢數據時，mysql會使用底層表的索引，還有就是對于使用誘惑算法的視圖，當我們針對視圖查詢數據時，不會使用索引。
還有就是要注意在mysql5.7.7之前版本，是不能在SELECT語句的FROM子句中使用子查詢來定義視圖的。
再來就是如果刪除或重命名視圖所基于的表，則mysql不會發(fā)出任何錯誤。但是，mysql會使視圖無效，我們可以使用CHECK TABLE語句來檢查視圖是否有效。
一個簡單的視圖可以更新表中數據，但是基于具有連接，子查詢等的復雜select語句創(chuàng)建的視圖無法更新。
mysql不像Oracle、PostgreSQL等其他數據庫系統那樣支持物理視圖，mysql是不支持物理視圖的。
好啦，關于視圖本次就記錄到這里了。
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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