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python中的正則表達式,貪婪匹配與非貪婪匹配方式

 更新時間:2023年01月31日 09:39:14   作者:Yietong309  
這篇文章主要介紹了python中的正則表達式,貪婪匹配與非貪婪匹配方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

正則表達式,貪婪匹配與非貪婪匹配

正則表達式前戲

以某app注冊頁面獲取手機號為例. 其有很多校驗規(guī)則: 國內手機號必須是11位,純數(shù)字,是常規(guī)的手機號開頭.

用python實現(xiàn)手機注冊校驗功能如下:

? # 1.獲取用戶的手機號
? phone_num = input('請輸入您的手機號>>>:').strip()
? # 2.先校驗是否是11位
? if len(phone_num) == 11:
? ? ? # 3.再校驗是否是純數(shù)字
? ? ? if phone_num.isdigit():
? ? ? ? ? # 4.校驗開頭是否合法(隨便寫幾個意思一下)
? ? ? ? ? if phone_num.startswith('13') or phone_num.startswith('15') or phone_num.startswith(
? ? ? ? ? ? ? ? ? '17') or phone_num.startswith('18'):
? ? ? ? ? ? ? print('是一個正常的手機號')
? ? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? ? print('手機號開頭不合法')
? ? ? else:
? ? ? ? ? print('手機號必須是純數(shù)字')
? else:
? ? ? print('手機號必須是11位')

正則表達式為: 0?(13|14|15|17|18|19)[0-9]{9}

對比可看到代碼量銳減,一行就可以搞定. 由此可見,正則表達式就是利用一些'特殊符號'的組合去字符串中篩選出想要的數(shù)據(jù). 所以學習正則很大程度上就是在學習一些特殊符號的使用

"""
正則表達式是一門獨立的語言 專門用來匹配、校驗、篩查所需的數(shù)據(jù)
任何編程語言都可以使用 在python中如果想用就必須借助于內置模塊re
"""

正則表達式之字符組

單個字符組默認一次只匹配一個字符

  • 字符組 : [字符組]
  • 在同一個位置可能出現(xiàn)的各種字符組成了一個字符組,在正則表達式中用[]表示
  • 字符分為很多類,比如數(shù)字、字母、標點等等。
  • 假如你現(xiàn)在要求一個位置"只能出現(xiàn)一個數(shù)字",那么這個位置上的字符只能是0、1、2...9這10個數(shù)之一。
正則待匹配字符匹配結果說明
[0123456789]8True在一個字符組里枚舉合法的所有字符,字符組里的任意一個字符 和"待匹配字符"相同都視為可以匹配
[0123456789]aFalse由于字符組中沒有"a"字符,所以不能匹配
[0-9]7True也可以用-表示范圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思
[a-z]sTrue同樣的如果要匹配所有的小寫字母,直接用[a-z]就可以表示
[A-Z]HTrue[A-Z]就表示所有的大寫字母
[0-9a-fA-F]zTrue可以匹配數(shù)字,大小寫形式的a~f,用來驗證十六進制字符

字符

元字符匹配內容
.匹配除換行符以外的任意字符
\w匹配字母或數(shù)字或下劃線
\s匹配任意的空白符
\d匹配數(shù)字
\n匹配一個換行符
\t匹配一個制表符
\b匹配一個單詞的結尾
^匹配字符串的開始
$匹配字符串的結尾
\W匹配非字母或數(shù)字或下劃線
\D匹配非數(shù)字
\S匹配非空白符
a|b匹配字符a或字符b
()匹配括號內的表達式,也表示一個組
[...]匹配字符組中的字符
[^...]匹配除了字符組中字符的所有字符

量詞

量詞用法說明
*重復零次或更多次
+重復一次或更多次
?重復零次或一次
{n}重復n次
{n,}重復n次或更多次
{n,m}重復n到m次

. ^ $

正則待匹配字符匹配
結果
說明
海.海燕海嬌海東海燕海嬌海東匹配所有"海."的字符
^海.海燕海嬌海東海燕只從開頭匹配"海."
海.$海燕海嬌海東海東只匹配結尾的"海.$"

* + ? { }

正則待匹配字符匹配
結果
說明
李.?李杰和李蓮英和李二棍子

李杰
李蓮
李二

?表示重復零次或一次,即只匹配"李"后面一個任意字符
李.*李杰和李蓮英和李二棍子李杰和李蓮英和李二棍子*表示重復零次或多次,即匹配"李"后面0或多個任意字符
李.+李杰和李蓮英和李二棍子李杰和李蓮英和李二棍子+表示重復一次或多次,即只匹配"李"后面1個或多個任意字符
李.{1,2}李杰和李蓮英和李二棍子

李杰和
李蓮英
李二棍

{1,2}匹配1到2次任意字符

注意:前面的*,+,?等都是貪婪匹配,也就是盡可能匹配,后面加?號使其變成惰性匹配

正則待匹配字符匹配
結果
說明
李.*?李杰和李蓮英和李二棍子

惰性匹配

字符集[][^]

正則待匹配字符匹配
結果
說明
李[杰蓮英二棍子]*李杰和李蓮英和李二棍子

李杰
李蓮英
李二棍子

表示匹配"李"字后面[杰蓮英二棍子]的字符任意次
李[^和]*李杰和李蓮英和李二棍子

李杰
李蓮英
李二棍子

表示匹配一個不是"和"的字符任意次
[\d]456bdha3

4
5
6
3

表示匹配任意一個數(shù)字,匹配到4個結果
[\d]+456bdha3

456
3

表示匹配任意個數(shù)字,匹配到2個結果

分組 ()與 或 |[^]

身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串,如果是15位則全部由數(shù)字組成,首位不能為0;如果是18位,則前17位全部是數(shù)字,末位可能是數(shù)字或x,下面我們嘗試用正則來表示:

正則待匹配字符匹配
結果
說明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$110101198001017032

110101198001017032

表示可以匹配一個正確的身份證號
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配這串數(shù)字,但這并不是一個正確的身份證號碼,它是一個16位的數(shù)字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$1101011980010170

False

現(xiàn)在不會匹配錯誤的身份證號了 ()表示分組,將\d{2}[0-9x]分成一組,就可以整體約束他們出現(xiàn)的次數(shù)為0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果沒有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

轉義符 \

在正則表達式中,有很多有特殊意義的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正則中匹配正常的"\n"而不是"換行符"就需要對"\"進行轉義,變成'\\'。

在python中,無論是正則表達式,還是待匹配的內容,都是以字符串的形式出現(xiàn)的,在字符串中\(zhòng)也有特殊的含義,本身還需要轉義。所以如果匹配一次"\n",字符串中要寫成'\\n',那么正則里就要寫成"\\\\n",這樣就太麻煩了。這個時候我們就用到了r'\n'這個概念,此時的正則是r'\\n'就可以了。

正則待匹配字符匹配
結果
說明
\n\nFalse因為在正則表達式中\(zhòng)是有特殊意義的字符,所以要匹配\n本身,用表達式\n無法匹配
\\n\nTrue轉義\之后變成\\,即可匹配
"\\\\n"'\\n'True如果在python中,字符串中的'\'也需要轉義,所以每一個字符串'\'又需要轉義一次
r'\\n'r'\n'True在字符串之前加r,讓整個字符串不轉義

貪婪匹配

貪婪匹配:在滿足匹配時,匹配盡可能長的字符串,默認情況下,采用貪婪匹配

正則待匹配字符匹配
結果
說明
<.*>

<script>...<script>

<script>...<script>默認為貪婪匹配模式,會匹配盡量長的字符串
<.*?>r'\d'

<script>
<script>

加上?為將貪婪匹配模式轉為非貪婪匹配模式,會匹配盡量短的字符串
  • *? 重復任意次,但盡可能少重復
  • +? 重復1次或更多次,但盡可能少重復
  • ?? 重復0次或1次,但盡可能少重復
  • {n,m}? 重復n到m次,但盡可能少重復
  • {n,}? 重復n次以上,但盡可能少重復

.*?的用法

  • .是任意字符
  • * 是取 0 至 無限長度
  • ? 是非貪婪模式。
  • 何在一起就是 取盡量少的任意字符,一般不會這么單獨寫,他大多用在:
  • .*?x
  • 就是取前面任意長度的字符,直到一個x出現(xiàn)

re模塊下的常用方法

import re
res = re.findall('i','yietong tim lily')
print(res)  # ['i', 'i', 'i'] 結果是一個列表
# 
 
res = re.search('i','yietong tim lily')
print(res)  # <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='i'>
# 查找到一個符合條件的就結束.沒有就返回none
print(res.group())  # i 沒有就無法group調用,直接報錯
 
 
res = re.match('y','yietong tim lily')
print(res)  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='y'>
# 從字符串的開頭匹配 如果沒有則直接返回None 類似于給正則自動加了^ 如果符合也只獲取一個就結束
print(res.group())  # y 沒有就無法group調用,直接報錯
 
 
res = re.finditer('i','yietong tim lily')
print(res)  # <callable_iterator object at 0x00000211ECF3D2B0> 結果是一個迭代器,為了節(jié)省空間
print([i.group() for i in res])  # ['i', 'i', 'i'] 可以進行for循環(huán)取值
 
 
obj = re.compile('\d+')  # 提前寫好,后續(xù)需要經常使用的正則
print(re.findall(obj,'asfrrrrgrdf23564'))   # ['23564']
print(re.findall(obj,'1234wferbvccrcbf'))   # ['1234']

findall 優(yōu)先級查詢及取消方法

res = re.findall('a(b)c','abcabcabc')
print(res)  # ['b', 'b', 'b']
# 取消優(yōu)先查詢方法 ?:
res = re.findall('a(?:b)c','abcabcabc')
print(res)  # ['abc', 'abc', 'abc']

給分組起別名方法

res = re.findall('(a)(b)(c)','abcabcabc')
print(res)  # [('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c')]
# 分組起別名方法: ?P
res = re.findall('(?P<aaa>a)(b)(c)','abcabcabc')
print(res)  # [('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c')]
print(res.group('aaa'))  # 報錯

split的優(yōu)先級查詢

ret=re.split("\d+","eva3jason4yuan")
print(ret) #結果 : ['eva', 'jason', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3jason4yuan")
print(ret) #結果 : ['eva', '3', 'jason', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上()之后所切出的結果是不同的,
#沒有()的沒有保留所匹配的項,但是有()的卻能夠保留了匹配的項,
#這個在某些需要保留匹配部分的使用過程是非常重要的。

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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