Java 8 Stream.distinct() 列表去重的操作
更新時間：2020年12月08日 11:23:36 作者：Haiyoung
這篇文章主要介紹了Java 8 Stream.distinct() 列表去重的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在這篇文章里，我們將提供Java8 Stream distinct（）示例。 distinct（）返回由該流的不同元素組成的流。distinct（）是Stream接口的方法。
distinct（）使用hashCode（）和equals（）方法來獲取不同的元素。因此，我們的類必須實現(xiàn)hashCode（）和equals（）方法。
如果distinct（）正在處理有序流，那么對于重復(fù)元素，將保留以遭遇順序首先出現(xiàn)的元素，并且以這種方式選擇不同元素是穩(wěn)定的。
在無序流的情況下，不同元素的選擇不一定是穩(wěn)定的，是可以改變的。distinct（）執(zhí)行有狀態(tài)的中間操作。
在有序流的并行流的情況下，保持distinct（）的穩(wěn)定性是需要很高的代價的，因為它需要大量的緩沖開銷。如果我們不需要保持遭遇順序的一致性，那么我們應(yīng)該可以使用通過BaseStream.unordered（）方法實現(xiàn)的無序流。
1. Stream.distinct()
distinct()方法的聲明如下：
Stream<T> distinct()
它是Stream接口的方法。在此示例中，我們有一個包含重復(fù)元素的字符串?dāng)?shù)據(jù)類型列表
DistinctSimpleDemo.java
package com.concretepage;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class DistinctSimpleDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct elements:"+l);
String output = list.stream().distinct().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(output);
}
}
Output
No. of distinct elements:3
AA,BB,CC
2. Stream.distinct() with List of Objects
在此示例中，我們有一個Book對象列表。 為了對列表進行去重，該類將重寫hashCode（）和equals（）。
Book.java
package com.concretepage;
public class Book {
private String name;
private int price;
public Book(String name, int price) {
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getPrice() {
return price;
}
@Override
public boolean equals(final Object obj) {
if (obj == null) {
return false;
}
final Book book = (Book) obj;
if (this == book) {
return true;
} else {
return (this.name.equals(book.name) && this.price == book.price);
}
}
@Override
public int hashCode() {
int hashno = 7;
hashno = 13 * hashno + (name == null ? 0 : name.hashCode());
return hashno;
}
}
DistinctWithUserObjects.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DistinctWithUserObjects {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
}
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct books:"+l);
list.stream().distinct().forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
}
Output
No. of distinct books:3 Core Java,200 Learning Freemarker,150 Spring MVC,300
3. Distinct by Property
distinct（）不提供按照屬性對對象列表進行去重的直接實現(xiàn)。它是基于hashCode（）和equals（）工作的。
如果我們想要按照對象的屬性，對對象列表進行去重，我們可以通過其它方法來實現(xiàn)。
如下代碼段所示：
static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
上面的方法可以被Stream接口的 filter()接收為參數(shù)，如下所示：
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()));
distinctByKey()方法返回一個使用ConcurrentHashMap 來維護先前所見狀態(tài)的 Predicate 實例，如下是一個完整的使用對象屬性來進行去重的示例。
DistinctByProperty.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
public class DistinctByProperty {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 300));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 200));
list.add(new Book("Hibernate", 300));
}
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()))
.forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
}
Output
Core Java,200 Learning Freemarker,150 Spring MVC,200 Hibernate,300
from : https://www.concretepage.com/java/jdk-8/java-8-distinct-example
補充知識：List集合常規(guī)去重與java8新特性去重方法
一、常規(guī)去重
碰到List去重的問題，除了遍歷去重，我們常常想到利用Set集合不允許重復(fù)元素的特點，通過List和Set互轉(zhuǎn)，來去掉重復(fù)元素。
// 遍歷后判斷賦給另一個list集合，保持原來順序
public static void ridRepeat1(List<String> list) {
System.out.println("list = [" + list + "]");
List<String> listNew = new ArrayList<String>();
for (String str : list) {
if (!listNew.contains(str)) {
listNew.add(str);
}
}
System.out.println("listNew = [" + listNew + "]");
}
// set集合去重，保持原來順序
public static void ridRepeat2(List<String> list) {
System.out.println("list = [" + list + "]");
List<String> listNew = new ArrayList<String>();
Set set = new HashSet();
for (String str : list) {
if (set.add(str)) {
listNew.add(str);
}
}
System.out.println("listNew = [" + listNew + "]");
}
// Set去重 由于Set的無序性，不會保持原來順序
public static void ridRepeat3(List<String> list) {
System.out.println("list = [" + list + "]");
Set set = new HashSet();
List<String> listNew = new ArrayList<String>();
set.addAll(list);
listNew.addAll(set);
System.out.println("listNew = [" + listNew + "]");
}
// Set去重（將ridRepeat3方法縮減為一行） 無序
public static void ridRepeat4(List<String> list) {
System.out.println("list = [" + list + "]");
List<String> listNew = new ArrayList<String>(new HashSet(list));
System.out.println("listNew = [" + listNew + "]");
}
// Set去重并保持原先順序
public static void ridRepeat5(List<String> list) {
System.out.println("list = [" + list + "]");
List<String> listNew2= new ArrayList<String>(new LinkedHashSet<String>(list));
System.out.println("listNew = [" + listNew + "]");
}
二、java8的stream寫法實現(xiàn)去重
1、distinct去重
//利用java8的stream去重 List uniqueList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(uniqueList.toString());
distinct()方法默認是按照父類Object的equals與hashCode工作的。所以：
上面的方法在List元素為基本數(shù)據(jù)類型及String類型時是可以的，但是如果List集合元素為對象，卻不會奏效。不過如果你的實體類對象使用了目前廣泛使用的lombok插件相關(guān)注解如：@Data,那么就會自動幫你重寫了equals與hashcode方法，當(dāng)然如果你的需求是根據(jù)某幾個核心字段屬性判斷去重，那么你就要在該類中自定義重寫equals與hashcode方法了。
2、也可以通過新特性簡寫方式實現(xiàn)
不過該方式不能保持原列表順序而是使用了TreeSet按照字典順序排序后的列表，如果需求不需要按原順序則可直接使用。
//根據(jù)name屬性去重
List<User> lt = list.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(User::getName))), ArrayList::new));
System.out.println("去重后的:" + lt);
//根據(jù)name與address屬性去重
List<User> lt1 = list.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getName() + ";" + o.getAddress()))), ArrayList::new));
System.out.println("去重后的:" + lt);
當(dāng)需求中明確有排序要求也可以按上面簡寫方式再次加工處理使用stream流的sorted()相關(guān)API寫法。
List<User> lt = list.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(User::getName))),v -> v.stream().sorted().collect(Collectors.toList())));
3、通過 filter() 方法
我們首先創(chuàng)建一個方法作為 Stream.filter() 的參數(shù)，其返回類型為 Predicate，原理就是判斷一個元素能否加入到 Set 中去，代碼如下：
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
使用如下：
@Test
public void distinctByProperty() throws JsonProcessingException {
// 這里第二種方法我們通過過濾來實現(xiàn)根據(jù)對象某個屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List<Student> studentList = getStudentList();
System.out.print("去重前 :");
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.print("distinct去重后:");
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們將 distinctByKey() 方法作為 filter() 的參數(shù)，過濾掉那些不能加入到 set 的元素
studentList = studentList.stream().filter(distinctByKey(Student::getName)).collect(Collectors.toList());
System.out.print("根據(jù)名字去重后 :");
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
去重前:
[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:
[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :
[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
三、相同元素累計求和等操作
除了集合去重意外，工作中還有一種常見的需求，例如：在所有商品訂單中，計算同一家店鋪不同商品名稱的商品成交額，可以直接通過sql語句獲取，這里寫一下如何通過java簡單實現(xiàn)。舉一個類似的案例：計算相同姓名與住址的用戶年齡之和。
User.java
package com.example.demo.dto;
import java.io.Serializable;
import java.util.Objects;
/**
* @author: shf
* description:
* date: 2019/10/30 10:21
*/
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer age;
public User() {
}
public User(String name, String address, Integer age) {
this.name = name;
this.address = address;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"name='" + name + '\'' +
", address='" + address + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;//地址相等
}
if (obj == null) {
return false;//非空性：對于任意非空引用x，x.equals(null)應(yīng)該返回false。
}
if (obj instanceof User) {
User other = (User) obj;
//需要比較的字段相等，則這兩個對象相等
if (Objects.equals(this.name, other.name)
&& Objects.equals(this.address, other.address)) {
return true;
}
}
return false;
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects
.hash(name, address);
}
}
測試代碼：
package com.example.demo;
import com.example.demo.dto.User;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class FirCes {
public static void main(String[] args) {
/*構(gòu)建測試數(shù)據(jù)集合*/
User user1 = new User("a小張1", "a1", 10);
User user2 = new User("b小張2", "a2", 10);
User user3 = new User("c小張3", "a3", 10);
User user3_3 = new User("c小張3", "a", 10);
User user33 = new User("c小張3", "a3", 10);
User user4 = new User("d小張4", "a4", 10);
User user5 = new User("e小張5", "a5", 10);
List<User> list = new ArrayList<>();
list.add(user1);
list.add(user2);
list.add(user3);
list.add(user3_3);
list.add(user33);
list.add(user4);
list.add(user5);
//按相同name與address屬性分組User用戶
Map<User, List<User>> listMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> v));
/*先看一下分組效果*/
listMap.forEach((key, value) -> {
System.out.println("========");
System.out.println("key:" + key);
value.forEach(obj -> {
System.out.println(obj);
});
});
/*最終執(zhí)行結(jié)果*/
List<User> listNew = listMap.keySet().stream().map(u -> {
int sum = listMap.get(u).stream().mapToInt(i -> i.getAge()).sum();
//需要注意的是：這里也會改變原list集合中的原數(shù)據(jù)。因為這里的u分組時就是來自原集合中的一個地址對象，
// 即：指向了原集合中的一個對象的地址。如果不想原集合被影響，這里可以new User()新的對象賦值并返回新對象
u.setAge(sum);
return u;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("listNew:" + listNew);
System.err.println("list:" + list);
//但是一個實體類只能重寫一次equals方法，如果有多種判別需求就不好滿足了，
// 可以定義多個不同類名相同屬性的類或者下面這種方式解決
Map<String, List<User>> listMap1 = list.stream().collect(Collectors
.groupingBy(v -> Optional.ofNullable(v.getName()).orElse("") + "_" + Optional.ofNullable(v.getAddress()).orElse("")));
/*先看一下分組效果*/
listMap1.forEach((key, value) -> {
System.out.println("========");
System.out.println("key:" + key);
value.forEach(obj -> {
System.out.println(obj);
});
});
/*最終執(zhí)行結(jié)果*/
List<User> listNew1 = listMap1.keySet().stream().map(u -> {
int sum = listMap1.get(u).stream().mapToInt(i -> i.getAge()).sum();
User user = listMap1.get(u).get(0);
//這里和上面一樣的原理，也會影響原list集合中的被指向的地址的對象數(shù)據(jù)
user.setAge(sum);
return user;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("listNew1:" + listNew1);
System.err.println("list:" + list);
}
}
打印日志：
========
key:User{name='b小張2', address='a2', age=10}
User{name='b小張2', address='a2', age=10}
========
key:User{name='c小張3', address='a', age=10}
User{name='c小張3', address='a', age=10}
========
key:User{name='c小張3', address='a3', age=10}
User{name='c小張3', address='a3', age=10}
User{name='c小張3', address='a3', age=10}
========
key:User{name='a小張1', address='a1', age=10}
User{name='a小張1', address='a1', age=10}
========
key:User{name='d小張4', address='a4', age=10}
User{name='d小張4', address='a4', age=10}
========
key:User{name='e小張5', address='a5', age=10}
User{name='e小張5', address='a5', age=10}
listNew:[User{name='b小張2', address='a2', age=10}, User{name='c小張3', address='a', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=20}, User{name='a小張1', address='a1', age=10}, User{name='d小張4', address='a4', age=10}, User{name='e小張5', address='a5', age=10}]
list:[User{name='a小張1', address='a1', age=10}, User{name='b小張2', address='a2', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=20}, User{name='c小張3', address='a', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=10}, User{name='d小張4', address='a4', age=10}, User{name='e小張5', address='a5', age=10}]
========
key:a小張1_a1
User{name='a小張1', address='a1', age=10}
========
key:c小張3_a
User{name='c小張3', address='a', age=10}
========
key:d小張4_a4
User{name='d小張4', address='a4', age=10}
========
key:e小張5_a5
User{name='e小張5', address='a5', age=10}
========
key:b小張2_a2
User{name='b小張2', address='a2', age=10}
========
key:c小張3_a3
User{name='c小張3', address='a3', age=20}
User{name='c小張3', address='a3', age=10}
listNew1:[User{name='a小張1', address='a1', age=10}, User{name='c小張3', address='a', age=10}, User{name='d小張4', address='a4', age=10}, User{name='e小張5', address='a5', age=10}, User{name='b小張2', address='a2', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=30}]
list:[User{name='a小張1', address='a1', age=10}, User{name='b小張2', address='a2', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=30}, User{name='c小張3', address='a', age=10}, User{name='c小張3', address='a3', age=10}, User{name='d小張4', address='a4', age=10}, User{name='e小張5', address='a5', age=10}]
Process finished with exit code 0
以上這篇Java 8 Stream.distinct() 列表去重的操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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