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JVM類加載,垃圾回收

 更新時間:2021年07月05日 09:59:57   作者:保護眼睛  
這篇文章主要介紹了JVM的幾種垃圾回收器,文中通過示例代碼介紹的很詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

類加載子系統(tǒng)

classLoader 只負責對字節(jié)碼文件的加載,至于是否可以運行,還要看執(zhí)行引擎。

在這里插入圖片描述

  • 加載的類信息存放于方法區(qū)的內存空間,除了類信息之外,還會存放有運行時常量池的信息,還可能包含字符串字面量和數(shù)字常量。

loading加載:

通過一個類的全限定名獲得定義此類的二進制字節(jié)流。也就是根據完整的路徑找到對應類的二進制字節(jié)流。

將這個字節(jié)流所代表的靜態(tài)的數(shù)據結構轉化為方法區(qū)運行時的數(shù)據結構

  • 在內存中生成一個代表這個類的Java.lang.Class對象,作為方法區(qū)這個方法數(shù)據的入口。

鏈接:驗證、準備、解析

驗證:目的在于確保二進制字節(jié)流包含的信息符合虛擬機的要求,保證被加載類的正確性,不會危害虛擬機的安全。

驗證文件格式、字節(jié)碼、元數(shù)據、符號引用的驗證

準備:為類變量分配內存并設置默認的初始值,即零值。

不包含被final修飾的類變量

解析:將常量池的符號轉化為直接引用的過程。

初始化:JVM將程序的執(zhí)行權交給程序。

雙親委派模型

雙親委派模型的原理:如果一個類加載器收到了類加載的請求的話,它首先不會自己去嘗試加載這個類,而是把這個請求委派給自己的父類加載器去完成,每一層的加載器都是如此,因此所有的加載請求都會傳送到最頂層的啟動類加載器中,只有當父類加載器反饋自己無法加載這個請求的時候,即父類搜索不到這個類的時候,子類才會自己嘗試去加載。

 protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
        throws ClassNotFoundException
    {
        synchronized (getClassLoadingLock(name)) {
            // First, check if the class has already been loaded
            Class<?> c = findLoadedClass(name);
            if (c == null) {
                long t0 = System.nanoTime();
                try {
                    if (parent != null) {
                        c = parent.loadClass(name, false);
                    } else {
                        c = findBootstrapClassOrNull(name);
                    }
                } catch (ClassNotFoundException e) {
                    // ClassNotFoundException thrown if class not found
                    // from the non-null parent class loader
                }
                if (c == null) {
                    // If still not found, then invoke findClass in order
                    // to find the class.
                    long t1 = System.nanoTime();
                    c = findClass(name);
                    // this is the defining class loader; record the stats
                    sun.misc.PerfCounter.getParentDelegationTime().addTime(t1 - t0);
                    sun.misc.PerfCounter.getFindClassTime().addElapsedTimeFrom(t1);
                    sun.misc.PerfCounter.getFindClasses().increment();
                }
            }
            if (resolve) {
                resolveClass(c);
            }
            return c;
        }
    }

在這里插入圖片描述

使用雙親委派模型來組織類加載之間的關系,一個顯而易見的好處就是Java中類隨著它的類加載器一起具備了一種帶有優(yōu)先級的層級關系。因此Object類在程序中的各種類加載的環(huán)境中都能保證是同一個類。反之,如果沒有雙親委派模型的話,都由各個的類加載器去加載的話,如果用戶自定義了一個java.lang.Object的類,并放在ClassPath 中的話,就會出現(xiàn)多個Object類,Java中最基礎的體系也就會無法保證。

破壞雙親委派模型:

1.雙親委派模型被破壞的第一次就是剛引入雙親委派模型的時候,是為了兼容JDK1.2之前的代碼

2.雙親委派模型的第二次的破壞就是自生的缺陷導致的。但發(fā)生父類調用子類的時候。

3.第三次就是用戶對于程序動態(tài)性的追求而導致的:代碼熱的替換、模塊熱的部署。

垃圾回收

什么是垃圾?

GC 中的垃圾就是特指在內存中的、不會在被使用的對象。

判斷對象已死

引用計數(shù)器法:

每個對象添加一個引用計數(shù)器,每被引用一次,計數(shù)器加1,失去引用,計數(shù)器減1,當計數(shù)器在一段時間內保持為0時,該對象就認為是可以被回收得了。(在JDK1.2之前,使用的是該算法)

缺點:當兩個對象A、B相互引用的時候,當其他所有的引用都消失之后,A和B還有一個相互引用,此時計數(shù)器各為1,而實際上這兩個對象都已經沒有額外的引用了,已經是垃圾了。但是卻不會被回收,引用計數(shù)器法不能解決循環(huán)引用的問題。

JVM垃圾回收采用的是可達性分析算法:

在這里插入圖片描述

從GC set中的GC roots 作為起點,從這些節(jié)點向下搜索,搜索的路徑被稱為引用鏈,如果一個對象不存在引用鏈的話,那么說明這個對象已死。就會被GC回收器回收。

GCroots 是:

1.來自于JVM棧中引用的對象。比如各個線程中被調用的方法堆棧中使用到的參數(shù)、局部變量、臨時變量等。

2.方法區(qū)中靜態(tài)屬性引用的對象。比如Java中的引用類型靜態(tài)變量。

3.方法區(qū)中常量引用的對象。比如字符串常量池(String Table)中的引用。

4.本地方法棧中引用的對象。

5.Java虛擬機內部的引用。比如基本數(shù)據類型對應的Class對象,一些常駐的異常類等,還有系統(tǒng)的類加載器。

6.所有被同步鎖持有的對象。 …

并不是所有的引用對象一定就會被GC 的時候回收掉。

JDK1.2之后的四種引用類型:

1.強引用:

就是程序中一般使用的引用類型,即使發(fā)生OOM也不會回收的對象。

就是為剛被new出來的對象所加的引用,它的特點就是,永遠不會被GC,除非顯示的設置null,才會GC。

比如:

package Reference;
/**
 * user:ypc;
 * date:2021-06-19;
 * time: 9:40;
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("I am FinalReference");
        System.gc();
        System.out.println(stringBuilder);
        //觸發(fā)GC
        byte[] bytes = new byte[1024 * 940 * 7];
        System.gc();
        System.out.println(stringBuilder);
        try {
            byte[] bytes2 = new byte[1024 * 1024 * 7];
        } catch (Exception e) {
        } finally {
            System.out.println("發(fā)生了OOM:");
            System.out.println(stringBuilder);
        }
    }
}

在這里插入圖片描述

2.軟引用:

就是用來描述一些還有用,但是非必須的對象,只被軟引用關聯(lián)著的對象,在系統(tǒng)將要發(fā)生OOM前會回收的對象。如果這次回收還沒有足夠的內存,才會拋出OOM的異常。

package Reference;
/**
 * user:ypc;
 * date:2021-06-19;
 * time: 9:46;
 */
public class SoftReference {
    public static class User {
        private int id;
        private String name;
        User(int id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "id=" + id +
                    ", name='" + name + '\'' +
                    '}';
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        //user 是強引用
        User user = new User(1001, "小明");
        //softReference 是軟引用
        java.lang.ref.SoftReference<User> softReference = new java.lang.ref.SoftReference<>(user);
        //  顯示的將強引用置為null
        user = null;
        System.out.println(softReference.get());
        System.gc();
        System.out.println("After GC: ");
        System.out.println(softReference.get());
        //觸發(fā)GC
        byte[] bytes = new byte[1024 * 940 * 7];
        System.gc();
        System.out.println(softReference.get());
    }
}

在這里插入圖片描述

3.弱引用:

弱引用也是用來描述那些非必要的對象,它的強度比軟引用還低一些。當垃圾回收器開始工作的時候,無論內存是否夠用,都會回收掉只被弱引用關聯(lián)著的對象。

    public static void main(String[] args) {
        User user = new User(1002,"小明");
        java.lang.ref.WeakReference<User> weakReference = new java.lang.ref.WeakReference<>(user);
        user = null;
        System.out.println(weakReference.get());
        System.gc();
        System.out.println("After GC");
        System.out.println(weakReference.get());
    }

在這里插入圖片描述

4.虛引用:

它是最弱的一種引用關系。剛被創(chuàng)建就會被GC回收器回收。它的價值就是在GC 的時候觸發(fā)一次方法的回調。

虛擬機中的并行與并發(fā):

并行:

并行描述的是多條垃圾收集器線程之間的關系,說明同一時間有多條這樣的線程在同時的進行工作。

并發(fā):

并發(fā)描述的是垃圾收集器線程與用戶線程之間的關系,說明同一時間垃圾收集器的線程和用戶線程之家同時在運行。

常見的垃圾回收算法:

1.標記–清除算法:(Mark–Sweep)

將死亡的對象標記,然后進行GC。

在這里插入圖片描述

執(zhí)行的效率不穩(wěn)定。如果堆中有大量的對象,其中有大部分都是要被回收的話 ,那么必需要進行大量的標記–清除的步驟,導致執(zhí)行效率的降低。

會造成內存碎片的問題,使空間的利用率降低。標記–清除之后會產生大量的不連續(xù)的內存碎片。

2.標記–復制算法:

將空間分為兩部分,一部分始終是未使用的狀態(tài)。當進行垃圾回收的時候

將存活的對象復制到未使用的空間上,然后將另一半的區(qū)域進行全GC。

在這里插入圖片描述

但是標記–復制算法在對象存活率比較高的時候就要進行多次的復制操作,效率會降低。而且每次只有50%的內存空間被使用。

3.標記–整理算法:

將存活的對象進行移動,然后進行GC。

對象的移動需要STW

在這里插入圖片描述

解決了垃圾碎片的問題

常見的垃圾回收器:

在這里插入圖片描述

  • Serial/Serial Old收集器 是最基本最古老的收集器,它是一個單線程收集器,并且在它進行垃圾收集時,必須暫停所有用戶線程。Serial收集器是針對新生代的收集器,采用的是Copying算法,Serial Old收集器是針對老年代的收集器,采用的是Mark-Compact算法。它的優(yōu)點是實現(xiàn)簡單高效,但是缺點是會給用戶帶來停頓。
  • ParNew收集器 是Serial收集器的多線程版本,使用多個線程進行垃圾收集。
  • Parallel Scavenge收集器 是一個新生代的多線程收集器(并行收集器),它在回收期間不需要暫停其他用戶線程,其采用的是Copying算法,該收集器與前兩個收集器有所不同,它主要是為了達到一個可控的吞吐量。
  • Parallel Old收集器 是Parallel Scavenge收集器的老年代版本(并行收集器),使用多線程和Mark-Compact算法。
  • CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器 是一種以獲取最短回收停頓時間為目標的收集器,它是一種并發(fā)收集器,采用的是Mark-Sweep算法。
  • G1收集器 是當今收集器技術發(fā)展最前沿的成果,它是一款面向服務端應用的收集器,它能充分利用多CPU、多核環(huán)境。因此它是一款并行與并發(fā)收集器,并且它能建立可預測的停頓時間模型。

新時代、老年代

Java 中的堆也是 GC 收集垃圾的主要區(qū)域。GC 分為兩種:Minor GC、FullGC ( 或稱為 Major GC )。 Minor GC 是發(fā)生在新生代中的垃圾收集動作,所采用的是復制算法。新生代幾乎是所有 Java 對象出生的地方,即 Java 對象申請的內存以及存放都是在這個地方。Java 中的大部分對象通常不需長久存活,具有朝生夕滅的性質。

當一個對象被判定為 “死亡” 的時候,GC就有責任來回收掉這部分對象的內存空間。新生代是GC收集垃圾的頻繁區(qū)域。當對象在 Eden ( 包括一個 Survivor 區(qū)域,這里假設是 from 區(qū)域 ) 出生后,在經過一次 Minor GC 后,如果對象還存活,并且能夠被另外一塊 Survivor 區(qū)域所容納( 上面已經假設為 from 區(qū)域,這里應為 to 區(qū)域,即 to 區(qū)域有足夠的內存空間來存儲 Eden 和 from 區(qū)域中存活的對象 ),則使用復制算法將這些仍然還存活的對象復制到另外一塊 Survivor 區(qū)域 ( 即 to 區(qū)域 ) 中,然后清理所使用過的 Eden 以及 Survivor 區(qū)域 ( 即from 區(qū)域 ),并且將這些對象的年齡設置為1,以后對象在 Survivor 區(qū)每熬過一次 Minor GC,就將對象的年齡 + 1,當對象的年齡達到某個值時 ( 默認是 15 也就是經歷15次GC之后還存活的對象),這些對象就會被移動到老年代。

但這也不是一定的,對于一些較大的對象 ( 即需要分配一塊較大的連續(xù)內存空間 ) 則是直接進入到老年代。Full GC 是發(fā)生在老年代的垃圾收集動作,所采用的是標記-清除算法。

另外,標記-清除算法收集垃圾的時候會產生許多的內存碎片 ( 即不連續(xù)的內存空間 ),此后需要為較大的對象分配內存空間時,若無法找到足夠的連續(xù)的內存空間,就會提前觸發(fā)一次 GC 的收集動作。

為什么大對象會直接存在老年代?

大對象的創(chuàng)建和銷毀隨需要消耗的時間比較多,所以性能也比較滿,如果存到新生代的話,那么有可能頻繁的創(chuàng)建和銷毀大對象,導致JVM對的運行的效率變低,所以直接存放在老年代。

在這里插入圖片描述

新生代的各個區(qū)域的占比分別是:8:1:1 新生代與老年代的占比是:1:2

在這里插入圖片描述

總結

本篇文章就到里了,希望能幫到你,也希望您能多多關注腳本之家的更多內容!

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