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SpringBoot整合MyCat實現(xiàn)讀寫分離的方法

 更新時間:2020年04月24日 09:15:46   作者:51CTO系統(tǒng)頻道  
這篇文章主要介紹了SpringBoot整合MyCat實現(xiàn)讀寫分離的方法,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

MyCat一個徹底開源的,面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的大數(shù)據(jù)庫集群。基于阿里開源的Cobar產(chǎn)品而研發(fā)。能滿足數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)大量存儲;提高了查詢性能。文章介紹如何實現(xiàn)MyCat連接MySQL實現(xiàn)主從分離,并集成SpringBoot實現(xiàn)讀寫分離。

MySQL配置主從關(guān)系

說明

  • 192.168.0.105 Linux 數(shù)據(jù)庫作為主master數(shù)據(jù)庫
  • 127.0.0.1 Window 作為從slave數(shù)據(jù)庫

master主數(shù)據(jù)庫配置

binlog是Mysql sever層維護的一種二進制日志,主要是用來記錄對Mysql數(shù)據(jù)更新或潛在發(fā)生更新的SQL語句,記錄了所有的寫語句,并以事務(wù)的形式保存在磁盤中,還包含語句所執(zhí)行的消耗的時間,MySQL的二進制日志是事務(wù)安全型的。

master上開啟log_bin

$ vim /etc/my.cnf 
log-bin = mysql-bin #[必須]啟用二進制日志 
server-id = 4 #[必須]服務(wù)器唯一ID,默認(rèn)是1,最好取ip的后3位 
expire-logs-days = 7 #只保留7天的二進制日志,以防磁盤被日志占滿 
binlog-ignore-db = mysql #不備份的數(shù)據(jù)庫 
binlog-ignore-db = information_schema 
binlog-ignore-db = performation_schema 
binlog-ignore-db = sys 
binlog-do-db=itools_simple #需要做復(fù)制的數(shù)據(jù)庫名,如果有多個,復(fù)制binlog-do-db即可 

登錄mysql,測試log_bin是否成功開啟

$ mysql -u root -p 
 Root@123 
// log_bin ON表示開啟成功,OFF表示開啟失敗 
mysql> show variables like '%log_bin%'; 
+---------------------------------+--------------------------------+ 
| Variable_name | Value | 
+---------------------------------+--------------------------------+ 
| log_bin | ON | 
| log_bin_basename | /var/lib/mysql/mysql-bin | 
| log_bin_index | /var/lib/mysql/mysql-bin.index | 
| log_bin_trust_function_creators | OFF | 
| log_bin_use_v1_row_events | OFF | 
| sql_log_bin | ON | 
+---------------------------------+--------------------------------+ 
6 rows in set (0.01 sec) 

新增備份賬戶

mysql> grant replication slave on *.* to 'backup'@'%' identified by 'Root@123'; 
mysql> use mysql 
mysql> select user,authentication_string,host from user; 

重啟mysql

$ systemctl restart mysqld 

登錄mysql,并設(shè)置只讀

$ mysql -u root -p 
 Root@123 
mysql> flush tables with read lock; 
mysql> show master status \G 
*************************** 1. row *************************** 
 File: mysql-bin.000003 
 Position: 154 
 Binlog_Do_DB: itools_simple 
 Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys 
Executed_Gtid_Set: 
 1 row in set (0.01 sec) 
// 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫,進入到一個合適的文件夾 
$ mysqldump -u root -p itools_simple > itools_simple.txt 
// 把生成的文件導(dǎo)出到本機 
$ sz itools_simple.txt 
// 在window本機打開cmd,登錄slave本機mysql數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫 
$ .\mysql -u root -p -hlocalhost mycat_master < .\itools_simple.txt 

slave從數(shù)據(jù)庫配置

配置 my.ini 文件

[mysql] 
#default-character-set=utf8 
[mysqld] 
max_connections=200 
character-set-server=utf8 
default-storage-engine=INNODB 
# 添加一下配置 
log-bin=mysql-bin 
server-id=223 

重啟slave數(shù)據(jù)庫

net stop mysql 
net start mysql 

登錄slave數(shù)據(jù)庫

$ mysql -u root -p 
 123456 
// 停止 slave 
mysql> stop slave; 
// 根據(jù)master中的status,添加以下配置 
msyql> change master to master_host='192.168.0.105',master_user='backup',master_password='Root@123',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=154; 
// 啟用slave 
mysql> start slave; 
// 查看slave狀態(tài) 
mysql> show slave status \G 
*************************** 1. row *************************** 
 Slave_IO_State: Waiting for master to send event 
 Master_Host: 192.168.0.105 
 Master_User: backup 
 Master_Port: 3306 
 Connect_Retry: 60 
 Master_Log_File: mysql-bin.000003 
 Read_Master_Log_Pos: 154 
 Relay_Log_File: DESKTOP-OB9O5N7-relay-bin.000002 
 Relay_Log_Pos: 320 
 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003 
 Slave_IO_Running: Yes 
 Slave_SQL_Running: Yes 
 .............. 
1 row in set (0.00 sec) 
// 出現(xiàn)下面兩個說明配置正確 
 Slave_IO_Running: Yes 
Slave_SQL_Running: Yes 

關(guān)閉master數(shù)據(jù)庫的只讀設(shè)置

mysql> unlock tables; 

存儲引擎

InnoDB特性

MySQL5.5版本后,MySQL的默認(rèn)內(nèi)置存儲引擎已經(jīng)從MyISAM變成InnoDB

  • 支持事務(wù);
  • 行級鎖定(更新數(shù)據(jù)時一般指鎖定當(dāng)前行):通過索引實現(xiàn)、全表掃描忍讓時表鎖、注意間隙所的影響;
  • 讀寫阻塞與事務(wù)的隔離級別相關(guān);
  • 具有非常高的緩存特性(既能緩存索引、也能緩存數(shù)據(jù));
  • 這個表和主鍵以組(Cluster)的方式存儲、組成一顆平衡樹;
  • 所有的輔助索引(secondary indexes)都會保存主鍵信息;
  • 支持分區(qū)、表空間類似與oracle 數(shù)據(jù)庫;
  • 支持外鍵約束、不支持全文檢索(5.5.5之前的MyISAM支持全文檢索、5.5.5之后就不在支持);
  • 相對MyISAM而言、對硬件的要求比較高

MyISAM特性

  • 不支持事務(wù)
  • 表級鎖定,數(shù)據(jù)更新時鎖定整個表:其鎖定機制是表級鎖定,這雖然可以讓鎖定的實現(xiàn)成本很小但是也同時大大降低了其并發(fā)性能。
  • 讀寫互相阻塞:不僅會在寫入的時候阻塞讀取,myisam還會在讀取的時候阻塞寫入,但讀本身并不會阻塞另外的讀。
  • 只會緩存索引:MyISAM可以通過key_buffer_size緩存索引,以大大提高訪問性能,減少產(chǎn)品IO,但是這個緩存區(qū)只會緩存索引,而不會緩存數(shù)據(jù)。
  • 讀取速度較快,占用資源相對少。
  • 不支持外鍵約束,但支持全文索引。

修改slave數(shù)據(jù)庫存儲引擎

mysql> show variables like '%storage_engine%'; 
+----------------------------------+--------+ 
| Variable_name | Value | 
+----------------------------------+--------+ 
| default_storage_engine | InnoDB | 
| default_tmp_storage_engine | InnoDB | 
| disabled_storage_engines | | 
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB | 
+----------------------------------+--------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
// 修改配置文件 
$ vim /etc/my.ini 
 [mysqld] 
 default-storage-engine=MyISAM 
$ systemctl restart mysqld 
mysql> show variables like '%storage_engine%'; 
+----------------------------------+--------+ 
| Variable_name | Value | 
+----------------------------------+--------+ 
| default_storage_engine | MyISAM | 
| default_tmp_storage_engine | InnoDB | 
| disabled_storage_engines | | 
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB | 
+----------------------------------+--------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 

修改表存儲引擎

如果是slave數(shù)據(jù)庫的表是MyISAM,master數(shù)據(jù)庫的表是InnoDB。直接覆蓋master數(shù)據(jù)庫來同步數(shù)據(jù)的話,slave數(shù)據(jù)庫表的存儲引擎也將會同步變成InnoDB。擴展:InnoDB一棵B+樹可以存放多少行數(shù)據(jù)?

更換存儲引擎遇到的問題

This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)

出現(xiàn)的原因

在function里面,只有 DETERMINISTIC, NO SQL 和 READS SQL DATA 被支持。

如果我們開啟了 bin-log, 我們就必須為我們的function指定一個參數(shù)。

解決方案

mysql> set global log_bin_trust_function_creators=TRUE; 

Specified key was too long; max key length is 1000 bytes

出現(xiàn)的原因

  • DB的 engine 是 MyISAM
  • 字符集是 utf8 ,1個 utf8=3bytes
  • (索引長度總和) * 3 > 1000。

解決方案

  • 修改DB engine 至 innodb
  • 更改字符集
  • 減小字段長度

注意:一定不要手動去修改slave數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),需要給slave的用戶設(shè)置只讀。

至此,mysql的數(shù)據(jù)庫主從設(shè)置已經(jīng)配置成功。在master中修改數(shù)據(jù)庫,會同步到slave中。

Mycat基于MySQL的讀寫分離

Mycat不負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的同步,所以要還是要基于 MySQL的主從配置來實現(xiàn)讀寫分離 。

參考Springboot + Mysql8實現(xiàn)讀寫分離功能

安裝Mycat

由于github限制,所以以后新版本從以下地址下載 http://dl.mycat.io

Linux創(chuàng)建文件夾/usr/local/mycat,進入文件夾,下載安裝包

$ wget http://dl.mycat.io/1.6.7.5/2020-3-3/Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz 
$ tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz 
$ cd mycat 
$ useradd mycat 
$ chown -R mycat:mycat /usr/local/mycat/mycat 
$ passwd mycat 
// 配置hostname,添加以下配置 
[root@localhost mycat] vim /etc/sysconfig/network 
 HOSTNAME=localhost(主機名) 
// 查看是否配置主機 
$ vim /etc/hosts 

將Mycat配置到環(huán)境變量中

$ vim /etc/profile 
// 在最后添加 
MYCAT_HOME=/usr/local/mycat/mycat 
PATH=$MYCAT_HOME/bin:$PATH 
export PATH 
// 使配置生效 
$ source /etc/profile 

在master數(shù)據(jù)庫中添加user1(寫)、user2(只讀)兩個賬戶,并配置權(quán)限。

配置mycat的schema.xml

<?xml version="1.0"?> 
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> 
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> 
 <schema name="itools_simple" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> 
 </schema> 
 <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="itools_simple" /> 
 <dataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" 
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> 
 <heartbeat>select user()</heartbeat> 
 <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.105:3306" user="user1" password="Root@123"> 
 <!-- 可以配置多個從庫 --> 
 <readHost host="hostS2" url="127.0.0.1:3306" user="user2" password="Root@123" /> 
 </writeHost> 
 </dataHost> 
</mycat:schema> 

配置mycat的server.xml,增加兩個用戶

<user name="user1" defaultAccount="true"> 
 <property name="password">Root@123</property> 
 <property name="schemas">itools_simple</property> 
 <property name="defaultSchema">itools_simple</property> 
</user> 
<user name="user2"> 
 <property name="password">Root@123</property> 
 <property name="schemas">itools_simple</property> 
 <property name="readOnly">true</property> 
 <property name="defaultSchema">itools_simple</property> 
</user> 

啟動mycat

$ mycat start 
Starting Mycat-server... 

查看啟動日志

$ cat wrapper.log 
MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log

使用客戶端連接mycat

使用SQLyog連接(使用此方式連接,不能直接通過點擊表查看數(shù)據(jù))

使用Navicat連接

可通過客戶端直接查看master數(shù)據(jù),也可通過修改mycat數(shù)據(jù),查看master和slave的數(shù)據(jù)是否會同步

SpringBoot 整合MyCat 實現(xiàn)讀寫分離

  • 首先需要配置好數(shù)據(jù)庫的主從關(guān)系。
  • 配置好MyCat服務(wù)。
  • 實現(xiàn)MyCat與MySQL讀寫分離。

添加依賴

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
 <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
 <groupId>com.alibaba</groupId> 
 <artifactId>druid</artifactId> 
 <version>1.0.23</version> 
</dependency> 

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

package com.muycode.itoolsimple.datasource; 
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; 
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder; 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import javax.sql.DataSource; 
@Configuration 
public class DataSourceConfig { 
 /** 
 * 創(chuàng)建可讀數(shù)據(jù)源 
 * 
 * @return 
 */ 
 @Bean(name = "selectDataSource") 
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.select") 
 public DataSource dataSource1() { 
 return DataSourceBuilder.create().build(); 
 } 
 /** 
 * 創(chuàng)建可寫數(shù)據(jù)源 
 * 
 * @return 
 */ 
 @Bean(name = "updateDataSource") 
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.update") 
 public DataSource dataSource2() { 
 return DataSourceBuilder.create().build(); 
 } 
} 

設(shè)置數(shù)據(jù)源

package com.muycode.itoolsimple.datasource; 
import org.springframework.context.annotation.Lazy; 
import org.springframework.stereotype.Component; 
@Component 
@Lazy(false) 
public class DataSourceContextHolder { 
 /** 
 * 采用ThreadLocal 保存本地多數(shù)據(jù)源 
 */ 
 private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>(); 
 /** 
 * 設(shè)置數(shù)據(jù)源類型 
 * 
 * @param dbType 
 */ 
 public static void setDbType(String dbType) { 
 contextHolder.set(dbType); 
 } 
 /** 
 * 獲取數(shù)據(jù)源類型 
 */ 
 public static String getDbType() { 
 return contextHolder.get(); 
 } 
 public static void clearDbType() { 
 contextHolder.remove(); 
 } 
} 

返回數(shù)據(jù)源

package com.muycode.itoolsimple.datasource; 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; 
import org.springframework.context.annotation.Primary; 
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; 
import org.springframework.stereotype.Component; 
import javax.sql.DataSource; 
import java.util.HashMap; 
import java.util.Map; 
@Component 
@Primary 
 public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { 
 @Autowired 
 @Qualifier("selectDataSource") 
 private DataSource selectDataSource; 
 @Autowired 
 @Qualifier("updateDataSource") 
 private DataSource updateDataSource; 
 /** 
 * 返回生效的數(shù)據(jù)源名稱 
 */ 
 @Override 
 protected Object determineCurrentLookupKey() { 
 return DataSourceContextHolder.getDbType(); 
 } 
 /** 
 * 配置數(shù)據(jù)源信息 
 */ 
 @Override 
 public void afterPropertiesSet() { 
 Map<Object, Object> map = new HashMap<>(16); 
 map.put("selectDataSource", selectDataSource); 
 map.put("updateDataSource", updateDataSource); 
 setTargetDataSources(map); 
 setDefaultTargetDataSource(updateDataSource); 
 super.afterPropertiesSet(); 
 } 
} 

創(chuàng)建切面,動態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)源

package com.muycode.itoolsimple.datasource; 
import org.aspectj.lang.JoinPoint; 
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; 
import org.aspectj.lang.annotation.Before; 
import org.springframework.context.annotation.Lazy; 
import org.springframework.core.annotation.Order; 
import org.springframework.stereotype.Component; 
@Aspect 
@Component 
@Lazy(false) 
@Order(0) // Order設(shè)定AOP執(zhí)行順序 使之在數(shù)據(jù)庫事務(wù)上先執(zhí)行 
public class DataSourceOptionAop { 
 /** 
 * 可讀數(shù)據(jù)源 
 */ 
 private final static String DATASOURCE_TYPE_SELECT = "selectDataSource"; 
 /** 
 * 可寫數(shù)據(jù)源 
 */ 
 private final static String DATASOURCE_TYPE_UPDATE = "updateDataSource"; 
 /** 
 * 創(chuàng)建切面,根據(jù)方法類型選擇不同的數(shù)據(jù)源 
 * 
 * @param joinPoint 
 */ 
 @Before("execution(* com.muycode.itoolsimple.service.*.*(..))") 
 public void process(JoinPoint joinPoint) { 
 String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); 
 System.out.print("=========== " + methodName); 
 if (methodName.startsWith("get") || methodName.startsWith("count") || methodName.startsWith("find") 
 || methodName.startsWith("list") || methodName.startsWith("select") || methodName.startsWith("check") 
 || methodName.startsWith("query")) { 
 DataSourceContextHolder.setDbType(DATASOURCE_TYPE_SELECT); 
 System.out.println("-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------"); 
 } else { 
 DataSourceContextHolder.setDbType(DATASOURCE_TYPE_UPDATE); 
 System.out.println("-----------------使用updateDataSource數(shù)據(jù)源-------------------"); 
 } 
 } 
} 

輸出結(jié)果

=========== getByUsername-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getPermissionStringByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getPermissionByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getRolePermissionLinkByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== queryByPage-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getPermissionAll-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getSysCodeAll-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據(jù)源-------------------
=========== getByRid-----------------使用selectDataSource數(shù)據(jù)源-------------------

到此這篇關(guān)于SpringBoot整合MyCat實現(xiàn)讀寫分離的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)spring boot 整合mycat讀寫分離內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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