使用Python對(duì)接OpenAi?API實(shí)現(xiàn)智能QQ機(jī)器人的方法

更新時(shí)間：2023年03月22日 10:44:08 作者：小簡(jiǎn)(JanYork)

這篇文章主要介紹了使用Python對(duì)接OpenAi?API實(shí)現(xiàn)智能QQ機(jī)器人的方法，主要是提供一個(gè)方法思路，可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)代碼延申出更多的解決方法,需要的朋友可以參考下

實(shí)踐開(kāi)始-實(shí)踐篇第一

代碼中使用到的revChatGPT依賴源碼庫(kù):
https://github.com/acheong08/ChatGPT

我們的Python版本，需要>=3.8，然后pip直接升級(jí)到最新版本。

下面代碼的目的是與ChatGPT官方接口進(jìn)行交互,注意安裝一下里面用到的依賴
chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "換成你自己的token"
}
# 創(chuàng)建一個(gè)服務(wù)，把當(dāng)前這個(gè)python文件當(dāng)做一個(gè)服務(wù)
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '請(qǐng)求內(nèi)容不能為空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("接口報(bào)錯(cuò)")
        resu = {'code': 1, 'msg': '請(qǐng)求異常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')

我們導(dǎo)入我們的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

這是逆向包里面的源碼，用于初始化一個(gè)服務(wù)，我們剛剛的類中調(diào)用了這個(gè)包。

然后去創(chuàng)建拋出這個(gè)服務(wù)的接口，方便被調(diào)用。

我們只要運(yùn)行上面的代碼就可以在7777端口直接與ChatGPT進(jìn)行交互了。
我們使用接口工具測(cè)試一下，結(jié)果如下圖，可以看到，接口正常工作并從ChatGPT得到了對(duì)話結(jié)果。

其中消息體:

{"msg": "你會(huì)數(shù)學(xué)嗎"}

消息體是我們自定義的內(nèi)容，你可以自己增加字段對(duì)接口進(jìn)行功能擴(kuò)展
本例子中的msg就是我們的發(fā)言內(nèi)容
而接口返回的:

{
    "code": 0, 
    "data": "是的，我會(huì)數(shù)學(xué)。我是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，我可以回答各種問(wèn)題，包括數(shù)學(xué)問(wèn)題。你有什么數(shù)學(xué)問(wèn)題需要我?guī)椭憬鉀Q嗎？"
}

這也是我們自己定義的，當(dāng)code=0時(shí)代表與ChatGPT交互成功，此時(shí)data為ChatGPT反饋給我們的對(duì)話內(nèi)容。而當(dāng)code=1時(shí)說(shuō)明出現(xiàn)了錯(cuò)誤,此時(shí)沒(méi)有data,但在msg中返回了錯(cuò)誤信息。

到這里我們就擁有了一個(gè)可以和ChatGPT交互到接口，通過(guò)這個(gè)接口，我們就能與ChatGPT進(jìn)行對(duì)話

既然進(jìn)行對(duì)話，那就需要一個(gè)輸入框和一個(gè)按鈕，你可以做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)調(diào)用這個(gè)接口，這很簡(jiǎn)單，我們不在這里贅述了。

我們真正要做的是一個(gè)QQ機(jī)器人，其原理就是讓QQ機(jī)器人監(jiān)聽(tīng)到消息，并通過(guò)我們的接口把消息轉(zhuǎn)發(fā)給ChatGPT，然后再把ChatGPT返回的對(duì)話內(nèi)容發(fā)送給QQ用戶，這樣一個(gè)可以對(duì)話的機(jī)器人就做好了，具體做法，下文繼續(xù)講解。

實(shí)踐繼續(xù)-實(shí)踐篇第二

上文我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)接口，用代碼成功獲取到了ChatGPT的對(duì)話內(nèi)容，下面我們將繼續(xù)完善QQ機(jī)器人相關(guān)邏輯，注意看代碼中的注釋。

為了更方便的將優(yōu)化后(接入QQ機(jī)器人)的代碼，與之前的代碼比較，我開(kāi)啟一個(gè)本地比較，并收起了沒(méi)有變動(dòng)的代碼。

機(jī)器人的交互實(shí)現(xiàn)邏輯，這個(gè)你可能會(huì)看不懂，因?yàn)槲覀兪鞘褂昧艘粋€(gè)機(jī)器人框架，那其實(shí)我們不要局限自己的思想，我們可以嘗試自己修改使用其他機(jī)器人框架，比如云仔機(jī)器人，邏輯去自己實(shí)現(xiàn)。

我們使用的是go-cqhttp。

go-cqhttp幫助中心

所以說(shuō)，這一寫更改，你得去了解這個(gè)go-cqhttp你才能看懂，不過(guò)我們要靈活學(xué)習(xí)，我們只需要了解思路便可，然后去官方文檔找使用方法。

此時(shí)，這些代碼已經(jīng)擁有了處理好友請(qǐng)求、拉群請(qǐng)求、回復(fù)消息的功能。

可以看到，相對(duì)于上個(gè)文章，我們?cè)黾恿撕芏啻a，并且都加了注釋

當(dāng)然，這些代碼看不懂沒(méi)關(guān)系，可以照著我的文章改一下對(duì)應(yīng)的地方，直接用。

實(shí)踐繼續(xù)-實(shí)踐篇第三

前兩個(gè)文章我們已經(jīng)解決了和ChatGPT通信的問(wèn)題和QQ處理消息的問(wèn)題，現(xiàn)在我們就需要處理如何監(jiān)聽(tīng)QQ消息了。

在一次次的更新和遇到的問(wèn)題中，原創(chuàng)作者和逆向包的很多作者都更新了很多內(nèi)容，我們看看原創(chuàng)作者的更新記錄：

2022-12-12 23:52

增加一個(gè)Windows專用版本，只能在Windows電腦或服務(wù)器上使用，可以自動(dòng)獲取cloudflare Cookie

2022-12-12 12:38 更新內(nèi)容

增加CloudFlare配置，更新依賴，暫不支持賬號(hào)密碼，暫不知道CloudFlare配置多久需要更換一次

2022-12-10 17:42 更新內(nèi)容

增加賬號(hào)密碼支持，可以不使用token，直接使用賬號(hào)密碼

2022-12-10 00:23 更新內(nèi)容

將每個(gè)QQ私聊區(qū)分，每個(gè)人私聊機(jī)器人都是一個(gè)獨(dú)立的會(huì)話
將每個(gè)QQ群區(qū)分，每個(gè)QQ群是一個(gè)獨(dú)立的會(huì)話
增加回復(fù)字?jǐn)?shù)限制，超過(guò)限制轉(zhuǎn)換成圖片回復(fù)（見(jiàn)配置文件）
如果想要重置會(huì)話，對(duì)機(jī)器人發(fā)送：重置會(huì)話

簡(jiǎn)介

監(jiān)聽(tīng)QQ消息并不需要我們寫代碼，因?yàn)槭忻嫔弦呀?jīng)有很多開(kāi)源QQ機(jī)器人框架，在這里我們使用go-cqhttp
官方文檔: go-cqhttp
如果您感興趣的話，可以閱讀一下官方文檔，如果不想看，直接看我的文章即可。

前提條件

您需要準(zhǔn)備一個(gè)QQ號(hào)，不要使用自己大號(hào)
您需要準(zhǔn)備一個(gè)OpenAi的賬號(hào)，用來(lái)獲取Token
一臺(tái)服務(wù)器（可選，如果您想讓機(jī)器人7x24小時(shí)在線的話，請(qǐng)準(zhǔn)備一臺(tái)，1核1G足以，外服最好）

注意：OpenAi（ChatGPT）的注冊(cè)方式B站有一堆視頻，隨便參考一個(gè)就行。

不會(huì)注冊(cè)也可以看看我博客的文章：一文教你快速注冊(cè)O(shè)penAi(ChatGPT)

(舊版本)機(jī)器人搭建教程我也是寫過(guò)了：使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 機(jī)器人

但是！注意，先前說(shuō)過(guò)，現(xiàn)在的ChatGPT套了一個(gè)CF的CDN，會(huì)攔截人機(jī)交互請(qǐng)求。

那我們現(xiàn)在，除了需要獲取OpenAi的session-token，還需要獲取cf_clearance。

同時(shí)，我們還需要獲取user-agent。

前往控制臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽里面查看，如果是空白，你發(fā)一句消息就可以。

復(fù)制之后寫到配置文件中，也就是py/config.js文件。

目前原創(chuàng)作者打包了兩個(gè)版本，一個(gè)Linux的，麻煩在于cf的CDN交互令牌會(huì)在2H內(nèi)失效，我們需要手動(dòng)獲取并更新，麻煩。

另一個(gè)是window版本，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)獲取CloudflareCookie。

配置指南

這個(gè)版本只能在Windows上使用，Windows電腦或服務(wù)器都行。

依然只支持token。

系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)谷歌瀏覽器獲取Cloufflare相關(guān)Cookie，第一次運(yùn)行時(shí)可能需要手動(dòng)驗(yàn)證，請(qǐng)注意點(diǎn)一下。

注意，腳本它只能打開(kāi)Google瀏覽器，沒(méi)配置其他瀏覽器。

其他描述

那在作者最新版本的代碼里面，也是新增了一部分功能。

自行研究。

然后很多逆向包作者也在想一個(gè)完美解決的辦法，我們慢慢等待吧！

然后，請(qǐng)看看這句話：

尾述

寫著一篇，我基本上是去看原創(chuàng)作者的代碼和逆向包的代碼，我是一個(gè)業(yè)余的Python，但是我覺(jué)得，很多東西是可以去嘗試的，通原理而致用，當(dāng)你學(xué)會(huì)整個(gè)思路，那你也可以自己寫一個(gè)自己的機(jī)器人，自己去配置去設(shè)計(jì)交互邏輯。

比如可以新增一個(gè)Markdown渲染器+代碼高亮，將長(zhǎng)文本以圖片方式展示（雖然已經(jīng)存在了），又比如，綁定一個(gè)不被攔截的域名，過(guò)長(zhǎng)文本直接生成一個(gè)臨時(shí)鏈接，點(diǎn)開(kāi)查看，剛好通過(guò)網(wǎng)頁(yè)渲染后，美觀度高很多。

到此這篇關(guān)于使用Python對(duì)接OpenAi API實(shí)現(xiàn)智能QQ機(jī)器人的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)智能QQ機(jī)器人內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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