Java8中AbstractExecutorService與FutureTask源碼詳解
更新時間：2022年01月26日 09:24:36 作者：孫大圣666
這篇文章主要給大家介紹了關于Java8中AbstractExecutorService與FutureTask的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
前言
本篇博客重點講解ThreadPoolExecutor的三個基礎設施類AbstractExecutorService、FutureTask和ExecutorCompletionService的實現(xiàn)細節(jié)，AbstractExecutorService實現(xiàn)了ExecutorService的大部分接口，子類只需實現(xiàn)excute方法和shutdown相關方法即可；FutureTask是RunnableFuture接口的主要實現(xiàn)，該接口是Runnable和Future的包裝類接口，會執(zhí)行Runnable對應的run方法，調用方可以通過Future接口獲取任務的執(zhí)行狀態(tài)和結果；ExecutorCompletionService是幫助獲取多個RunnableFuture任務的執(zhí)行結果的工具類，基于FutureTask執(zhí)行完成時的回調方法done實現(xiàn)的。
一、AbstractExecutorService
1、定義
ThreadPoolExecutor的類繼承關系如下：
其中ExecutorService的子類如下：
右上角帶S的表示內部類，我們重點關注ThreadPoolExecutor，ScheduledThreadPoolExecutor和ForkJoinPool三個類的實現(xiàn)，后面兩個類會在后面的博客中逐一探討。
Executor包含的方法如下：
ExecutorService包含的方法如下：
上述接口方法中涉及的Callable接口的定義如下：
該接口也是表示一個執(zhí)行任務，跟常見的Runnable接口的區(qū)別在于call方法有返回值而run方法沒有返回值。
Future表示某個任務的執(zhí)行結果，其定義的方法如下：
其子類比較多，如下：
后面會將涉及的子類逐一探討的。 AbstractExecutorService基于Executor接口的excute方法實現(xiàn)了大部分的ExecutorService的接口，子類只需要重點實現(xiàn)excute方法和shutdown相關方法即可，下面來分析其具體的實現(xiàn)。
2、submit
//Runnable接口方法沒有返回值，但是可以通過Future判斷任務是否執(zhí)行完成
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
//因為Runnable的run方法沒有返回值，所以如果run方法正常執(zhí)行完成，其結果就是result
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
execute(ftask);
return ftask;
}
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
//都是返回FutureTask
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}3、invokeAll
//執(zhí)行完成tasks中所有的任務，如果有一個拋出異常，則取消掉剩余的任務
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
//遍歷tasks中的任務將其轉換成RunnableFuture，然后提交到線程池執(zhí)行
for (Callable<T> t : tasks) {
RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);
futures.add(f);
execute(f);
}
//遍歷Future列表
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) { //如果未執(zhí)行完成
try {
//等待任務執(zhí)行完成
f.get();
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
}
}
}
//所有任務都執(zhí)行完了
done = true;
return futures;
} finally {
if (!done)
//出現(xiàn)異常，將所有的任務都取消掉
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}
//邏輯同上，不過加了等待時間限制，所有的任務的累計時間不能超過指定值，如果超時直接返回Future列表
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
//轉換成納秒
long nanos = unit.toNanos(timeout);
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
//轉換成Future
for (Callable<T> t : tasks)
futures.add(newTaskFor(t));
//計算終止時間
final long deadline = System.nanoTime() + nanos;
final int size = futures.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
execute((Runnable)futures.get(i));
nanos = deadline - System.nanoTime(); //計算剩余時間
if (nanos <= 0L) //如果超時了則直接返回
return futures;
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) { //任務未執(zhí)行
if (nanos <= 0L)
return futures; //等待超時
try {
//等待任務執(zhí)行完成
f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
} catch (TimeoutException toe) {
return futures;
}
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
}
done = true;
return futures;
} finally {
if (!done) //出現(xiàn)異常，取消掉剩余未執(zhí)行的任務
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}4、invokeAny
//多個任務只要有一個執(zhí)行成功就返回，并把剩余的已提交未執(zhí)行的任務給取消掉
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException {
try {
return doInvokeAny(tasks, false, 0);
} catch (TimeoutException cannotHappen) {
assert false;
return null;
}
}
//多個任務只要有一個執(zhí)行成功就返回，并把剩余的已提交未執(zhí)行的任務給取消掉
//如果指定時間內沒有執(zhí)行成功的，則拋出TimeoutException 異常
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout));
}
private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
//參數(shù)校驗
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
int ntasks = tasks.size();
if (ntasks == 0)
throw new IllegalArgumentException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
ExecutorCompletionService<T> ecs =
new ExecutorCompletionService<T>(this);
try {
ExecutionException ee = null;
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();
//提交一個任務
futures.add(ecs.submit(it.next()));
--ntasks;
int active = 1;
for (;;) {
//獲取最新的已完成任務
Future<T> f = ecs.poll();
if (f == null) {
//沒有執(zhí)行完的
if (ntasks > 0) {
--ntasks;
//繼續(xù)添加下一個任務
futures.add(ecs.submit(it.next()));
++active;
}
else if (active == 0) //所有任務都執(zhí)行失敗了，沒有執(zhí)行成功的
break;
else if (timed) { //等待超時
f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
if (f == null)
throw new TimeoutException();
//計算剩余等待時間
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
else
//所有任務都提交了，阻塞等待某個任務執(zhí)行完成
f = ecs.take();
}
if (f != null) {
--active;
try {
//某個任務已執(zhí)行完成，如果拋出異常則執(zhí)行下一個任務
return f.get();
} catch (ExecutionException eex) {
ee = eex;
} catch (RuntimeException rex) {
ee = new ExecutionException(rex);
}
}
} //for循環(huán)終止
//所有任務都執(zhí)行失敗了
if (ee == null)
ee = new ExecutionException();
throw ee;
} finally {
//返回前，將未執(zhí)行完成的任務都取消掉
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}二、FutureTask
1、定義
FutureTask的類繼承關系如下：
RunnableFuture接口沒有新增方法，將Runnable的run方法由public改成包級訪問了，如下：
該類包含的實例屬性如下：
/** 執(zhí)行的任務*/
private Callable<V> callable;
/** 任務執(zhí)行的結果或者執(zhí)行過程中拋出的異常 */
private Object outcome; // non-volatile, protected by state reads/writes
/** 執(zhí)行任務的線程 */
private volatile Thread runner;
/** 等待線程的鏈表*/
private volatile WaitNode waiters;
//狀態(tài)
private volatile int state;其中WaitNode是一個簡單的內部類，其定義如下：
該類包含的靜態(tài)屬性都是字段偏移量，通過static代碼塊初始化，如下：
FutureTask定義了多個表示狀態(tài)的常量，如下：
//初始狀態(tài)
private static final int NEW = 0;
//是一個很短暫的中間狀態(tài)，表示任務已執(zhí)行完成，保存完執(zhí)行結果后就流轉成NORMAL或者EXCEPTIONAL
private static final int COMPLETING = 1;
//正常執(zhí)行完成
private static final int NORMAL = 2;
//異常終止
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
//任務被取消了
private static final int CANCELLED = 4;
//是一個很短暫的中間狀態(tài)，調用interrupt方法后，會將狀態(tài)流轉成INTERRUPTED
private static final int INTERRUPTING = 5;
//任務執(zhí)行已中斷
private static final int INTERRUPTED = 6;可能的狀態(tài)流轉如下圖：
2、構造方法
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; //初始狀態(tài)是NEW
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
//將Runnable適配成Callable
this.callable = Executors.callable(runnable, result);
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
//Executors方法
public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
return new RunnableAdapter<T>(task, result);
}其中RunnableAdapter是Executors的一個靜態(tài)內部類，其實現(xiàn)如下：
3、get
get方法用于阻塞當前線程直到任務執(zhí)行完成，如果阻塞的過程中被中斷則拋出異常InterruptedException，可以限制阻塞的時間，如果等待超時還是未完成則拋出異常TimeoutException。
//阻塞當前線程等待任務執(zhí)行完成
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING) //如果未完成
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
//同上，可以限制等待的時間
public V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (unit == null)
throw new NullPointerException();
int s = state;
if (s <= COMPLETING &&
//阻塞當前線程，如果返回值還是未完成說明是等待超時了，則拋出異常
(s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING)
throw new TimeoutException();
return report(s);
}
//timed為true表示等待指定的時間，否則是無期限等待
//該方法返回退出此方法時的狀態(tài)
private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
//計算等待的終止時間
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
if (Thread.interrupted()) { //如果當前線程被中斷了，則從等待鏈表中移除，并拋出異常
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
if (s > COMPLETING) { //如果任務已執(zhí)行完
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
else if (s == COMPLETING) //正在狀態(tài)流轉的過程中，讓出當前CPU時間片
Thread.yield();
//未開始執(zhí)行
else if (q == null)
q = new WaitNode();
else if (!queued)
//修改waiters屬性，插入到鏈表頭
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
//已插入到鏈表中
else if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) { //等待超時，從鏈表中移除
removeWaiter(q);
return state;
}
//讓當前線程休眠
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
//讓當前線程休眠
LockSupport.park(this);
}
}
private void removeWaiter(WaitNode node) {
if (node != null) {
node.thread = null;//將thread置為null
retry:
for (;;) { // restart on removeWaiter race
for (WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s) {
s = q.next;
if (q.thread != null)
pred = q;
//q.thread為null，需要被移除
else if (pred != null) {
pred.next = s; //將q從鏈表移除
if (pred.thread == null) //如果為null，則從頭開始遍歷
continue retry;
}
//q.thread為null，pred為null，之前沒有有效節(jié)點，修改waiters，修改失敗重試
else if (!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q, s))
continue retry;
}
break;
}
}
}
//awaitDone正常返回后調用此方法，此時狀態(tài)應該是COMPLETING之后了
private V report(int s) throws ExecutionException {
Object x = outcome;
if (s == NORMAL) //如果是正常結束
return (V)x;
if (s >= CANCELLED) //如果被取消了
throw new CancellationException();
throw new ExecutionException((Throwable)x); //如果出現(xiàn)異常了
}4、run / runAndReset
run方法是有線程池調用的，會執(zhí)行Callable任務，保存執(zhí)行的結果，如果出現(xiàn)異常則保存異常對象，并完成狀態(tài)流轉，最后將等待任務完成的阻塞中的線程喚醒。runAndReset和run類似，區(qū)別在于runAndReset正常執(zhí)行完成后不會保存執(zhí)行的結果，不會改變狀態(tài)，狀態(tài)還是NEW，如果是正常執(zhí)行則返回true，該方法是子類使用的，其調用鏈如下：
這兩方法的實現(xiàn)如下：
//由線程池中的某個線程調用此方法
public void run() {
//如果不等于NEW，說明其他某個線程正在執(zhí)行任務
//如果等于NEW，則cas修改runner屬性，修改失敗說明其他某個線程也準備執(zhí)行這個任務
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
//cas成功表示這個任務由當前線程搶占成功
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
//執(zhí)行任務
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
//出現(xiàn)異常
result = null;
ran = false;
setException(ex); //保存異常對象
}
if (ran)
//執(zhí)行成功保存結果
set(result);
}
} finally {
//如果任務被cancel了，則上述setException和set方法因為狀態(tài)不是NEW了會直接返回
runner = null;
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING) //如果被中斷，自旋等待中斷完成
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
//跟run方法相比區(qū)別就是正常執(zhí)行完成不會保存結果，不會流轉狀態(tài)
protected boolean runAndReset() {
//如果state不是NEW或者cas修改runner失敗
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return false;
boolean ran = false;
int s = state;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && s == NEW) {
try {
//執(zhí)行任務，但是不保存結果，狀態(tài)就不會從NEW流轉成NORMAL
c.call(); // don't set result
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
setException(ex); //保存異常實例
}
}
} finally {
runner = null;
s = state;
if (s >= INTERRUPTING) //任務被中斷了，自旋等待中斷完成
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
//返回任務是否正常完成
return ran && s == NEW;
}
//保存異常對象并修改狀態(tài)
protected void setException(Throwable t) {
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
//只有原來的狀態(tài)是NEW才進入下面的邏輯
outcome = t;
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, EXCEPTIONAL); // final state
//任務執(zhí)行完成，喚醒阻塞的線程
finishCompletion();
}
}
//保存執(zhí)行結果并修改狀態(tài)
protected void set(V v) {
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
//只有原來的狀態(tài)是NEW才進入下面的邏輯
outcome = v;
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
//任務執(zhí)行完成，喚醒阻塞的線程
finishCompletion();
}
}
private void handlePossibleCancellationInterrupt(int s) {
//正在中斷的過程中
if (s == INTERRUPTING)
while (state == INTERRUPTING)
Thread.yield(); //自旋等待中斷完成
}
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
//cas將waiters置為null
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
//喚醒阻塞的新線程
q.thread = null;
LockSupport.unpark(t);
}
//遍歷下一個節(jié)點
WaitNode next = q.next;
if (next == null) //遍歷結束，終止循環(huán)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break; //終止外層循環(huán)
}
}
//執(zhí)行完成的回調方法，默認是空實現(xiàn)，子類可改寫此方法
done();
callable = null; // to reduce footprint
}5、 cancel
cancel方法的參數(shù)為true，則會將當前狀態(tài)由NEW改成INTERRUPTING，如果此任務已經開始執(zhí)行了，則將正在執(zhí)行任務的線程標記為已中斷，如果該線程響應中斷則可能拋出異常，如果不響應中斷則繼續(xù)執(zhí)行，最后再將狀態(tài)改成INTERRUPTED；如果方法的參數(shù)為false，則將當前狀態(tài)由NEW改成CANCELLED，如果此任務已經開始執(zhí)行了則會繼續(xù)執(zhí)行。上述兩種情形下，狀態(tài)流轉完成后都會喚醒還在阻塞中的等待線程，如果任務已經開始執(zhí)行并且繼續(xù)執(zhí)行，因為狀態(tài)已經不是NEW了，直接結果不會保存下來。
//如果mayInterruptIfRunning為true，則會將正在執(zhí)行任務的線程標記為已中斷，線程有可能繼續(xù)執(zhí)行，也有可能響應中斷拋出異常
//如果為false，則標記為CANCELLED，如果任務已經開始執(zhí)行了則會繼續(xù)執(zhí)行
//如果未執(zhí)行，則標記為CANCELLED或者INTERRUPTING都會讓這任務不會被執(zhí)行了
public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
//如果state不是NEW 或者cas修改失敗，則返回false
if (!(state == NEW &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
return false;
try { // in case call to interrupt throws exception
if (mayInterruptIfRunning) {
try {
Thread t = runner;
if (t != null)
t.interrupt(); //將正在執(zhí)行任務的線程標記為已中斷
} finally {
//修改狀態(tài)為已中斷
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
}
}
} finally {
//喚醒等待的線程
finishCompletion();
}
return true;
}三、ExecutorCompletionService
1、定義
ExecutorCompletionService是一個幫助獲取多個Future執(zhí)行結果的工具類，其類繼承關系如下：
CompletionService包含的方法如下：
后面會講解各方法的用途，該類包含的屬性如下：
//執(zhí)行任務的線程池實現(xiàn)
private final Executor executor;
//調用其newTaskFor方法
private final AbstractExecutorService aes;
//已執(zhí)行完成的Future阻塞隊列
private final BlockingQueue<Future<V>> completionQueue;其構造方法實現(xiàn)如下：
public ExecutorCompletionService(Executor executor) {
if (executor == null)
throw new NullPointerException();
this.executor = executor;
//如果executor繼承自AbstractExecutorService，則aes為executor，否則為null
this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
(AbstractExecutorService) executor : null;
//沒有指定隊列，默認使用基于鏈表的無固定容量的LinkedBlockingQueue
this.completionQueue = new LinkedBlockingQueue<Future<V>>();
}
public ExecutorCompletionService(Executor executor,
BlockingQueue<Future<V>> completionQueue) {
if (executor == null || completionQueue == null)
throw new NullPointerException();
this.executor = executor;
this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
(AbstractExecutorService) executor : null;
this.completionQueue = completionQueue;
}2、submit
submit方法將Callable或者Runnable任務包裝成一個RunnableFuture，然后提交到線程池中，返回RunnableFuture實例。
public Future<V> submit(Callable<V> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
//將其包裝成RunnableFuture實現(xiàn)類
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task);
//提交任務到線程池
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
public Future<V> submit(Runnable task, V result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task, result);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
private RunnableFuture<V> newTaskFor(Callable<V> task) {
if (aes == null)
return new FutureTask<V>(task); //默認使用FutureTask作為RunnableFuture的實現(xiàn)
else
return aes.newTaskFor(task);//如果aes不為null，則使用該類的特定實現(xiàn)
}
private RunnableFuture<V> newTaskFor(Runnable task, V result) {
if (aes == null)
return new FutureTask<V>(task, result);
else
return aes.newTaskFor(task, result);
}其中QueueingFuture是一個內部類，繼承自FutureTask，其實現(xiàn)如下：
重點改寫了done方法的實現(xiàn)，如果任務已經執(zhí)行完成，則會將該Future實例添加到阻塞隊列中。
3、take / poll
這三方法就是從已完成的Future阻塞隊列中獲取并移除Future實例，如果隊列為空，take方法會無期限阻塞阻塞，不帶時間參數(shù)的poll方法不會阻塞返回null，帶時間參數(shù)的poll方法會阻塞指定的時間，如果超時則返回null，其實現(xiàn)都是直接調用阻塞隊列的方法，如下：
總結
到此這篇關于Java8中AbstractExecutorService與FutureTask源碼詳解的文章就介紹到這了,更多相關Java8 AbstractExecutorService與FutureTask內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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