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Python?分形算法代碼詳解

 更新時間:2022年03月29日 10:27:07   作者:一枚大果殼  
分形算法就是使用計算機程序模擬出大自然界的分形幾何圖案,是分形幾何數(shù)學與計算機科學相融合的藝術,今天小編通過本文給大家介紹Python?分形算法實現(xiàn)代碼,感興趣的朋友一起看看吧

1. 前言

分形幾何是幾何數(shù)學中的一個分支,也稱大自然幾何學,由著名數(shù)學家本華曼德勃羅( 法語:BenoitB.Mandelbrot)在 1975 年構思和發(fā)展出來的一種新的幾何學。

分形幾何是對大自然中微觀與宏觀和諧統(tǒng)一之美的發(fā)現(xiàn),分形幾何最大的特點:

  • 整體與局部的相似性: 一個完整的圖形是由諸多相似的微圖形組成,而整體圖形又是微圖形的放大。

局部是整體的縮影,整體是局部的放大。

  • 具有自我疊加性: 整體圖形是由微圖形不斷重復疊加構成,且具有無限疊加能力。

什么是分形算法?

所謂分形算法就是使用計算機程序模擬出大自然界的分形幾何圖案,是分形幾何數(shù)學與計算機科學相融合的藝術。

由于分形圖形相似性的特點,分形算法多采用遞歸實現(xiàn)。

2. 分形算法

2.1 科赫雪花

科赫雪花是由瑞典數(shù)學家科赫在 1904 年提出的一種不規(guī)則幾何圖形,也稱為雪花曲線。

分形圖形的特點是整體幾何圖形是由一個微圖形結構自我復制、反復疊加形成,且最終形成的整體圖案和微圖形結構一樣。在編寫分形算法時,需要先理解微圖案的生成過程。

科赫雪花的微圖案生成過程:

  • 先畫一條直線??坪昭┗ū举|就由一條直線演化而成。
  • 三等分畫好的直線。
  • 取中間線段,然后用夾角為 60° 的兩條等長線段替代。
  • 可在每一條線段上都采用如上方式進行迭代操作,便會構造出多層次的科赫雪花。

科赫微圖形算法實現(xiàn):

使用 Python 自帶小海龜模塊繪制,科赫雪花遞歸算法的出口的是畫直線。

import turtle
'''
size:直線的長度
level: 科赫雪花的層次
'''
def koch(size, level):
    if n == 1:
        turtle.fd(size)
    else:
        for i in [0, 60, -120, 60]:
            turtle.left(i)      
            # 旋轉后,再繪制
            koch(size // 3, level - 1)

參數(shù)說明:

  • size: 要繪制的直線長度。
  • level: 科赫雪花的層次。

0 階和 1 階 科赫雪花遞歸流程:

import turtle
turtle.speed(100)
def ke_line(line_, n):
    if n == 0:
        turtle.fd(line_)
    else:
        line_len = line_ // 3
        for i in [0, 60, -120, 60]:
            turtle.left(i)
            ke_line(line_len, n - 1)
# 原始直線長度
line = 300
# 移動小海龜?shù)疆嫴甲笙陆?
turtle.penup()
turtle.goto(-150, -150)
turtle.pendown()
# 1 階科赫雪花
di_gui_deep = 1
ke_line(line, di_gui_deep)
turtle.done()

2 階科赫雪花:

可以多畫幾個科赫雪花,布滿整個圓周。

import turtle
turtle.speed(100)
def ke_line(line_, n):
    if n == 0:
        turtle.fd(line_)
    else:
        line_len = line_ // 3
        for i in [0, 60, -120, 60]:
            turtle.left(i)
            ke_line(line_len, n - 1)
# 原始線長度
line = 300
# 移動小海龜畫布左下角
turtle.penup()
turtle.goto(-150, -150)
turtle.pendown()
# 幾階科赫雪花
di_gui_deep = int(input("請輸入科赫雪花的階數(shù):"))
while True:
    # 當多少科赫雪花圍繞成一個圓周時,就構成一個完整的雪花造型
    count = int(input("需要幾個科赫雪花:"))
    if 360 % count != 0:
        print("請輸入 360 的倍數(shù)")
    else:
        break
for i in range(count):
    ke_line(line, di_gui_deep)
    turtle.left(360 // count)
turtle.done()

4 個 3 階科赫雪花: 每畫完一個后旋轉 90 度,然后再繪制另一個。

6 個 3 階科赫雪花: 每畫完一個后,旋轉 60 度再畫另一個。

科赫雪花的繪制并不難,本質就是畫直線、旋轉、再畫直線……

2.2 康托三分集

由德國數(shù)學家格奧爾格·康托爾在1883年引入,是位于一條線段上的一些點的集合。最常見的構造是康托爾三分點集,由去掉一條線段的中間三分之一得出。

構造過程:

  • 繪制一條給定長度的直線段,將它三等分,去掉中間一段,留下兩段。
  • 再將剩下的兩段再分別三等分,同樣各去掉中間一段,剩下更短的四段……
  • 將這樣的操作一直繼續(xù)下去,直至無窮,由于在不斷分割舍棄過程中,所形成的線段數(shù)目越來越多,長度越來越小,在極限的情況下,得到一個離散的點集,稱為康托爾點集。

編碼實現(xiàn): 使用遞歸實現(xiàn)。

import turtle
''''
(sx,sy)線段的開始位置
(ex,ey)線段的結束位置
'''
turtle.speed(100)
turtle.pensize(2)
def draw_kt(sx, sy, ex, ey):
    turtle.penup()
    # 小海龜移動開始位置
    turtle.goto(sx, sy)
    turtle.pendown()
    # # 小海龜移動結束位置
    turtle.goto(ex, ey)
    # 起始點與結束點之間的距離
    length = ex - sx
    # 如果直線長線大于 5 則繼續(xù)畫下去
    if length > 5:
        # 左邊線段的開始 x 坐標
        left_sx = sx
        # y 坐標向下移動 30
        left_sy = sy - 50
        # 左邊線段的結束坐標
        left_ex = sx + length / 3
        left_ey = left_sy
        # 右邊線段的開始坐標
        right_sx = ex - length / 3
        right_sy = ey - 50
        # 右邊線段的結束坐標
        right_ex = ex
        right_ey = right_sy
        draw_kt(left_sx, left_sy, left_ex, left_ey)
        draw_kt(right_sx, right_sy, right_ex, right_ey)
draw_kt(-300, 200, 300, 200)
turtle.done()

康托三分集的遞歸算法很直觀。

2.3 謝爾賓斯基三角形

謝爾賓斯基三角形(英語:Sierpinski triangle)由波蘭數(shù)學家謝爾賓斯基在1915年提出。

構造過程:

  • 取一個實心的三角形(最好是等邊三角形)。
  • 沿三邊中點的連線,將它分成四個小三角形。
  • 去掉中間的那一個小三角形。
  • 對其余三個小三角形重復上述過程直到條件不成立。

編碼實現(xiàn): 謝爾賓斯基三角形就是不停的畫三角形,在編碼之前約定三角形點之間的關系以及繪制方向如下圖所示。

import turtle
import math
turtle.speed(100)
'''
 通過連接 3 個點的方式繪制三角形
 pos是元組的元組((x1,y1),(x2,y2),(x3,y3))
def draw_triangle(pos):
    turtle.penup()
    # 移到第一個點
    turtle.goto(pos[0])
    turtle.pendown()
    # 連接 3 個點
    for i in [1, 2, 0]:
        turtle.goto(pos[i])
  
# 計算三角形任意兩邊的中點坐標
def get_mid(p1, p2):
    return (p1[0] + p2[0]) / 2, (p1[1] + p2[1]) / 2
繪制 謝爾賓斯基三角形
def sierpinski_triangle(*pos):
    # 用給定的點繪制三角形
    draw_triangle(pos)
    p1, p2, p3 = pos
    # 計算三角形的邊長
    side = math.fabs((p3[0] - p1[0]) / 2)
    # 如果邊長滿足條件,繼續(xù)繪制其它三角形
    if side > 10:
        # p1和p2線段 的中心點
        p1_p2_center_x, p1_p2_center_y = get_mid(p1, p2)
        # p2和p3線段 的中心點
        p2_p3_center_x, p2_p3_center_y = get_mid(p2, p3)
        # p1和p3線段 的中心點
        p1_p3_center_x, p1_p3_center_y = get_mid(p1, p3)
        # 繪制左下角三角形
        sierpinski_triangle(p1, (p1_p2_center_x, p1_p2_center_y), (p1_p3_center_x, p1_p3_center_y))
        # 繪制上邊三角形
        sierpinski_triangle((p1_p2_center_x, p1_p2_center_y), p2, (p2_p3_center_x, p2_p3_center_y))
        # 繪制右下角三角形
        sierpinski_triangle((p1_p3_center_x, p1_p3_center_y), (p2_p3_center_x, p2_p3_center_y), p3)
# 第一個點指左邊點,第二點指上面的點,第三個指右邊的點。
sierpinski_triangle((-200, -100), (0, 200), (200, -100))
turtle.done()

代碼執(zhí)行之后的結果:

用隨機的方法(Chaos Game),繪制謝爾賓斯基三角形:

構造過程:

任意取平面上三點 A,B,C,組成一個三角形。

在三角形 ABC 內任意取一點 P,并畫出該點。

找出 P 和三角形其中一個頂點的中點,并畫出來。

把剛才找出來的中心點和三角形的任一頂點相連接,同樣取其中點,并畫出來。

重復上述流程,不停的獲取中心點。

注意,是畫點,上面的線段是為了直觀理解中心點位置。

編碼實現(xiàn):

import turtle
import random
turtle.speed(100)
turtle.bgcolor('black')
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange', 'yellow']
# 畫等邊三角形
def draw_triangle(pos):
    turtle.penup()
    turtle.goto(pos[0])
    turtle.pendown()
    for i in [1, 2, 0]:
        turtle.goto(pos[i])

def sierpinski_triangle(*pos):
    # 畫三角形
    draw_triangle(pos)
    p1, p2, p3 = pos
    # 在三角形中任取一點
    ran_x, ran_y = (p1[0] + p3[0]) / 2, (p2[1] + p3[1]) / 2
    for i in range(10000):
        # 畫點
        turtle.penup()
        turtle.goto(ran_x, ran_y)
        turtle.pendown()
        turtle.dot(3, colors[i % 5])
        # 隨機選擇 3 個頂點的一個頂點
        ran_i = random.randint(0, 2)
        ding_p = pos[ran_i]
        # 計算任意點和頂點的中心點
        ran_x, ran_y = (ran_x + ding_p[0]) / 2, (ran_y + ding_p[1]) / 2
sierpinski_triangle((-200, -100), (0, 200), (200, -100))
turtle.done()

隨機法是一個神奇的存在,當點數(shù)量很少時,看不出到底在畫什么。當點的數(shù)量增加后,如成千上萬后,會看到謝爾賓斯基三角形躍然于畫布上,不得不佩服數(shù)學家們天才般的大腦。

下圖是點數(shù)量為 10000 時的謝爾賓斯基三角形,是不是很震撼。

2.4 分形樹

繪制分形樹對于遞歸調用過程的理解有很大的幫助,其實前面所聊到的遞歸算法都是樹形遞進。分形樹能很形象的描述樹形遞歸的過程。

分形樹的算法實現(xiàn):

import turtle
def draw_tree(size):
    if size >= 20:
        turtle.forward(size) # 1
        # 畫右邊樹
        turtle.right(20)
        draw_tree(size - 40) # 2
        # 畫左邊樹
        turtle.left(40)
        draw_tree(size - 40)
        # 后退
        turtle.right(20)
        turtle.backward(size)
turtle.left(90)
draw_tree(80)
turtle.done()

為了理解分形樹的遞歸過程,如上代碼可以先僅畫一個樹干兩個樹丫。

下面以圖示方式顯示左右兩邊的樹丫繪制過程。

3. 總結

分形幾何是大自然對數(shù)學的饋贈,當然這離不開數(shù)學家們的發(fā)現(xiàn)與研究,通過計算機科學對分形幾何的模擬,可以以可視化的方式更直觀地研究分形幾何學。這也是計算機科學對于各學科的巨大貢獻。

到此這篇關于Python 分形算法代碼詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python 分形算法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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