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Mysql5.6啟動內存占用過高解決方案

 更新時間:2016年09月27日 16:37:33   投稿:mrr  
vps的內存為512M,安裝好nginx,php等啟動起來,mysql死活啟動不起來看了日志只看到對應pid被結束了,后跟蹤看發(fā)現(xiàn)是內存不足被killed;mysql5.6啟動內存占用過高怎么辦呢,下面小編給大家解答下

最近把MySQL升級到了5.6版本,無意中在任務管理器發(fā)現(xiàn)MySQL內存占用達到400+M,這是怎么回事呢?以前的版本可沒有遇到過這種情況啊。開始的時候還以為是緩存了某個數(shù)據量較大的表的數(shù)據。于是重啟MySQL服務,但結果出乎意料,MySQL服務一起啟動,內存就又飆升到400+M。心想,這肯定不是緩存的那個表數(shù)據的問題了。接下來就是尋找解決MySQL 5.6 內存占用過高這個問題的解決方案了。 經過實驗測試,修改一下my.ini這個配置文件的配置選項是可以限制MySQL5.6內存占用過高這一問題的,具體修改選項如下:

performance_schema_max_table_instances=400
table_definition_cache=400
table_open_cache=256

你如果在my.ini這個文件沒中找到以上配置選項,則追加到該文件中即可。 完成以上配置的修改,重啟MySQL服務。這個MySQL的內存占用從修改前的400+M直接降到40+M。 再也不會擔心MySQL占用內存過高的問題啦^_^

vps的內存為512M,安裝好nginx,php等啟動起來,mysql死活啟動不起來看了日志只看到對應pid被結束了,后跟蹤看發(fā)現(xiàn)是內存不足被killed;

調整my.cnf 參數(shù),重新配置(系統(tǒng)默認配置太高直接占用400M內存,小玩家玩不起呢)即可

performance_schema_max_table_instances=200
table_definition_cache=200
table_open_cache=128

下面附一個相關的my.cnf配置文件的說明

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數(shù)量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求,這就起作用,
# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接,你需要增加它。也就是說,如果MySQL的連接數(shù)據達到max_connections時,新來的請求將會被存在堆棧中,
# 以等待某一連接釋放資源,該堆棧的數(shù)量即back_log,如果等待連接的數(shù)量超過back_log,將不被授予連接資源。
# 另外,這值(back_log)限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制(可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值),試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。
max_connections = 1000
# MySQL的最大連接數(shù),如果服務器的并發(fā)連接請求量比較大,建議調高此值,以增加并行連接數(shù)量,當然這建立在機器能支撐的情況下,因為如果連接數(shù)越多,介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū),就會開銷越多的內存,所以要適當調整該值,不能盲目提高設值??梢赃^‘conn%‘通配符查看當前狀態(tài)的連接數(shù)量,以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對于同一主機,如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接,則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁,執(zhí)行:FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制,默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪個大用哪個,
# 當open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表,都會讀入一些數(shù)據到table_open_cache緩存中,當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時,才會去磁盤上讀取。默認值64
# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接,則需將此參數(shù)設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目);
# 當把table_open_cache設置為很大時,如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符,那么就會出現(xiàn)客戶端失效,連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據包大?。辉黾釉撟兞康闹凳职踩?,這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如,僅當你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施,以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包,并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務,在沒有提交的時候,產生的日志,記錄到Cache中;等到事務提交需要提交的時候,則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap(堆積)表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內完成,并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時表是基于內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。
# 如果某個內部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說,如果調高該值,MySQL同時將增加heap表的大小,可達到提高聯(lián)接查詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū),MySQL會為它分配一段內存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁,并且你認為頻繁掃描進行得太慢,可以通過增加該變量值以及內存緩沖區(qū)大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區(qū)大小。當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區(qū)。進行排序查詢時,
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數(shù)據,可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間,所以應盡量適當設置該值,以避免內存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能,可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小,和sort_buffer_size一樣,該參數(shù)對應的分配內存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值(默認8)表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量,當斷開連接時如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,
# 如果線程重新被請求,那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求,那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程,
# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量,可以看到這個變量的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規(guī)則如下:
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大于3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機制)使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區(qū)中,
# 今后對于同樣的SELECT語句(區(qū)分大小寫),將直接從緩沖區(qū)中讀取結果。根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態(tài)值‘Qcache_%‘,可以知道query_cache_size設置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,
# 如果Qcache_hits的值也非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大??;如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復率很低,
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小,默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區(qū)大小,增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫),到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大,
# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads,
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低,
# 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%‘獲得)。注意:該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長度,默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別,他們分別是:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定,MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式,每個數(shù)據庫的每個表都會生成一個數(shù)據空間
# 獨立表空間優(yōu)點:
# 1.每個表都有自已獨立的表空間。
# 2.每個表的數(shù)據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3.可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據庫中移動。
# 4.空間可以回收(除drop table操作處,表空不能自已回收)
# 缺點:
# 單表增加過大,如超過100G
# 結論:
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當啟用獨立表空間時,請合理調整:innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據,如果庫里的表特別多的情況,請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表里面數(shù)據時所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個獨立使用的數(shù)據庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由于物理內存的競爭可能導致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺線程處理數(shù)據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數(shù)來更改,默認是4
# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里,修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù),這里推薦設置為0,更好去發(fā)揮CPU多核處理能力,提高并發(fā)量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據的操作。在之前的幾個版本中,清除操作是主線程的一部分,這意味著運行時它可能會堵塞其它的數(shù)據庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始,該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數(shù)設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤,提交事務的時候不做任何操作(執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交)默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:當設為默認值1的時候,每次提交事務的時候,都會將log buffer刷寫到日志。
# 2:如果設為2,每次提交事務都會寫日志,但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是,并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤,這要取決于進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數(shù)據寫入事務日志,而這里的寫入僅是調用了文件系統(tǒng)的寫入操作,而文件系統(tǒng)是有 緩存的,所以這個寫入并不能保證數(shù)據已經寫入到物理磁盤
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然,你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能,但是在系統(tǒng)崩潰的時候,你將會丟失1秒的數(shù)據。
# 設為0的話,mysqld進程崩潰的時候,就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的,但性能頁是最差的(相對其他兩個參數(shù)而言,但不是不能接受)。如果對數(shù)據一致性和完整性要求不高,完全可以設為2,如果只最求性能,例如高并發(fā)寫的日志服務器,設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內存大小,以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能,但意外的故障將會丟失數(shù)據。MySQL開發(fā)人員建議設置為1-8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據日志文件的大小,更大的設置可以提高性能,但也會增加恢復故障數(shù)據庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能,MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據,使臟數(shù)據比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小, 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時, 提高效率。默認值是8M。可以針對數(shù)據量的大小,翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸,當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋:這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1,在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內) 
interactive_timeout = 28800
# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值:28800秒(8小時)
wait_timeout = 28800
# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時,根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值,
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認值:28800秒(8小時)
# MySQL服務器所支持的最大連接數(shù)是有上限的,因為每個連接的建立都會消耗內存,因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后,
# 應該斷開連接并釋放占用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接,他們不僅會白白消耗內存,而且如果連接一直在累加而不斷開,
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數(shù),這會報‘too many connections‘的錯誤。對于wait_timeout的值設定,應該根據系統(tǒng)的運行情況來判斷。
# 在系統(tǒng)運行一段時間后,可以通過show processlist命令查看當前系統(tǒng)的連接狀態(tài),如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進程,則說明該參數(shù)設置的過大,
# 可以進行適當?shù)恼{整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務器發(fā)送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

以上所述是小編給大家介紹的Mysql5.6啟動內存占用過高解決方案,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!

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