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一篇帶你入門Java垃圾回收器

 更新時間:2021年06月15日 17:33:04   作者:Java架構沒有996  
垃圾收集器是垃圾回收算法(標記-清除算法、復制算法、標記-整理算法、火車算法)的具體實現(xiàn),不同商家、不同版本的JVM所提供的垃圾收集器可能會有很在差別

第一階段:串行垃圾回收器:jdk1.3.1之前Java虛擬機僅僅只支持Serial收集器

第二階段:并行垃圾回收器:隨著多核的出現(xiàn),Java引入了并行垃圾回收器,充分利用多核性能提升垃圾回收效率

第三階段:并發(fā)標記清理回收器CMS:垃圾回收器可以和應用程序同時運行,降低暫停用戶線程執(zhí)行的時間

第四階段:G1(并發(fā))回收器:初衷是在清理非常大的堆空間的時候能滿足特定的暫停應用程序的時間,與CMS相比會有更少的內(nèi)存碎片

1 垃圾回收算法

1-1 標記清除算法

算法概述

優(yōu)點:回收速度快

缺點:造成內(nèi)存碎片,無法分配大的連續(xù)空間。

算法思想

在Java9之前,Java默認使用的垃圾回收器是ParallelGC,從Java9開始G1作為了默認的垃圾回收器


  • step1: 第一次掃描,通過GC root對象判斷堆內(nèi)存中哪些對象可以進行垃圾回收,進行標記。
  • step2: 第二次掃描, 將那些標記的GC root對象進行垃圾回收,只需要將起始內(nèi)存地址與終止內(nèi)存地址放入空閑內(nèi)存區(qū)就行。

1-2 標記整理算法

第一個依舊是標記,第二步會進行一個空間整理,從而不產(chǎn)生碎片。

優(yōu)點:避免了內(nèi)存碎片

缺點:對空間的整理使得效率比較低下。

1-3 復制算法

特點

將管理的內(nèi)存分為2塊區(qū)域,from區(qū)域與to區(qū)域,將那些不需要回收的對象從from區(qū)域拷貝到to區(qū)域。復制的過程中完成內(nèi)存區(qū)域的整理。之后交換from和to的指向。

優(yōu)點:不會產(chǎn)生內(nèi)存碎片

缺點:需要雙倍的內(nèi)存空間,內(nèi)存利用率不高,而且拷貝也需要時間。



1-4 三種垃圾回收算法總結

垃圾回收算法 優(yōu)點 缺點
標記清除算法(Mark Sweep) 速度較快 產(chǎn)生內(nèi)存碎片
標記整理算法(Mark Compact) 沒有內(nèi)存碎片 速度慢
復制算法(Copy) 沒有內(nèi)存碎片 需要占用雙倍內(nèi)存空間

注意:實際的JVM垃圾回收算法中上面的三種算法是綜合使用的。

2 JVM分代回收算法

2-1 概述

Garden of Eden:伊甸園 garbage:垃圾



新生代主要由三部分內(nèi)容組成,分別是Eden區(qū),幸存區(qū)from,幸存區(qū)to。 通常情況下只有Eden區(qū)與幸存區(qū)from會存放數(shù)目,幸存區(qū)to只有垃圾回收時,復制對象會用到。堆內(nèi)存的新生代進行一次垃圾回收(Minor GC),大部分對象都會都會被回收。

老年代通常存放一些經(jīng)常被使用的對象,一個對象如果經(jīng)歷多次垃圾回收仍然幸存,那么該對象會從新生代放入老年代。只有新生代內(nèi)存不足并且老年代內(nèi)存也不足的時候才會觸發(fā)full GC對老年代的對象進行垃圾回收。

為什么需要進行劃分?

實際環(huán)境中,對象的生命周期是不同的,老年代的對象生命周期比較長,可能很長時間才進行一次垃圾回收。新生代的對象生命周期比較短,垃圾回收比較頻繁。這種分區(qū)法方便采用不同的垃圾回收算法更加有效的進行垃圾回收。

2-2 分代垃圾回收示例

step1:程序剛剛開始運行,產(chǎn)生的對象先放入Eden區(qū),當Eden區(qū)放不下的時候。

step2:對Eden區(qū)進行Minor GC,并將沒有被垃圾回收的對象復制的幸存區(qū)To,然后交換幸存區(qū)To和幸存區(qū)From,第一次垃圾回收的最終的效果如下圖所示:

step3: 第一次Minor GC, Eden區(qū)又有空間可以分配給新的對象使用,經(jīng)過一段時間Eden又不夠用了,觸發(fā)第二次Minor GC, 這次垃圾會檢查Eden區(qū)以及幸存區(qū)From哪些對象可以存活,并將這些對象復制到幸存區(qū)To,然后交換幸存區(qū)To和幸存區(qū)From,這個時候Eden區(qū)又空了出來,可以放置新的對象。


實際垃圾回收過程中,JVM會對每個對象經(jīng)過垃圾回收幸存下來的次數(shù)進行記錄,比如上圖中,幸存區(qū)的2個對象經(jīng)過垃圾回收的次數(shù)分別是1和2。

step4: 當一些對象經(jīng)過垃圾回收的次數(shù)仍然幸存的次數(shù)達到一個閾值(說明這個對象價值比較高),那么這個對象會被移動到老年代。



極端情況考慮:Eden區(qū),from區(qū),老年區(qū)都已經(jīng)滿了?


此時會觸發(fā)Full GC(優(yōu)先Minor GC,Minor GC依舊內(nèi)存不夠)

2-3 分代垃圾回收的總結

對象首先分配在伊甸園區(qū)域

新生代空間不足時,觸發(fā) minor gc,伊甸園和 from 存活的對象使用 copy復制到 to 中,存活的對象年齡加 1并且交換from to

minor gc 會引發(fā)stop the world,暫停其它用戶的線程,等垃圾回收結束,用戶線程才恢復運行暫停時間較短,由于新生代大部分對象都是垃圾,復制的對象很少,所以效率較高

當對象壽命超過閾值時,會晉升至老年代,最大壽命是15(4bit,對象頭存儲)

當老年代空間不足,會先嘗試觸發(fā) minor gc,如果之后空間仍不足,那么觸發(fā)full gc,STW的時間更長

Full GC 的stop the world的時間要比MInor GC時間長,老年代存活對象較多加上空間整理時間,所以停止時間會較長。如果Full GC后,空間仍然不足會觸發(fā)內(nèi)存不足的異常。

2-4 垃圾回收相關的虛擬機參數(shù)

垃圾回收器概述

參數(shù)含義 參數(shù) 備注
堆初始大小 -Xms
堆最大大小 -Xmx 或 -XX:MaxHeapSize=size
新生代大小 -Xmn 或 (-XX:NewSize=size + -XX:MaxNewSize=size ) NewSize是初始大小,MaxNewSize是最大大小。
幸存區(qū)比例(動態(tài)) -XX:InitialSurvivorRatio=ratio 和 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 幸存區(qū)的比例,默認是8,假設新生代10M內(nèi)存,8M劃分給Eden區(qū),剩下的二等分,一份from,一份to。
幸存區(qū)比例 -XX:SurvivorRatio=ratio 動態(tài)調(diào)整幸存區(qū)比例
晉升閾值 -XX:MaxTenuringThreshold=threshold 用于動態(tài)調(diào)整幸存區(qū)比例
晉升詳情 -XX:+PrintTenuringDistribution 用于動態(tài)調(diào)整幸存區(qū)比例
GC詳情 -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc 打印詳情信息
FullGC 前 MinorGC -XX:+ScavengeBeforeFullGC 默認在Full GC 前進行一次Minor GC

2-5 垃圾回收案例分析

情況1:什么都不放的情況

new generation:新生代 tenured generation:老年代

package cn.itcast.jvm.t2;
import java.util.ArrayList;
/**
 *  演示內(nèi)存的分配策略
 */
public class Demo2_1 {
    private static final int _512KB = 512 * 1024;
    private static final int _1MB = 1024 * 1024;
    private static final int _6MB = 6 * 1024 * 1024;
    private static final int _7MB = 7 * 1024 * 1024;
    private static final int _8MB = 8 * 1024 * 1024;
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    // -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M : 堆初始與最大大小都是20M,新生代的大小為10M.
    // -XX:+UseSerialGC : 為了學習方便,采用這個垃圾回收器,默認的垃圾回收器并不是這個。
    // -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc :打印詳細信息
    // -XX:-ScavengeBeforeFullGC :在Full GC 前進行 Minor GC.
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(() -> {
            ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();
            list.add(new byte[_8MB]);
            list.add(new byte[_8MB]);
        }).start();
        System.out.println("sleep....");
        Thread.sleep(1000L);
    }
}

情況1執(zhí)行結果

可以看到即使用戶沒有創(chuàng)建對象,系統(tǒng)對象也要占據(jù)一部分堆內(nèi)存空間。

Heap
 def new generation   total 9216K, used 2341K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
// 新生代的空間總的大小為9216K,這里沒有把To空間給計算進去,系統(tǒng)任務To的空間是分配是不可用的,所以不是10M,已經(jīng)使用了2341K,[]內(nèi)部則是內(nèi)存地址范圍。                              
  eden space 8192K,  28% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fee49420, 0x00000000ff400000)
//                                                          
  from space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 0K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
// 老年代大小為10M,可以看到?jīng)]有任何空間使用                                             
                                          //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天   
   the space 10240K,   0% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600200, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3394K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 378K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

Java的內(nèi)存對象都是分配在堆上嗎

情況2:新生代堆空間放滿,觸發(fā)GC

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();
        list.add(new byte[_7MB]);      // 系統(tǒng)類占用2341K,加上new的7MB觸發(fā)垃圾回收
    }

情況2執(zhí)行結果

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 2342K->696K(9216K), 0.0029193 secs] 2342K->696K(19456K), 0.0029867 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
// GC:minor GC(新生代垃圾回收)    FUll GC  (老年代垃圾回收)
// [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 垃圾回收執(zhí)行時間
Heap
 def new generation   total 9216K, used 8110K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  90% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff33d8c0, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,  67% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff5ae100, 0x00000000ff600000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
 tenured generation   total 10240K, used 0K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,   0% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600200, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3539K, capacity 4536K, committed 4864K, reserved 1056768K
 //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天
  class space    used 395K, capacity 428K, committed 512K, reserved 1048576K

情況三: 新生代內(nèi)存隨著對象的增多放不下了

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();
        list.add(new byte[_7MB]);
        list.add(new byte[_512KB]);
        list.add(new byte[_512KB]);
    }

執(zhí)行結果

新生代放不下,將新生代的對象放置到老年代。

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 2342K->670K(9216K), 0.0022591 secs] 2342K->670K(19456K), 0.0023131 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [DefNew: 8678K->538K(9216K), 0.0061246 secs] 8678K->8354K(19456K), 0.0061637 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 1132K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,   7% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fec94930, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,  52% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff486a00, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 7815K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  76% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffda1f80, 0x00000000ffda2000, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3539K, capacity 4536K, committed 4864K, reserved 1056768K
 //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天
  class space    used 395K, capacity 428K, committed 512K, reserveed 1048576K

情況四:一開始直接分配大于新生代的內(nèi)存,如果老年代放的下,則直接放到老年代

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();
        list.add(new byte[_8MB]);
    }

執(zhí)行結果

Heap
 def new generation   total 9216K, used 2507K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  30% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fee72ca8, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 8192K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  80% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffe00010, 0x00000000ffe00200, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3539K, capacity 4536K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 395K, capacity 428K, committed 512K, reserved 1048576K

小結

當內(nèi)存比較緊張的時候,即新生代內(nèi)存放不下的時候,有時候會直接將對象分配到老年代,或者直接在回收次數(shù)較少(未達到15次)的情況下,直接將新生代對象弄到老年代?!举Y料獲取】

2 垃圾回收器

2-1 垃圾回收器概述

名稱 特點 適合場景 目標 新生代 老年代
串行垃圾回收器 單線程 堆內(nèi)存小,適合個人電腦(cpu個數(shù)) 采用復制的垃圾回收算法 采用標記+整理的垃圾回收算法
吞吐量優(yōu)先垃圾回收器 多線程 堆內(nèi)存大,多核CPU 并行,讓單位時間內(nèi)STW的時間最短 復制算法 標記+拷貝
響應時間優(yōu)先的垃圾回收器(簡稱CMS) 多線程 堆內(nèi)存大,多核CPU 并發(fā),盡可能讓單次STW最短 復制算法 標記清除算法產(chǎn)生內(nèi)存碎片需要退化成單線程的垃圾整理回收器

CMS垃圾回收器后來被G1垃圾回收器取代。

2-2 串行垃圾回收器

開啟串行垃圾回收器的JVM參數(shù)

-XX:+UseSerialGC    = Serial + SerialOld
// Serial:工作在新生代,采用復制的垃圾回收算法
// SerialOld:工作在老生代,采用標記+整理的垃圾回收算法

總結:觸發(fā)垃圾回收時,讓多個線程在一個安全點停下來,然后使用單線程的垃圾回收器去進行垃圾回收,垃圾回收完成后,再讓其他線程運行。

2-3 吞吐量優(yōu)先的垃圾回收器

開啟吞吐量優(yōu)先的垃圾回收器的JVM參數(shù)

開啟/關閉的參數(shù)

默認的多線程垃圾回收器,前者是開啟新生代回收器,采用復制算法,后者是開啟老年代回收器,采用標記+拷貝算法。下面選項只要開啟一個,那么另外一個也會開啟。

-XX:+UseParallelGC , -XX:+UseParallelOldGC 

開啟自適應動態(tài)調(diào)整新生代的大小,晉升閾值

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 

二個指標調(diào)整的參數(shù)(ParallelGC會根據(jù)設定的指標去調(diào)整堆的大小到達下面期望設定的目標)
指標1)1/(1+ratio) = 垃圾回收的時間/總的運行時間

ratio默認值時99,即垃圾回收的時間不超過總時間1%。但一般設為19?!举Y料獲取】
如果達不到目標,ParallelGC會調(diào)整堆內(nèi)存大小來達到這個目標,通常是調(diào)大,這樣垃圾回收的次數(shù)會減少,從而提高吞吐量

-XX:GCTimeRatio=ratio          

指標2)每次垃圾回收的時間限制( 最大暫停的毫秒數(shù))

默認值是200ms
顯然將堆內(nèi)存空間變小有助于減少每次垃圾回收的時間

-XX:MaxGCPauseMillis=ms   

總結:顯然指標1)與指標2)是有沖突的。

-XX:ParallelGCThreads=n //垃圾回收并行的線程數(shù)目


小結

采用多線程方式進行垃圾回收,垃圾回收的線程數(shù)目通常根據(jù)CPU的核數(shù)進行設置。在垃圾回收階段,并行的垃圾回收線程會充分占用CPU。在非垃圾回收階段,用戶線程會充分利用CPU資源。

2-4 響應時間優(yōu)先的垃圾回收器(CMS垃圾回收器)

缺點:采用的標記清除算法產(chǎn)生內(nèi)存碎片需要退化成單線程的垃圾整理回收器,造成響應時間變長。

開啟的JVM參數(shù)

注意這個是并發(fā)的采用標記清除算法的垃圾回收,這里區(qū)別于之前的垃圾回收器,該垃圾回收器能夠在進行垃圾回收的同時運行其他非垃圾回收線程(也存在時間階段需要停止,但不是所有階段停止)。

老年代并發(fā)的垃圾回收器會出現(xiàn)失敗的情況,這時老年代垃圾回收器會退化成單線程的垃圾回收器(SerialOld)

-XX:+UseConcMarkSweepGC // use concurrent mark sweep(會產(chǎn)生垃圾碎片) 工作在老年代的垃圾回收器
-XX:+UseParNewGC        // 工作在新生代的垃圾回收器

重要的初始參數(shù)

-XX:ParallelGCThreads=n        // 并行的垃圾回收線程數(shù),通常等于CPU的核心數(shù)(垃圾回收并行階段)
-XX:ConcGCThreads=threads      // 并發(fā)的線程數(shù)目,通常設為并行垃圾回收線程數(shù)的1/4(垃圾回收并發(fā)階段)

其他參數(shù)

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=percent // 執(zhí)行垃圾回收的內(nèi)存占比,預留空間給浮動垃圾
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
// 在重新標記前,對新生代進行垃圾回收,減少并發(fā)清理的垃圾對象,+開啟,-關閉



浮動垃圾是指并發(fā)清理過程中用戶線程新產(chǎn)生的垃圾,需要等待下次并發(fā)清理。

并發(fā)工作流程概述:

  • step1:老年代發(fā)生內(nèi)存不存的現(xiàn)象。
  • step2:ConcMarkSweepGC會進行一個初始標記動作(初始標記需要STW即阻塞非垃圾回收線程),初始標記只標記根對象,所以速度非常快,暫停時間也非常短。
  • step3:完成初始標記后,之前阻塞的線程又可以運行了,這個時候垃圾回收線程進行并發(fā)標記。
  • step4:并發(fā)標記結束后,需要再次阻塞非垃圾回收線程,進行一個所謂的重新標記,
  • step5:重新標記完成后,阻塞的線程又可以運行了。垃圾回收線程也并發(fā)的清理垃圾對象。

總結:

初始標記與重新標記需要阻塞線程。 在并發(fā)階段,由于垃圾回收線程占用資源,所以系統(tǒng)的吞吐量會受到一定的影響,但是系統(tǒng)的響應速度由于并發(fā)執(zhí)行不會受到垃圾回收的明顯影響(相比較其他垃圾回收器,STW時間只需要進行初始標記與重新標記,并且能夠不阻塞其他線程進行垃圾的標記與清除)。

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