Python

1 Python垃圾回收機(jī)制是什么

作為Python的使用者來(lái)說(shuō)，Python中的垃圾回收主要以引用計(jì)數(shù)為主，再引入標(biāo)記、清除，分代為輔來(lái)解決循環(huán)引用的問(wèn)題。

一個(gè)對(duì)象被引用時(shí)，引用計(jì)數(shù)加1，當(dāng)對(duì)象被del時(shí)，引用計(jì)數(shù)減去1，為0時(shí)，對(duì)象就被清除，一般情況下用戶(hù)不會(huì)去操作Python 的垃圾回收機(jī)制，但它留有API接口。

2 元組和列表的區(qū)別

主要區(qū)別是列表是可變的，而元組是不可變的。

>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2


>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>

3 元組可以作為字典的key？

首先一個(gè)對(duì)象能不能作為字典的key, 就取決于其有沒(méi)有__hash__方法。 所以除了容器對(duì)象（list/dict/set）和內(nèi)部包含容器對(duì)象的tuple 是不可作為字典的key, 其他的對(duì)象都可以。

4 進(jìn)程 線(xiàn)程 協(xié)程

4.1 進(jìn)程

1、操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位，多個(gè)進(jìn)程之間相互獨(dú)立

2、穩(wěn)定性好，如果一個(gè)進(jìn)程崩潰，不影響其他進(jìn)程，但是進(jìn)程消耗資源大，開(kāi)啟的進(jìn)程數(shù)量有限制

4.2 線(xiàn)程

1、CPU進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位，線(xiàn)程是進(jìn)程的一部分，是比進(jìn)程更小的能獨(dú)立運(yùn)行的基本單位，一個(gè)進(jìn)程下的多個(gè)線(xiàn)程可以共享該進(jìn)程的所有資源

2、如果IO操作密集，則可以多線(xiàn)程運(yùn)行效率高，缺點(diǎn)是如果一個(gè)線(xiàn)程崩潰，都會(huì)造成進(jìn)程的崩潰

4.3 協(xié)程

1、子程序調(diào)用總是一個(gè)入口，一次返回，調(diào)用順序是明確的。而協(xié)程的調(diào)用和子程序不同。

2、協(xié)程看上去也是子程序，但執(zhí)行過(guò)程中，在子程序內(nèi)部可中斷，然后轉(zhuǎn)而執(zhí)行別的子程序，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候再返回來(lái)接著執(zhí)行。

5 賦值、淺拷貝和深拷貝

深拷貝就是將一個(gè)對(duì)象拷貝到另一個(gè)對(duì)象中，這意味著如果你對(duì)一個(gè)對(duì)象的拷貝做出改變時(shí)，不會(huì)影響原對(duì)象。在Python中，我們使用函數(shù)deepcopy()執(zhí)行深拷貝

淺拷貝則是將一個(gè)對(duì)象的引用拷貝到另一個(gè)對(duì)象上，所以如果我們?cè)诳截愔懈膭?dòng)，會(huì)影響到原對(duì)象

6 GIL

GIL是python的全局解釋器鎖，同一進(jìn)程中假如有多個(gè)線(xiàn)程運(yùn)行，一個(gè)線(xiàn)程在運(yùn)行python程序的時(shí)候會(huì)霸占python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進(jìn)程內(nèi)的其他線(xiàn)程無(wú)法運(yùn)行，等該線(xiàn)程運(yùn)行完后其他線(xiàn)程才能運(yùn)行。如果線(xiàn)程運(yùn)行過(guò)程中遇到耗時(shí)操作，則解釋器鎖解開(kāi)，使其他線(xiàn)程運(yùn)行。所以在多線(xiàn)程中，線(xiàn)程的運(yùn)行仍是有先后順序的，并不是同時(shí)進(jìn)行。

多進(jìn)程中因?yàn)槊總€(gè)進(jìn)程都能被系統(tǒng)分配資源，相當(dāng)于每個(gè)進(jìn)程有了一個(gè)python解釋器，所以多進(jìn)程可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)進(jìn)程的同時(shí)運(yùn)行，缺點(diǎn)是進(jìn)程系統(tǒng)資源開(kāi)銷(xiāo)大

7 列表去重

先通過(guò)轉(zhuǎn)換為集合去重，在轉(zhuǎn)列表

8 最常用的排序算法及其復(fù)雜度

8.1 冒泡排序

外層循環(huán)從1到n-1，內(nèi)循環(huán)從當(dāng)前外層的元素的下一個(gè)位置開(kāi)始，依次和外層的元素比較，出現(xiàn)逆序就交換，通過(guò)與相鄰元素的比較和交換來(lái)把小的數(shù)交換到最前面。

def bubbleSort(array):
    if len(array) < 2:
        return array
    else:
        isSorted = False
        counter = 0
        while not isSorted:
            isSorted = True
            for idx in range(len(array) - 1 - counter):
                if array[idx] > array[idx + 1]:
                    isSorted = False
                    (array[idx + 1], array[idx]) = (array[idx], array[idx + 1])
            counter += 1
        return array

8.3 快速排序

通過(guò)一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟?dú)立的兩部分，其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小，則可分別對(duì)這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個(gè)序列有序。

1、選定Pivot中心軸

2、從R指針開(kāi)始，將大于Pivot的數(shù)字放在Pivot的右邊

3、將小于Pivot的數(shù)字放在Pivot的左邊

4、分別對(duì)左右子序列重復(fù)前三步操作

def quickSort(array):
    print(array)
    if len(array) < 2:
        return array
    else:
        pivot_index = 0
        pivot = array[pivot_index]
        less_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i <= pivot]
        large_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i > pivot]
        return quickSort(less_part) + [pivot] + quickSort(large_part)

9 閉包

函數(shù)的返回值是函數(shù)對(duì)象，只有外部函數(shù)才可以對(duì)他進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，提高了安全性

10 with

with語(yǔ)句的使用，可以簡(jiǎn)化了代碼，有效避免資源泄露的發(fā)生

打開(kāi)文件在進(jìn)行讀寫(xiě)的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一些異常狀況，如果按照常規(guī)的f.open

寫(xiě)法，我們需要try,except,finally，做異常判斷，并且文件最終不管遇到什么情況，都要執(zhí)行finally f.close()關(guān)閉文件，with方法幫我們實(shí)現(xiàn)了finally中f.close

11 實(shí)例方法 靜態(tài)方法

實(shí)例方法只能被實(shí)例調(diào)用，靜態(tài)方法（@由staticmethod裝飾器的方法）、類(lèi)方法（由@classmethod裝飾器的方法），可以被類(lèi)或類(lèi)的實(shí)例對(duì)象調(diào)用。

1、實(shí)例方法，第一個(gè)參數(shù)必須要默認(rèn)傳遞實(shí)例對(duì)象，一般使用self。

2、靜態(tài)方法，參數(shù)沒(méi)有必要。

3、類(lèi)方法，第一個(gè)參數(shù)必須要默認(rèn)傳遞，一般使用cls。

12 迭代器和生成器

12.1 迭代器

迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。

迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪(fǎng)問(wèn)，直到所有的元素被訪(fǎng)問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。

迭代器有兩個(gè)基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元組對(duì)象都可用于創(chuàng)建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個(gè)元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

12.2 生成器

使用了yield的函數(shù)被稱(chēng)為生成器

生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器

在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中，每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行

13 匿名函數(shù)

print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(5)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

14 map reduce filter

14.1 map

對(duì)可迭代對(duì)象中的每個(gè)元素進(jìn)行相同的操作

def fn(x):
    return x+1

resp = map(fn,li)
print(list(resp))

[2, 3, 4]

14.2 reduce

從左到右對(duì)一個(gè)序列的項(xiàng)累計(jì)地應(yīng)用有兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)，以此合并序列到一個(gè)單一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

from functools import reduce
nums=[1, 2, 3, 4]
def fn(x, y):
    return x * y

resp = reduce(fn, nums)
print(resp)

24

14.3 filter

filter函數(shù)用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個(gè)參數(shù): 第一個(gè)為函數(shù)，第二個(gè)為序列，序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fn(a):
    return a%2 == 1

newlist = filter(fn, a)
newlist = [i for i in newlist]
print(newlist)
## 輸出: [1, 3, 5, 7, 9]

Django

1 什么是wsgi

Python Web Server Gateway Interface，翻譯過(guò)來(lái)是Python web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口，實(shí)際上就是一種協(xié)議，我們的應(yīng)用(Django,Flask)實(shí)現(xiàn)了WSGI，就可以配合實(shí)現(xiàn)了WSGI(uWSGI,gunicorn)的服務(wù)器工作了

2 django請(qǐng)求的生命周期

• 前端發(fā)送請(qǐng)求
• wsgi, 他就是socket服務(wù)端，用于接收用戶(hù)請(qǐng)求并將請(qǐng)求進(jìn)行初次封裝，然后將請(qǐng)求交給web框架（Flask、Django）
• 中間件處理請(qǐng)求，幫助我們對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行校驗(yàn)或在請(qǐng)求對(duì)象中添加其他相關(guān)數(shù)據(jù)，例如：csrf、request.session
• 路由匹配，根據(jù)當(dāng)前請(qǐng)求的URL找到視圖函數(shù)，如果是FBV寫(xiě)法，通過(guò)判斷method兩類(lèi)型，找到對(duì)應(yīng)的視圖函數(shù)；如果是CBV寫(xiě)法，匹配成功后會(huì)自動(dòng)去找dispatch方法，然后Django會(huì)通過(guò)dispatch反射的方式找到類(lèi)中對(duì)應(yīng)的方法并執(zhí)行
• 視圖函數(shù)，在視圖函數(shù)中進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的處理，可能涉及到：orm、view視圖將數(shù)據(jù)渲染到template模板
• 視圖函數(shù)執(zhí)行完畢之后，會(huì)把客戶(hù)端想要的數(shù)據(jù)返回給dispatch方法，由dispatch方法把數(shù)據(jù)返回經(jīng)客戶(hù)端
• 中間件處理響應(yīng)
• wsgi，將響應(yīng)的內(nèi)容發(fā)送給瀏覽器
• 瀏覽器渲染

3 列舉django的內(nèi)置組件

• Admin: 對(duì)model中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表進(jìn)行增刪改查提供的組件
• model：負(fù)責(zé)操作數(shù)據(jù)庫(kù)
• form：1.生成HTML代碼 2.數(shù)據(jù)有效性校驗(yàn) 3校驗(yàn)信息返回并展示
• ModelForm: 即用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作,也可用于用戶(hù)請(qǐng)求的驗(yàn)證

4 列舉django中間件的5個(gè)方法？以及django中間件的應(yīng)用場(chǎng)景

• process_request : 請(qǐng)求進(jìn)來(lái)時(shí),權(quán)限認(rèn)證
• process_view : 路由匹配之后,能夠得到視圖函數(shù)
• process_exception : 異常時(shí)執(zhí)行
• process_template_responseprocess : 模板渲染時(shí)執(zhí)行
• process_response : 請(qǐng)求有響應(yīng)時(shí)執(zhí)行

5 簡(jiǎn)述什么是FBV和CBV

FBV和CBV本質(zhì)是一樣的，基于函數(shù)的視圖叫做FBV，基于類(lèi)的視圖叫做CBV

在python中使用CBV的優(yōu)點(diǎn)：

• 提高了代碼的復(fù)用性，可以使用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，比如Mixin（多繼承）
• 可以用不同的函數(shù)針對(duì)不同的HTTP方法處理，而不是通過(guò)很多if判斷，提高代碼可讀性

6 django的request對(duì)象是在什么時(shí)候創(chuàng)建的

class WSGIHandler(base.BaseHandler):
    request = self.request_class(environ)

請(qǐng)求走到WSGIHandler類(lèi)的時(shí)候，執(zhí)行cell方法，將environ封裝成了request

7 如何在CBV添加裝飾器

7.1 方法

from django.utils.decorators import method_decorator

@method_decorator(check_login)
def post(self, request):
...

7.2 dispatch

@method_decorator(check_login)
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):

7.3 類(lèi)

@method_decorator(check_login, name="get")
@method_decorator(check_login, name="post")
class HomeView(View):
...

8 列舉django orm 中所有的方法

  <1> all():                  查詢(xún)所有結(jié)果
  <2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對(duì)象。獲取不到返回None
  <3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對(duì)象，返回結(jié)果有且只有一個(gè)。
                              如果符合篩選條件的對(duì)象超過(guò)一個(gè)或者沒(méi)有都會(huì)拋出錯(cuò)誤。
  <4> exclude(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對(duì)象
  <5> order_by(*field):       對(duì)查詢(xún)結(jié)果排序
  <6> reverse():              對(duì)查詢(xún)結(jié)果反向排序
  <8> count():                返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中匹配查詢(xún)(QuerySet)的對(duì)象數(shù)量。
  <9> first():                返回第一條記錄
  <10> last():                返回最后一條記錄
  <11> exists():              如果QuerySet包含數(shù)據(jù)，就返回True，否則返回False
  <12> values(*field):        返回一個(gè)ValueQuerySet——一個(gè)特殊的QuerySet，運(yùn)行后得到的
                              并不是一系 model的實(shí)例化對(duì)象，而是一個(gè)可迭代的字典序列
  <13> values_list(*field):   它與values()非常相似，它返回的是一個(gè)元組序列，values返回的是一個(gè)字典序列
  <14> distinct():            從返回結(jié)果中剔除重復(fù)紀(jì)錄

9 select_related 和 prefetch_related的區(qū)別

有外鍵存在時(shí)，可以很好的減少數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求的次數(shù)，提高性能

select_related 通過(guò)多表 join 關(guān)聯(lián)查詢(xún), 一次性獲得所有數(shù)據(jù), 只執(zhí)行一次SQL查詢(xún)

prefetch_related 分別查詢(xún)每個(gè)表, 然后根據(jù)它們之間的關(guān)系進(jìn)行處理, 執(zhí)行兩次查詢(xún)

10 django 中 csrf 的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

第一步：django第一次響應(yīng)來(lái)自某個(gè)客戶(hù)端的請(qǐng)求時(shí),后端隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)token值，把這個(gè)token保存在SESSION狀態(tài)中;同時(shí)，后端把這個(gè)token放到cookie中交給前端頁(yè)面；

第二步：下次前端需要發(fā)起請(qǐng)求（比如發(fā)帖）的時(shí)候把這個(gè)token值加入到請(qǐng)求數(shù)據(jù)或者頭信息中，一起傳給后端；Cookies:{csrftoken:xxxxx}

第三步：后端校驗(yàn)前端請(qǐng)求帶過(guò)來(lái)的token和SESSION里的token是否一致。

11 django中如何實(shí)現(xiàn)orm表中添加數(shù)據(jù)時(shí)創(chuàng)建一條日志記錄

# 使用Django的信號(hào)機(jī)制，可以在添加、刪除數(shù)據(jù)前后設(shè)置日志記錄：
pre_init    # Django中的model對(duì)象執(zhí)行其構(gòu)造方法前,自動(dòng)觸發(fā)
post_init   # Django中的model對(duì)象執(zhí)行其構(gòu)造方法后,自動(dòng)觸發(fā)
pre_save    # Django中的model對(duì)象保存前,自動(dòng)觸發(fā)
post_save   # Django中的model對(duì)象保存后,自動(dòng)觸發(fā)
pre_delete  # Django中的model對(duì)象刪除前,自動(dòng)觸發(fā)
post_delete # Django中的model對(duì)象刪除后,自動(dòng)觸發(fā)

# 使用
@receiver(post_save, sender=Myclass)　　 　　　　# 信號(hào)接收裝飾器。由于內(nèi)置信號(hào)，所以直接接收
def signal_handler(sender, **kwargs):　　　　　　# 接收到信號(hào)后，在此處理
　　 logger = logging.getLogger()
    logger.success('保存成功')

12 django緩存如何設(shè)置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 緩存后臺(tái)使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 緩存超時(shí)時(shí)間（默認(rèn)300秒，None表示永不過(guò)期，0表示立即過(guò)期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
  },
 }
}

13 django的緩存能使用redis嗎？如果可以的話(huà)，如何配置

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密碼",
        }
    }
}

14 django路由系統(tǒng)中name的作用

主要是通過(guò)name的值，來(lái)查找url地址，可以理解為反射作用。在html模板中使用name來(lái)反射url優(yōu)勢(shì)就是后期url規(guī)則發(fā)生改變之后，只需調(diào)整urls.py即可，所有的模板文件都不需要修改。

15 django rest framework框架中都有那些組件

• 認(rèn)證
• 權(quán)限(授權(quán))
• 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)/頻率限制
• 版本
• 解析器（parser）
• 序列化
• 分頁(yè)
• 路由系統(tǒng)
• 視圖
• 渲染器

16 簡(jiǎn)述 django rest framework框架的認(rèn)證流程

• 當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行登錄的時(shí)候，運(yùn)行了登錄類(lèi)的as_view()方法，進(jìn)入了APIView類(lèi)的dispatch方法
• 執(zhí)行self.initialize_request這個(gè)方法，里面封裝了request和認(rèn)證對(duì)象列表等其他參數(shù)
• 執(zhí)行self.initial方法中的self.perform_authentication，里面運(yùn)行了user方法
• 再執(zhí)行了user方法里面的self._authenticate()方法

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python常見(jiàn)基礎(chǔ)面試題及答案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python基礎(chǔ)面試題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！