從java源碼分析線程池(池化技術(shù))的實(shí)現(xiàn)原理

更新時間：2022年04月27日 16:33:23 作者：CoderJie?

這篇文章主要介紹了從java源碼分析線程池(池化技術(shù))的實(shí)現(xiàn)原理，池化技術(shù)是一種編程技巧，當(dāng)程序出現(xiàn)高并發(fā)時，能夠明顯的優(yōu)化程序，降低系統(tǒng)頻繁創(chuàng)建銷毀連接等額外開銷，下文更多的相關(guān)介紹需要的小伙伴可以參考一下

線程池的起源

背景： 隨著計算機(jī)硬件的升級換代，使我們的軟件具備多線程執(zhí)行任務(wù)的能力。當(dāng)我們在進(jìn)行多線程編程時，就需要創(chuàng)建線程，如果說程序并發(fā)很高的話，我們會創(chuàng)建大量的線程，而每個線程執(zhí)行一個時間很短的任務(wù)就結(jié)束了，這樣頻繁創(chuàng)建線程，會極大的降低系統(tǒng)性能，增加服務(wù)器開銷，因?yàn)閯?chuàng)建線程和銷毀線程都需要額外的消耗。

這時我們就可以借助池化技術(shù)，來優(yōu)化這一缺陷，線程池就誕生了。

池化技術(shù)的本質(zhì)是在高并發(fā)場景下，為了實(shí)現(xiàn)資源復(fù)用，減少資源創(chuàng)建銷毀等開銷，如果并發(fā)數(shù)很小沒有明顯優(yōu)勢（資源一直占用系統(tǒng)內(nèi)存，沒有機(jī)會被使用）。

池化技術(shù)介紹： 什么時池化技術(shù)呢？池化技術(shù)是一種編程技巧，當(dāng)程序出現(xiàn)高并發(fā)時，能夠明顯的優(yōu)化程序，降低系統(tǒng)頻繁創(chuàng)建銷毀連接等額外開銷。我們經(jīng)常接觸到的池化技術(shù)有數(shù)據(jù)庫連接池、線程池、對象池等等。池化技術(shù)的特點(diǎn)是將一些高成本的資源維護(hù)在一個特定的池子（內(nèi)存）中，規(guī)定其最小連接數(shù)、最大連接數(shù)、阻塞隊(duì)列，溢出規(guī)則等配置，方便統(tǒng)一管理。一般情況下也會附帶一些監(jiān)控，強(qiáng)制回收等配套功能。

池化技術(shù)作為一種資源使用技術(shù)，典型的使用情形是：

獲取資源的成本較高的時候
請求資源的頻率很高且使用資源總數(shù)較低的時候
面對性能問題，涉及到處理時間延遲的時候

池化技術(shù)資源分類：

系統(tǒng)調(diào)用的系統(tǒng)資源，如線程、進(jìn)程、內(nèi)存分配等
網(wǎng)絡(luò)通信的遠(yuǎn)程資源, 如數(shù)據(jù)庫連接、套接字連接等

線程池的定義和使用

線程池是我們?yōu)榱艘?guī)避創(chuàng)建線程，銷毀線程額外開銷而誕生的，所以說我們定義創(chuàng)建好線程池之后，就不需要自己來創(chuàng)建線程，而是使用線程池調(diào)用執(zhí)行我們的任務(wù)。下面我們一起看一下如何定義并創(chuàng)建線程池。

方案一：Executors（僅做了解，推薦使用方案二）

創(chuàng)建線程池可以使用Executors，其中提供了一系列工廠方法用于創(chuàng)建線程池，返回的線程池都實(shí)現(xiàn)了ExecutorService接口。

ExecutorService 接口是Executor接口的子類接口，使用更為廣泛，其提供了線程池生命周期管理的方法，返回 Future 對象。

也就是說我們通過Executors創(chuàng)建線程池，得到ExecutorService，通過ExecutorService執(zhí)行異步任務(wù)（實(shí)現(xiàn)Runnable接口）

Executors 可以創(chuàng)建一下幾種類型的線程池：

newCachedThreadPool 創(chuàng)建一個可緩存線程池，如果線程池線程數(shù)量過剩，會在60秒后回收掉多余線程資源，當(dāng)任務(wù)書增加，線程不夠用，則會新建線程。
newFixedThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池，可控制線程最大并發(fā)數(shù)，超出的線程會在隊(duì)列中等待。
newScheduledThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池，支持定時及周期性任務(wù)執(zhí)行。
newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建一個單線程的線程池，只使用唯一的線程來執(zhí)行任務(wù)，可以保證任務(wù)按照提交順序來完成。

方案二：ThreadPoolExecutor

在阿里巴巴開發(fā)規(guī)范中，規(guī)定線程池不允許通過Executors創(chuàng)建，而是通過ThreadPoolExecutor創(chuàng)建。

好處：讓寫的同學(xué)可以更加明確線程池的運(yùn)行規(guī)則，規(guī)避資源耗盡的風(fēng)險。

ThreadPoolExecutor的七大參數(shù)：

(1)corePoolSize 核心線程數(shù)量，核心線程會一直保留，不會被銷毀。

(2)maximumPoolSize 最大線程數(shù)，當(dāng)核心線程不能滿足任務(wù)需要時，系統(tǒng)就會創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務(wù)。

(3)keepAliveTime 存活時間，核心線程之外的線程空閑多長時間就會被銷毀。

(4)timeUnit 代表線程存活的時間單位。

(5)BlockingQueue 阻塞隊(duì)列

如果正在執(zhí)行的任務(wù)超過了最大線程數(shù)，可以存放在隊(duì)列中，當(dāng)線程池中有空閑資源就可以從隊(duì)列中取出任務(wù)繼續(xù)執(zhí)行。
隊(duì)列類型有如下幾種類型：LinkedBlockingQueue ArrayBlockingQueue SynchronousQueue TransferQueue。

(6)threadFactory 線程工廠，用來創(chuàng)建線程的，可以自定義線程，比如我們可以定義線程組名稱，在jstack問題排查時，非常有幫助。

(7)rejectedExecutionHandler 拒絕策略,

當(dāng)所有線程（最大線程數(shù)）都在忙，并且任務(wù)隊(duì)列處于滿任務(wù)的狀態(tài)，則會執(zhí)行拒絕策略。

JDK為我們提供了四種拒絕策略，我們必須都得熟悉

AbortPolicy: 丟棄任務(wù)，并拋出異常RejectedExecutionException。 默認(rèn)
DiscardPolicy: 丟棄最新的任務(wù)，不拋異常。
DiscardOldestPolicy: 扔掉排隊(duì)時間最久的任務(wù)，也就是最舊的任務(wù)。
CallerRuns: 由調(diào)用者（提交異步任務(wù)的線程）處理任務(wù)。

線程池的實(shí)現(xiàn)原理

想要實(shí)現(xiàn)一個線程池我們就需要關(guān)心ThreadPoolExecutor類，因?yàn)镋xecutors創(chuàng)建線程池也是通過new ThreadPoolExecutor對象。

看一下ThreadPoolExecutor的類繼承關(guān)系，可以看出為什么通過Executors創(chuàng)建的線程池返回結(jié)果是ExecutorService，因?yàn)門hreadPoolExecutor是ExecutorService接口的實(shí)現(xiàn)類，而Executors創(chuàng)建線程池本質(zhì)也是創(chuàng)建的ThreadPoolExecutor 對象。

下面我們一起看一下ThreadPoolExecutor的源碼，首先是ThreadPoolExecutor內(nèi)定義的變量，常量：

    // 復(fù)合類型變量 是一個原子整數(shù)  控制狀態(tài)（運(yùn)行狀態(tài)|線程池活躍線程數(shù)量）
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 
    private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // 低29位 
    private static final int CAPACITY ? = (1 << COUNT_BITS) - 1; // 容量
    // 運(yùn)行狀態(tài)存儲在高位3位
    private static final int RUNNING ? ?= -1 << COUNT_BITS; ?// 接受新任務(wù)，并處理隊(duì)列任務(wù)
    private static final int SHUTDOWN ? = ?0 << COUNT_BITS; ?// 不接受新任務(wù)，但會處理隊(duì)列任務(wù)
    private static final int STOP ? ? ? = ?1 << COUNT_BITS; ?// 不接受新任務(wù)，不會處理隊(duì)列任務(wù)，中斷正在處理的任務(wù)
    private static final int TIDYING ? ?= ?2 << COUNT_BITS; ?// 所有的任務(wù)已結(jié)束，活躍線程為0，線程過渡到TIDYING狀       態(tài)，將會執(zhí)行terminated()鉤子方法
    private static final int TERMINATED = ?3 << COUNT_BITS; ?// terminated()方法已經(jīng)完成
    // 設(shè)置 ctl 參數(shù)方法
    private static int runStateOf(int c) ? ? { return c & ~CAPACITY; }
    private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }
    private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
 ? ?/**
 ? ? * 阻塞隊(duì)列
 ? ? */
 ? ?private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
 ? ?/**
 ? ? * Lock 鎖.
 ? ? */
 ? ?private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
 ? ?/**
 ? ? * 工人們
 ? ? */
 ? ?private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
 ? ?/**
 ? ? * 等待條件支持等待終止
 ? ? */
 ? ?private final Condition termination = mainLock.newCondition();
 ? ?/**
 ? ? * 最大的池大小.
 ? ? */
 ? ?private int largestPoolSize;
 ? ?/**
 ? ? * 完成任務(wù)數(shù)
 ? ? */
 ? ?private long completedTaskCount;
 ? ?/**
 ? ? * 線程工廠
 ? ? */
 ? ?private volatile ThreadFactory threadFactory;
 ? ?/**
 ? ? * 拒絕策略
 ? ? */
 ? ?private volatile RejectedExecutionHandler handler;
 ? ?/**
 ? ? * 存活時間
 ? ? */
 ? ?private volatile long keepAliveTime;
 ? ?/**
 ? ? * 允許核心線程數(shù)
 ? ? */
 ? ?private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
 ? ?/**
 ? ? * 核心線程數(shù)
 ? ? */
 ? ?private volatile int corePoolSize;
 ? ?/**
 ? ? * 最大線程數(shù)
 ? ? */
 ? ?private volatile int maximumPoolSize;
 ? ?/**
 ? ? * 默認(rèn)拒絕策略
 ? ? */
 ? ?private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =
 ? ? ? ?new AbortPolicy();
 ? ?/**
 ? ? * shutdown and shutdownNow權(quán)限
 ? ? */
 ? ?private static final RuntimePermission shutdownPerm =
 ? ? ? ?new RuntimePermission("modifyThread");

構(gòu)造器,,支持最少五種參數(shù)，最大七中參數(shù)的四種構(gòu)造器：

 ? ?public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int maximumPoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?long keepAliveTime,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?TimeUnit unit,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
 ? ? ? ?this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
 ? ? ? ? ? ? Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
 ?  }
 ? ?public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int maximumPoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?long keepAliveTime,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?TimeUnit unit,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?BlockingQueue<Runnable> workQueue,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ThreadFactory threadFactory) {
 ? ? ? ?this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
 ? ? ? ? ? ? threadFactory, defaultHandler);
 ?  }
 ? ?public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int maximumPoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?long keepAliveTime,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?TimeUnit unit,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?BlockingQueue<Runnable> workQueue,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RejectedExecutionHandler handler) {
 ? ? ? ?this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
 ? ? ? ? ? ? Executors.defaultThreadFactory(), handler);
 ?  }
 ? ?public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int maximumPoolSize,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?long keepAliveTime,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?TimeUnit unit,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?BlockingQueue<Runnable> workQueue,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ThreadFactory threadFactory,
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RejectedExecutionHandler handler) {
 ? ? ? ?if (corePoolSize < 0 ||
 ? ? ? ? ? ?maximumPoolSize <= 0 ||
 ? ? ? ? ? ?maximumPoolSize < corePoolSize ||
 ? ? ? ? ? ?keepAliveTime < 0)
 ? ? ? ? ? ?throw new IllegalArgumentException();
 ? ? ? ?if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
 ? ? ? ? ? ?throw new NullPointerException();
 ? ? ? ?this.corePoolSize = corePoolSize;
 ? ? ? ?this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
 ? ? ? ?this.workQueue = workQueue;
 ? ? ? ?this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
 ? ? ? ?this.threadFactory = threadFactory;
 ? ? ? ?this.handler = handler;
 ?  }

工人，線程池中執(zhí)行任務(wù)的，線程池就是通過這些工人進(jìn)行工作的，有核心員工（核心線程）和臨時工（人手不夠的時候，臨時創(chuàng)建的，如果空閑時間廠，就會被裁員），

 ? ?private final class Worker
 ? ? ? ?extends AbstractQueuedSynchronizer
 ? ? ? ?implements Runnable
 ?  {
 ? ? ? ?private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
 ? ? ? ?// 工人的本質(zhì)就是個線程
 ? ? ? ?final Thread thread;
 ? ? ? ?// 第一件工作任務(wù)
 ? ? ? ?Runnable firstTask;
 ? ? ?volatile long completedTasks;
 ? ? ? ?/**
 ? ? ? ? * 構(gòu)造器
 ? ? ? ? */
 ? ? ? ?Worker(Runnable firstTask) {
 ? ? ? ? ? ?setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
 ? ? ? ? ? ?this.firstTask = firstTask;
 ? ? ? ? ? ?this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?/** 工作  */
 ? ? ? ?public void run() {
 ? ? ? ? ? ?runWorker(this);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?protected boolean isHeldExclusively() {
 ? ? ? ? ? ?return getState() != 0;
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?protected boolean tryAcquire(int unused) {
 ? ? ? ? ? ?if (compareAndSetState(0, 1)) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
 ? ? ? ? ? ? ? ?return true;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?return false;
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?protected boolean tryRelease(int unused) {
 ? ? ? ? ? ?setExclusiveOwnerThread(null);
 ? ? ? ? ? ?setState(0);
 ? ? ? ? ? ?return true;
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?public void lock() ? ? ?  { acquire(1); }
 ? ? ? ?public boolean tryLock()  { return tryAcquire(1); }
 ? ? ? ?public void unlock() ? ?  { release(1); }
 ? ? ? ?public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
 ? ? ? ?void interruptIfStarted() {
 ? ? ? ? ? ?Thread t;
 ? ? ? ? ? ?if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?t.interrupt();
 ? ? ? ? ? ? ?  } catch (SecurityException ignore) {
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }
 ?  }

核心方法，通過線程池執(zhí)行任務(wù)（這也是線程池的運(yùn)行原理）：

檢驗(yàn)任務(wù)
獲取當(dāng)前線程池狀態(tài)
判斷上班工人數(shù)量是否小于核心員工數(shù)
如果小于則招人，安排工作
不小于則判斷等候區(qū)任務(wù)是否排滿
如果沒有排滿則任務(wù)排入等候區(qū)
如果排滿，看是否允許招人，允許招人則招臨時工
如果都不行，該線程池?zé)o法接收新任務(wù)，開始按老板約定的拒絕策略，執(zhí)行拒絕策略

 ? ?public void execute(Runnable command) {
 ? ? ? ?if (command == null)
 ? ? ? ? ? ?throw new NullPointerException();
 ? ? ? ?int c = ctl.get();
 ? ? ? ?if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
 ? ? ? ? ? ?if (addWorker(command, true))
 ? ? ? ? ? ? ? ?return;
 ? ? ? ? ? ?c = ctl.get();
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
 ? ? ? ? ? ?int recheck = ctl.get();
 ? ? ? ? ? ?if (! isRunning(recheck) && remove(command))
 ? ? ? ? ? ? ? ?reject(command);
 ? ? ? ? ? ?else if (workerCountOf(recheck) == 0)
 ? ? ? ? ? ? ? ?addWorker(null, false);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?else if (!addWorker(command, false))
 ? ? ? ? ? ?reject(command);
 ?  }

submit（）方法是其抽象父類定義的，這里我們就可以明顯看到submit與execute的區(qū)別，通過submit調(diào)用，我們會創(chuàng)建RunnableFuture，并且會返回Future，這里我們可以將返回值類型，告知submit方法，它就會通過泛型約束返回值。

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
    public Future<?> submit(Runnable task) {
 ? ? ? ?if (task == null) throw new NullPointerException();
 ? ? ? ?RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
 ? ? ? ?execute(ftask);
 ? ? ? ?return ftask;
 ?  }
 ? ?public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
 ? ? ? ?if (task == null) throw new NullPointerException();
 ? ? ? ?RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
 ? ? ? ?execute(ftask);
 ? ? ? ?return ftask;
 ?  }
 ? ?public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
 ? ? ? ?if (task == null) throw new NullPointerException();
 ? ? ? ?RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
 ? ? ? ?execute(ftask);
 ? ? ? ?return ftask;
 ?  }
    ...
} ? ? ?

addWorker()是招人的一個方法：

 ? ?private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
 ? ? ? ?retry:
 ? ? ? ?for (;;) {
 ? ? ? ? ? ?int c = ctl.get();
 ? ? ? ? ? ?int rs = runStateOf(c);
 ? ? ? ? ? ?// 判斷狀態(tài)，及任務(wù)列表
 ? ? ? ? ? ?if (rs >= SHUTDOWN &&
 ? ? ? ? ? ? ? ?! (rs == SHUTDOWN &&
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? firstTask == null &&
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ! workQueue.isEmpty()))
 ? ? ? ? ? ? ? ?return false;
 ? ? ? ? ? ?for (;;) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?int wc = workerCountOf(c);
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (wc >= CAPACITY ||
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?return false;
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break retry;
 ? ? ? ? ? ? ? ?c = ctl.get(); ?// Re-read ctl
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (runStateOf(c) != rs)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?continue retry;
 ? ? ? ? ? ? ? ?// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?boolean workerStarted = false;
 ? ? ? ?boolean workerAdded = false;
 ? ? ? ?Worker w = null;
 ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ?w = new Worker(firstTask);
 ? ? ? ? ? ?final Thread t = w.thread;
 ? ? ? ? ? ?if (t != null) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
 ? ? ? ? ? ? ? ?mainLock.lock();
 ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int rs = runStateOf(ctl.get());
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (rs < SHUTDOWN ||
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?throw new IllegalThreadStateException();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?workers.add(w);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int s = workers.size();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (s > largestPoolSize)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?largestPoolSize = s;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?workerAdded = true;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ?  } finally {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mainLock.unlock();
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (workerAdded) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?t.start();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?workerStarted = true;
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  } finally {
 ? ? ? ? ? ?if (! workerStarted)
 ? ? ? ? ? ? ? ?addWorkerFailed(w);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?return workerStarted;
 ?  }

獲取任務(wù)的方法：

 ? ?private Runnable getTask() {
 ? ? ? ?boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
 ? ? ? ?for (;;) {
 ? ? ? ? ? ?int c = ctl.get();
 ? ? ? ? ? ?int rs = runStateOf(c);
 ? ? ? ? ? ?// Check if queue empty only if necessary.
 ? ? ? ? ? ?if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?decrementWorkerCount();
 ? ? ? ? ? ? ? ?return null;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?int wc = workerCountOf(c);
 ? ? ? ? ? ?// Are workers subject to culling?
 ? ? ? ? ? ?boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
 ? ? ? ? ? ?if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
 ? ? ? ? ? ? ? ?&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?return null;
 ? ? ? ? ? ? ? ?continue;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ?Runnable r = timed ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?workQueue.take();
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (r != null)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?return r;
 ? ? ? ? ? ? ? ?timedOut = true;
 ? ? ? ? ?  } catch (InterruptedException retry) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?timedOut = false;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }
 ?  }

讓員工干活的方法，分配任務(wù)，運(yùn)行任務(wù)：

 ? final void runWorker(Worker w) {
 ? ? ? ?Thread wt = Thread.currentThread();
 ? ? ? ?Runnable task = w.firstTask;
 ? ? ? ?w.firstTask = null;
 ? ? ? ?w.unlock(); // allow interrupts
 ? ? ? ?boolean completedAbruptly = true;
 ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ?while (task != null || (task = getTask()) != null) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?w.lock();
 ? ? ? ? ? ? ? ?// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
 ? ? ? ? ? ? ? ?// if not, ensure thread is not interrupted.  This
 ? ? ? ? ? ? ? ?// requires a recheck in second case to deal with
 ? ? ? ? ? ? ? ?// shutdownNow race while clearing interrupt
 ? ? ? ? ? ? ? ?if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (Thread.interrupted() &&
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?!wt.isInterrupted())
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?wt.interrupt();
 ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?beforeExecute(wt, task);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Throwable thrown = null;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?task.run();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (RuntimeException x) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?thrown = x; throw x;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (Error x) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?thrown = x; throw x;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (Throwable x) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?thrown = x; throw new Error(x);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } finally {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?afterExecute(task, thrown);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ?  } finally {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?task = null;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?w.completedTasks++;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?w.unlock();
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?completedAbruptly = false;
 ? ? ?  } finally {
 ? ? ? ? ? ?processWorkerExit(w, completedAbruptly);
 ? ? ?  }
 ?  }

到此這篇關(guān)于從java源碼分析線程池(池化技術(shù))的實(shí)現(xiàn)原理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java線程池原理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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