import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib


zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf") #-------設(shè)置字體，這個可以事先下載https://www.fontpalace.com/font-details/SimHei/

x=np.arange(1,11,1)                         #-------從數(shù)字1到11，步長為1
y=2 * x +5

plt.title("我是標題",fontproperties=zhfont1)             #--------設(shè)置標題
plt.xlabel("x坐標標題",fontproperties=zhfont1)            #---------設(shè)置x坐標名稱
plt.ylabel("y坐標標題",fontproperties=zhfont1)            #---------設(shè)置y坐標名稱
plt.plot(x,y)                            #---------開始繪制 plt.plot(x,y,":r") 表示使用虛線紅顏色繪制 

plt.show() #---------顯示圖形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")
# 計算正弦和余弦曲線上的點的 x 和 y 坐標
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 激活第一個 subplot
plt.subplot(2, 2, 1)
# 繪制第一個圖像
plt.plot(x, y_sin)
plt.title('Sine-坐標圖1',fontproperties=zhfont1)
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('y1')

# 將第二個 subplot 激活，并繪制第二個圖像
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y_cos)
plt.title('Cosine-坐標圖2',fontproperties=zhfont1)
plt.xlabel('x2')
plt.ylabel('y2')
# 展示圖像
plt.show()

說明：從上圖我們可以看到出現(xiàn)了兩個子圖

plt.subplot用來激活子圖，plt.subplot('x坐標分成幾個','y坐標分成幾個','本身是第幾個')： x*y就是把圖片分成幾個平等位置，最后的參數(shù)表示放在哪個位置，位置表示如下，從左到右，從上到下
1 2
3 4
如果要讓上面的圖對角表示呢，
修改為

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.subplot(2, 2, 4)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

#zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")
plt.rcParams['font.family']='SimHei'

x=[0,1,2,3,4]
y=[20, 10, 30, 25, 15]
str1 = ("北京", "上海", "武漢", "深圳", "重慶")
plt.bar(x,height=y,width=0.5,label="城市工資",tick_label=str1) # tick_label要顯示的名稱
# for a, b in zip(x, y):
#   plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
#分別按照坐標給出數(shù)據(jù)標簽
plt.text(0,20+0.05,20,ha='center', va='bottom', fontsize=10) #簡單說（x位置，y位置+0.05，要顯示的數(shù)據(jù)，水平中心對齊，垂直底部對齊，字體大小）
plt.text(1,10+0.05,10,ha='center', va='bottom', fontsize=10)
plt.text(2,30+0.05,30,ha='center', va='bottom', fontsize=10)
plt.text(3,25+0.05,25,ha='center', va='bottom', fontsize=10)
plt.text(4,15+0.05,15,ha='center', va='bottom', fontsize=10)

plt.legend() #用來顯示label標簽的內(nèi)容
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

#zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")
plt.rcParams['font.family']='SimHei'

x_label=['2015', '2016', '2017','2018','2019'] #橫坐標刻度顯示
y1=[20, 10, 30, 25, 15] #縱坐標值
y2=[15, 15, 30, 40, 20]
y3=[23, 35, 40, 25, 20]
x=range(len(y1))
str1 = ("北京", "上海", "武漢")
#調(diào)整x和height的大小可以改變條形圖的間距和兩個年份的圖形間距
rect1=plt.bar(x,height=y1,width=0.25,label="北京",color='red',alpha=0.8)
rect2=plt.bar([i+0.25 for i in x],height=y2,width=0.25,label="上海",color='green',alpha=0.8)
rect3=plt.bar([i+0.5 for i in x],height=y3,width=0.25,label="武漢",color='blue',alpha=0.8)

plt.title('某公司')
plt.xlabel('年份')
plt.xticks([index +0.25 for index in x],x_label) #直接調(diào)整了x刻度名稱的位置
plt.ylabel('數(shù)量')

for rect in rect1: #設(shè)置顯示數(shù)據(jù)內(nèi)容
  # print(type(rect)) #<class 'matplotlib.patches.Rectangle'>
  # print(rect)    #Rectangle(xy=(-0.15, 0), width=0.3, height=20, angle=0)
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha="center", va="bottom")

for rect in rect2:
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha="center", va="bottom")

for rect in rect3:
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha="center", va="bottom")


plt.legend()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#將圖表內(nèi)容字體設(shè)置為黑體，可以正常顯示中文

ratios=[0.1,0.2,0.15,0.15,0.4]#存放比例列表，相加等于1
colors=['peru','coral','salmon','yellow','grey']#存放顏色列表，與比例相匹配
labels=["流行",'classic','pop','純音樂','blue']#存放各類元素標簽
explode=(0,0.1,0,0,0.1) #大于0的表示突出的比例，負值表示往里縮

plt.pie(ratios,explode=explode,colors=colors,labels=labels)#繪制餅圖 （比例列表，突出列表，顏色列表，標簽列表）
plt.title('歌單音樂種類百分比')
plt.axis('equal')#將餅圖顯示為正圓形
plt.show()