MyBatis整合Redis實(shí)現(xiàn)二級緩存的示例代碼
更新時(shí)間：2020年08月18日 11:47:25 作者：Leven
這篇文章主要介紹了MyBatis整合Redis實(shí)現(xiàn)二級緩存的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
MyBatis框架提供了二級緩存接口，我們只需要實(shí)現(xiàn)它再開啟配置就可以使用了。
特別注意，我們要解決緩存穿透、緩存穿透和緩存雪崩的問題，同時(shí)也要保證緩存性能。
具體實(shí)現(xiàn)說明，直接看代碼注釋吧！
1、開啟配置
SpringBoot配置
mybatis: configuration: cache-enabled: true
2、Redis配置以及服務(wù)接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis緩存配置
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 配置自定義redisTemplate
* @return redisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基礎(chǔ)服務(wù)接口
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
public interface RedisService {
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時(shí)間
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
void expire(String key, long time);
/**
* 指定緩存失效時(shí)間
* @param key 鍵
* @param expireAt 失效時(shí)間點(diǎn)
* @return 處理結(jié)果
*/
void expireAt(String key, Date expireAt);
/**
* 根據(jù)key 獲取過期時(shí)間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時(shí)間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 刪除緩存
* @param key 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)
*/
void delete(String... key);
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)
*/
void delete(Collection<String> keys);
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
Object get(String key);
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
*/
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結(jié)果
*/
Long incr(String key, long value);
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param value 要減少幾(大于0)
* @return 遞減后結(jié)果
*/
Long decr(String key, long value);
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return 值
*/
Object hashGet(String key, String item);
/**
* 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應(yīng)的多個(gè)鍵值
*/
Map<Object, Object> hashEntries(String key);
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個(gè)鍵值
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map);
/**
* HashSet 并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個(gè)鍵值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
*/
void hashSet(String key, String item, Object value);
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時(shí)間,這里將會替換原有的時(shí)間
*/
void hashSet(String key, String item, Object value, long time);
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null
*/
void hashDelete(String key, Object... item);
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param items 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null
*/
void hashDelete(String key, Collection items);
/**
* 判斷hash表中是否有該項(xiàng)的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hashHasKey(String key, String item);
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個(gè) 并把新增后的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結(jié)果
*/
Double hashIncr(String key, String item, double value);
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 要減少記(小于0)
* @return 遞減后結(jié)果
*/
Double hashDecr(String key, String item, double value);
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return set集合
*/
Set<Object> setGet(String key);
/**
* 根據(jù)value從一個(gè)set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean setIsMember(String key, Object value);
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
Long setAdd(String key, Object... values);
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
Long setAdd(String key, Collection values);
/**
* 將set數(shù)據(jù)放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
Long setAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return set長度
*/
Long setSize(String key);
/**
* 移除值為value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
Long setRemove(String key, Object... values);
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值
* @return 緩存列表
*/
List<Object> listRange(String key, long start, long end);
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return 長度
*/
Long listSize(String key);
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時(shí)， 0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類推
* @return 值
*/
Object listIndex(String key, long index);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void listRightPush(String key, Object value);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
void listRightPush(String key, Object value, long time);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value);
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
void listSet(String key, long index, Object value);
/**
* 移除N個(gè)值為value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個(gè)
* @param value 值
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
Long listRemove(String key, long count, Object value);
}
RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基礎(chǔ)服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*
*/
private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時(shí)間
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
@Override
public void expire(String key, long time) {
redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定緩存失效時(shí)間
* @param key 鍵
* @param expireAt 失效時(shí)間點(diǎn)
* @return 處理結(jié)果
*/
@Override
public void expireAt(String key, Date expireAt) {
redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
}
/**
* 根據(jù)key 獲取過期時(shí)間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時(shí)間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
}
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)
*/
@Override
public void delete(String... keys) {
if (keys != null && keys.length > 0) {
if (keys.length == 1) {
redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
} else {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)
*/
@Override
public void delete(Collection<String> keys) {
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
@Override
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
}
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
}
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間 time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
* @param timeUnit 時(shí)間單位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
} else {
set(getKey(key), value);
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結(jié)果
*/
@Override
public Long incr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param value 要減少幾(大于0)
* @return 遞減后結(jié)果
*/
@Override
public Long decr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return 值
*/
@Override
public Object hashGet(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
}
/**
* 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應(yīng)的多個(gè)鍵值
*/
@Override
public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
}
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個(gè)鍵值
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
}
/**
* HashSet 并設(shè)置時(shí)間
* @param key 鍵
* @param map 對應(yīng)多個(gè)鍵值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時(shí)間,這里將會替換原有的時(shí)間
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param items 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項(xiàng)的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個(gè) 并把新增后的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結(jié)果
*/
@Override
public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
}
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 要減少記(小于0)
* @return 遞減后結(jié)果
*/
@Override
public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return set集合
*/
@Override
public Set<Object> setGet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
}
/**
* 根據(jù)value從一個(gè)set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Collection values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
}
/**
* 將set數(shù)據(jù)放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
@Override
public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
String k = getKey(key);
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
return count;
}
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return set長度
*/
@Override
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
}
/**
* 移除值為value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
@Override
public Long setRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值
* @return 緩存列表
*/
@Override
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
}
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return 長度
*/
@Override
public Long listSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時(shí)， 0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類推
* @return 值
*/
@Override
public Object listIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
@Override
public void listSet(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
}
/**
* 移除N個(gè)值為value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個(gè)
* @param value 值
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
@Override
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
}
private String getKey(String key) {
return PREFIX + ":" + key;
}
}
3、實(shí)現(xiàn)MyBatis的Cache接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;
import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* MyBatis二級緩存Redis實(shí)現(xiàn)
* 重點(diǎn)處理以下幾個(gè)問題
* 1、緩存穿透：存儲空值解決，MyBatis框架實(shí)現(xiàn)
* 2、緩存擊穿：使用互斥鎖，我們自己實(shí)現(xiàn)
* 3、緩存雪崩：緩存有效期設(shè)置為一個(gè)隨機(jī)范圍，我們自己實(shí)現(xiàn)
* 4、讀寫性能：redis key不能過長，會影響性能，這里使用SHA-256計(jì)算摘要當(dāng)成key
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
/**
* 統(tǒng)一字符集
*/
private static final String CHARSET = "utf-8";
/**
* key摘要算法
*/
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
/**
* 統(tǒng)一緩存頭
*/
private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
/**
* 讀寫鎖：解決緩存擊穿
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 表空間ID：方便后面的緩存清理
*/
private final String id;
/**
* redis服務(wù)接口：提供基本的讀寫和清理
*/
private static volatile RedisService redisService;
/**
* 信息摘要
*/
private volatile MessageDigest messageDigest;
/////////////////////// 解決緩存雪崩，具體范圍根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置合理值 //////////////////////////
/**
* 緩存最小有效期
*/
private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
/**
* 緩存最大有效期
*/
private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;
/**
* MyBatis給每個(gè)表空間初始化的時(shí)候要用到
* @param id 其實(shí)就是namespace的值
*/
public MybatisRedisCache(String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
/**
* 獲取ID
* @return 真實(shí)值
*/
@Override
public String getId() {
return id;
}
/**
* 創(chuàng)建緩存
* @param key 其實(shí)就是sql語句
* @param value sql語句查詢結(jié)果
*/
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try {
String strKey = getKey(key);
// 有效期為1~2小時(shí)之間隨機(jī)，防止雪崩
int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
}
}
/**
* 讀取緩存
* @param key 其實(shí)就是sql語句
* @return 緩存結(jié)果
*/
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
return getRedisService().get(strKey);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
return null;
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param key 其實(shí)就是sql語句
* @return 結(jié)果
*/
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
getRedisService().delete(strKey);
log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis remove failed", e);
}
return null;
}
/**
* 緩存清理
* 網(wǎng)上好多博客這里用了flushDb甚至是flushAll，感覺好坑鴨！
* 應(yīng)該是根據(jù)表空間進(jìn)行清理
*/
@Override
public void clear() {
try {
log.debug("clear cache, id={}", id);
String hsKey = CACHE_NAME + id;
// 獲取CacheNamespace所有緩存key
Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
if (!idMap.isEmpty()) {
Set<Object> keySet = idMap.keySet();
Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
// 清空CacheNamespace所有緩存
getRedisService().delete(keys);
// 清空CacheNamespace
getRedisService().delete(hsKey);
}
} catch (Exception e) {
log.error("clear cache failed", e);
}
}
/**
* 獲取緩存大小，暫時(shí)沒用上
* @return 長度
*/
@Override
public int getSize() {
return 0;
}
/**
* 獲取讀寫鎖：為了解決緩存擊穿
* @return 鎖
*/
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
/**
* 計(jì)算出key的摘要
* @param cacheKey CacheKey
* @return 字符串key
*/
private String getKey(Object cacheKey) {
String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
log.debug("hash key:{}", strKey);
String key = CACHE_NAME + strKey;
// 在redis額外維護(hù)CacheNamespace創(chuàng)建的key，clear的時(shí)候只清理當(dāng)前CacheNamespace的數(shù)據(jù)
getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
return key;
}
/**
* 獲取信息摘要
* @param data 待計(jì)算字符串
* @return 字節(jié)數(shù)組
*/
private byte[] getSHADigest(String data) {
try {
if (messageDigest == null) {
synchronized (MessageDigest.class) {
if (messageDigest == null) {
messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
}
}
}
return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
} catch (Exception e) {
log.error("SHA-256 digest error: ", e);
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
}
}
/**
* 字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)16進(jìn)制字符串
* @param bytes 待轉(zhuǎn)換數(shù)組
* @return 16進(jìn)制字符串
*/
private String byte2hex(byte[] bytes) {
StringBuilder sign = new StringBuilder();
for (byte aByte : bytes) {
String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
if (hex.length() == 1) {
sign.append("0");
}
sign.append(hex.toUpperCase());
}
return sign.toString();
}
/**
* 獲取Redis服務(wù)接口
* 使用雙重檢查保證線程安全
* @return 服務(wù)實(shí)例
*/
private RedisService getRedisService() {
if (redisService == null) {
synchronized (RedisService.class) {
if (redisService == null) {
redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
}
}
}
return redisService;
}
}
到此這篇關(guān)于MyBatis整合Redis實(shí)現(xiàn)二級緩存的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis整合Redis二級緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
- 如何利用Redis作為Mybatis的二級緩存
- Mybatis-plus基于redis實(shí)現(xiàn)二級緩存過程解析
- mybatis plus使用redis作為二級緩存的方法
- Spring Boot基礎(chǔ)學(xué)習(xí)之Mybatis操作中使用Redis做緩存詳解
- SpringBoot+Mybatis項(xiàng)目使用Redis做Mybatis的二級緩存的方法
- redis與ssm整合方法（mybatis二級緩存）
- springboot+mybatis+redis 二級緩存問題實(shí)例詳解
- 詳解Spring boot使用Redis集群替換mybatis二級緩存
- MyBatis緩存和二級緩存整合Redis的解決方案
相關(guān)文章
java.lang.String?類代表字符串。Java程序中所有的字符串文字（例如"abc"?）都可以被看作是實(shí)現(xiàn)此類的實(shí)例。本文主要為大家介紹了String類的常用方法，需要的可以參考一下2022-11-11
Java超詳細(xì)教你寫一個(gè)學(xué)籍管理系統(tǒng)案例
這篇文章主要介紹了怎么用Java來寫一個(gè)學(xué)籍管理系統(tǒng)，學(xué)籍管理主要涉及到學(xué)生信息的增刪查改，本篇將詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)，感興趣的朋友跟隨文章往下看看吧2022-03-03
Java簡化復(fù)雜系統(tǒng)調(diào)用的門面設(shè)計(jì)模式
Java門面模式是一種結(jié)構(gòu)性設(shè)計(jì)模式，它為復(fù)雜系統(tǒng)提供了一個(gè)簡單的接口，使得系統(tǒng)的客戶端能夠更加方便地使用系統(tǒng)功能。門面模式通過封裝復(fù)雜的子系統(tǒng)，隱藏系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，提高了系統(tǒng)的易用性和靈活性2023-04-04
Java中String的intern()方法詳細(xì)說明
這篇文章主要介紹了Java中String的intern()方法詳細(xì)說明,String::intern()是一個(gè)本地方法,他的作用就是如果字符串常量池中已經(jīng)包含了一個(gè)等于此String對象的字符串,則返回代表池中的這個(gè)字符串額String對象的引用,需要的朋友可以參考下2023-11-11
Java實(shí)現(xiàn)的模糊匹配某文件夾下的文件并刪除功能示例
這篇文章主要介紹了Java實(shí)現(xiàn)的模糊匹配某文件夾下的文件并刪除功能,涉及java針對目錄與文件的遍歷、匹配、判斷、刪除等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-02-02
Java除了給我們提供在編譯期得到類的各種信息之外，還通過反射讓我們可以在運(yùn)行期間得到類的各種信息。通過反射獲取類的信息，得到類的信息之后，就可以獲取很多相關(guān)內(nèi)容。下面跟著小編一起來看下吧2017-01-01
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java中equals比較方法使用的相關(guān)資料,在Java中equals()方法是Object類的一個(gè)實(shí)例方法,用于比較兩個(gè)對象是否相等,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-12-12
JAVA發(fā)送HTTP請求,返回HTTP響應(yīng)內(nèi)容,應(yīng)用及實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了JAVA發(fā)送HTTP請求,返回HTTP響應(yīng)內(nèi)容,應(yīng)用及實(shí)例代碼,需要的朋友可以參考下2014-02-02
Java設(shè)計(jì)模式之代理模式與@Async異步注解失效的解決
代理模式是Java常見的設(shè)計(jì)模式之一。所謂代理模式是指客戶端并不直接調(diào)用實(shí)際的對象，而是通過調(diào)用代理，來間接的調(diào)用實(shí)際的對象2022-07-07
SpringBoot使用Caffeine實(shí)現(xiàn)緩存的示例代碼
本文主要介紹了SpringBoot使用Caffeine實(shí)現(xiàn)緩存的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-07-07