CSV 格式的全稱是 Comma Separated Values，意思是逗號分割的數據，是最常見的電子表格和數據庫的導出格式之一，在 RFC 4180 中已經成為了一種標準格式。Python 中提供了一個官方的標準庫來處理這種文件類型，那就是 CSV 庫。

官方文檔在此：CSV

文件的基本讀寫

文件的讀寫主要使用 csv.reader 和 csv.writer 來完成，它的定義如下：

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

• csvfile：返回字符串的迭代器，一般是 open 函數返回的文件對象
• dialect：用來讀取非標準 csv 格式的指定參數，這部分參考下文
• **fmtparams：用來指定格式的參數，這部分的詳細參數參考下文

最簡單、最常用的使用方法是將 open 函數返回的文件對象直接丟給 csv.reader 就會得到一個每次返回一個拆分后的字符串列表的迭代器：

import csv
with open('file.csv', 'r') as input_file:
    file_content = csv.reader(input_file, delemiter=',')
    for row in file_content:
        # code here
        pass

類似地，對文件的寫操作與原生方法類似：

import csv
with open('file.csv', 'w', newline='') as output_file:
    file_writer = csv.writer(output_file, delimiter=',')
    file_writer.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    file_writer.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

用字典模式處理數據

有時候，我們可能需要將數據讀取成字典（例如要上傳到 MongoDB 的時候），這時候我們可以使用 csv.DictReader 將表格形式的數據讀取為字典形式的數據。

這個函數的參數如下：

csv.DictReader(
    f,
    fieldnames=None,
    restkey=None, restval=None,
    dialect='excel',
    *args, **kwds
)

• f：可迭代對象或者文件對象
• fieldnames：一個有序列表，代表字典中的字段（一般是文件的列名），如果不指定，就用文件的第一行的字符串來作為字段的名字
• restkey：如果列名的數量少于內容的列數，那么剩下的列就會被統(tǒng)一放到一個字段里，這里的 restkey 就是這個字段的名字，默認為 None
• restval：與 restkey 類似，如果內容的列數少于列名的數量，那么內容中缺少的列就會被填充，這個參數指定用來填充的值，默認為 None
• 其他的參數與 csv.reader 相同

一個簡單的示例如下：

import csv
with open('file.csv') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    for row in reader:
        print(row['first_name'], row['last_name'])

# Eric Idle
# John Cleese

print(row)
# {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

類似地，字典的寫通過 csv.DictWriter 來完成，這個函數將字典類型的數據輸出為表格形式的數據，csv.DictWriter 的參數如下：

csv.DictWriter(
    f,
    fieldnames,
    restval='', extrasaction='raise',
    dialect='excel',
    *args, **kwds
)

與 csv.DictWriter 類似，fieldnames 指定所有的字段名稱，restval 用來指定當指定字段有缺失值的時候用來填充的內容，extrasaction 參數用來指定內容缺少字段時的操作，默認會 'raise'，即引發(fā)一個 ValueError 異常，可以設置為 'ignore'，對應著忽略額外值，一個示例如下：

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as output_file:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=fieldnames)
    # 將
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

非標準格式的處理

有時候，csv 的文件可能不是標準的 csv 文件，無法直接讀取，這時候我們需要指定一些額外參數來處理這些情況，這種情況下需要用到 dialect 功能，這個功能包含若干類和若干函數來幫助我們實現我們的目的。

dialect

默認情況下，三個 dialect 類型是內置的，分別是 'unix'、'excel'、和 'excel_tab'。'unix' 模式用來處理在 Unix 系統(tǒng)下生成的文件，而 'excel' 模式用來處理 excel 生成的 csv 文件，最后的 'excel_tab' 用來處理 excel 生成的制表符分割的文件，這三種預設已經覆蓋了絕大多數的使用場景。

用戶可以使用 Dialect 類來自定格式的處理：

csv.register_dialect(
    'unixpwd',
    delimiter=',',
    quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
    quotechar='"',
    doublequote=True,
    escapechar=None,
    lineterminator='\r\n',
    skipinitialspace=False,
    strict=False
)

• name：自定義的格式名稱
• delimiter：用來分割各字段的字符，默認為 ,
• doublequote：沒啥用，看不懂，待補充
• escapechar：沒啥用，一般不用
• lineterminator：換行符，默認是 '\r\n'
• quotechar：當字段含有特殊字符是，用來引用的符號，默認是 "，不用改，不常用
• quoting：加引號的行為，可以選擇 QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、QUOTE_NONNUMERIC、QUOTE_NONE 四種行為
• skipinitialspace：是否跳過分隔符后面的空格，默認為 False
• strict：嚴格模式，如果為 True，文件格式不對的時候會報錯終止，否則會強制讀取

使用方法就是先使用csv.register_dialect注冊一個自定義dialect，然后在reader里面指定它：

import csv
csv.register_dialect(
    'unixpwd',
    delimiter=':',
    quoting=csv.QUOTE_NONE,
    ...
)
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

Sniffer

正如它的名字，sniffer 提供了對格式的自動檢測，并輸出一個 dialect，提供了兩個函數，分別是 has_header，用來檢測文件是否包含標題行，和主函數 sniff，這里通過一個例子來學習它的使用：

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    # 通過文件的前1024行來確定文件的格式規(guī)范
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    # 將指針重置，從文件開始進行讀取
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ..

到此這篇關于Python中CSV文件的讀寫庫的文章就介紹到這了,更多相關CSV文件的讀寫庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！