本文我們將探討Crypto X AI框架的前景。我們將著眼于當(dāng)前主要的四個框架（ELIZA， GAME， ARC， ZEREPY）及各自的技術(shù)差異。

1、前言

我們在過去的一周里研究測試了ELIZA、GAME、ARC、ZEREPY這四大主要Crypto X AI框架，我們得出的結(jié)論如下。

我們相信AI16Z將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。

Eliza的價值（市占率約60%，市值超10億美元）在于它的先發(fā)優(yōu)勢（林迪效應(yīng)），及其獲得越來越多開發(fā)人員的使用，193個貢獻(xiàn)者、1800個分叉和6000多個star等數(shù)據(jù)就證明了這一點，使它成為Github上最受歡迎的代碼庫之一。

到目前為止，GAME（市占率約20%，市值約3億美元）的發(fā)展非常順利，正在獲取快速采用，正如VIRTUAL剛剛宣布的那樣，該平臺有超過200個項目，15萬的日請求量和200%的周增長率。GAME將繼續(xù)受益于VIRTUAL的崛起，并將成為其生態(tài)系統(tǒng)中最大的贏家之一。

Rig（ARC，市占率約15%，市值約1.6億美元）非常引人注目，因為其模塊化設(shè)計非常易于操作，并且可以作為“pure-play”在Solana生態(tài)系統(tǒng)（RUST）中占據(jù)主導(dǎo)地位。

Zerepy（市占率約5%，市值約3億美元）是一個相對小眾的應(yīng)用程序，專門面向狂熱的ZEREBRO社區(qū)，它最近與ai16z社區(qū)的合作可能會產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

我們注意到，我們的市占率計算覆蓋了市值、開發(fā)記錄和底層操作系統(tǒng)終端市場。

我們認(rèn)為，在本市場周期中，框架細(xì)分市場將是增長最快的領(lǐng)域，17億美元的總市值可能很容易增長到200億美元，這與2021年L1的峰值估值相比仍然相對保守，當(dāng)時許多L1的估值達(dá)到了200億美元以上。雖然這些框架都服務(wù)于不同的終端市場（鏈/生態(tài)系統(tǒng)），但鑒于我們認(rèn)為該領(lǐng)域正處于不斷上升的趨勢，市值加權(quán)方法可能是最謹(jǐn)慎的方法。

2、四大框架

在下面這個表格中，我們列出了各主要框架的關(guān)鍵技術(shù)、組件和優(yōu)勢。

（1）框架概述

在AI X Crypto的交叉領(lǐng)域，有幾個框架促進(jìn)了AI的發(fā)展。它們是AI16Z的ELIZA， ARC的RIG，ZEREPY的ZEREBRO， 和GAME的VIRTUAL。每個框架都滿足AI代理開發(fā)過程中的不同需求和理念，從開源社區(qū)項目到側(cè)重性能的企業(yè)級解決方案。

本文首先來介紹框架，告訴大家它們是什么，使用什么編程語言、技術(shù)架構(gòu)、算法，具有什么獨(dú)特的功能，以及框架可以使用的潛 在用例有哪些。然后，我們從可用性、可擴(kuò)展性、適應(yīng)性和性能方面來比較每個框架，探索各自的優(yōu)勢和局限性。

ELIZA（由ai16z開發(fā)）

Eliza是一個多代理模擬開源框架，旨在創(chuàng)建、部署和管理自主AI代理。它是用TypeScript編程語言開發(fā)的，它為構(gòu)建智能代理提供了一個靈活的可擴(kuò)展平臺，這些智能代理能夠在多個平臺上實現(xiàn)與人類的互動，并保持一致的個性和知識。

該框架的核心功能包括一個支持同時部署和管理多個獨(dú)特AI個性的多代理架構(gòu)，以及一個使用角色文件框架創(chuàng)建不同代理的角色系統(tǒng)，以及通過高級檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)提供長期內(nèi)存和上下文感知的內(nèi)存管理功能。此外，Eliza框架還提供順暢的平臺集成，可與Discord、X和其他社交媒體平臺進(jìn)行可靠的連接。

從AI 代理的通信和媒體功能方面來看，Eliza 是一個極佳選擇。在通信方面，該框架支持與 Discord 的語音頻道功能、X功能、Telegram 以及用于定制用例的API直接訪問的集成。另一方面，該框架的媒體處理功能可擴(kuò)展至 PDF 文檔閱讀和分析、鏈接內(nèi)容提取和摘要、音頻轉(zhuǎn)錄、視頻內(nèi)容處理、圖像分析和對話摘要，可有效處理各類媒體輸入和輸出。

Eliza框架通過開源模型的本地推理、OpenAI的云推理以及默認(rèn)配置（如Nous Hermes Llama 3.1B）提供靈活的AI模型支持，并集成了對Claude處理復(fù)雜任務(wù)的支持。Eliza采用模塊化架構(gòu)，具有廣泛的操作系統(tǒng)、自定義客戶端支持和全面的API，確保了應(yīng)用程序之間的可擴(kuò)展性和適應(yīng)性。

Eliza的用例跨多個領(lǐng)域，例如：用于客戶支持、社區(qū)審核和個人任務(wù)的AI助手，以及內(nèi)容自動創(chuàng)建者、互動機(jī)器人和品牌代表等社交媒體角色。它還可以充當(dāng)知識工作者，扮演研究助理、內(nèi)容分析師和文檔處理器等角色，并支持角色扮演機(jī)器人、教育導(dǎo)師和娛樂代理等形式的互動角色。

Eliza的架構(gòu)圍繞代理運(yùn)行時（agent runtime）構(gòu)建，代理運(yùn)行時與其角色系統(tǒng)（由模型提供商支持）、內(nèi)存管理器（連接到數(shù)據(jù)庫）和操作系統(tǒng)（與平臺客戶端鏈接）無縫集成。該框架的獨(dú)特功能包括插件系統(tǒng)可支持模塊化功能擴(kuò)展，支持語音、文本和媒體等多模態(tài)交互，并兼容領(lǐng)先的AI模型（如Llama、GPT-4和Claude）。憑借其功能多樣和強(qiáng)大的設(shè)計，Eliza作為跨領(lǐng)域開發(fā)AI應(yīng)用程序的強(qiáng)大工具脫穎而出。

G.A.M.E（由Virtuals Protocol開發(fā)）

生成式自治多模態(tài)實體框架（G.A.M.E）旨在為開發(fā)人員提供API和SDK訪問進(jìn)行AI代理實驗。這個框架提供一個結(jié)構(gòu)化方法用來管理AI代理的行為、決策和學(xué)習(xí)過程。

其核心組件如下：首先，代理提示界面（Agent Prompting Interface）是開發(fā)者將GAME集成到代理中訪問代理行為的入口點。感知子系統(tǒng)（Perception Subsystem）通過指定會話ID、代理ID、用戶和其他相關(guān)細(xì)節(jié)等參數(shù)來啟動會話。

它將傳入信息合成為適合戰(zhàn)略規(guī)劃引擎（Strategic Planning Engine）的格式充當(dāng)AI代理的感覺輸入機(jī)制，無論是以對話還是反應(yīng)的形式。其核心是對話處理模塊，用于處理來自代理的消息和響應(yīng)，并與感知子系統(tǒng)協(xié)作以有效地解釋并響應(yīng)輸入。

戰(zhàn)略規(guī)劃引擎與對話處理模塊和鏈上錢包操作員共同工作，生成響應(yīng)和計劃。該引擎功能有兩個層面：作為高層規(guī)劃器，根據(jù)上下文或目標(biāo)創(chuàng)建廣泛的策略；作為低層策略將這些策略轉(zhuǎn)換為可操作的策略，該策略進(jìn)一步分為用于指定任務(wù)的行動規(guī)劃器和用于執(zhí)行任務(wù)的計劃執(zhí)行器。

還有一個獨(dú)立但重要的組件就是World Context（世界上下文），它引用環(huán)境、全球信息和游戲狀態(tài)，為代理的決策提供必要的上下文。此外，Agent Repository（代理庫）用于存儲長期屬性，如目標(biāo)、反思、經(jīng)驗和個性，它們共同塑造了代理的行為和決策過程。

該框架使用短期工作內(nèi)存和長期內(nèi)存處理器。短期內(nèi)存保留了以前的行為、結(jié)果和當(dāng)前計劃的相關(guān)信息。相比之下，長期內(nèi)存處理器則根據(jù)重要性、近期性和相關(guān)性等標(biāo)準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息。長期內(nèi)存儲存了代理的經(jīng)驗、反思、動態(tài)人格、世界上下文和工作內(nèi)存等知識，以增強(qiáng)決策并為提供學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)模塊使用來自感知子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)生成一般性知識，這些知識被反饋到系統(tǒng)中用以改進(jìn)未來交互。開發(fā)者可以通過界面輸入有關(guān)動作、游戲狀態(tài)和感覺數(shù)據(jù)的反饋，以增強(qiáng)AI代理的學(xué)習(xí)能力，提高其規(guī)劃和決策能力。

工作流程開始于開發(fā)人員通過代理提示界面進(jìn)行交互。輸入由感知子系統(tǒng)處理并轉(zhuǎn)發(fā)給對話處理模塊，對話處理模塊負(fù)責(zé)管理交互邏輯。然后，戰(zhàn)略規(guī)劃引擎根據(jù)這些信息制定和執(zhí)行計劃，利用高層次的戰(zhàn)略和詳細(xì)的行動計劃。

來自世界上下文和代理存儲庫的數(shù)據(jù)通知這些進(jìn)程，同時工作內(nèi)存跟蹤即時任務(wù)。與此同時，長期內(nèi)存處理器存儲和檢索長期知識。學(xué)習(xí)模塊分析結(jié)果并將新知識集成到系統(tǒng)中，使代理的行為和交互能夠得到持續(xù)改進(jìn)。

RIG（由ARC開發(fā)）

Rig是一個開源Rust框架，旨在簡化大語言模型應(yīng)用程序的開發(fā)。它為與多個LLM提供商（如OpenAI和Anthropic）交互提供了統(tǒng)一接口，支持各種矢量存儲，包括MongoDB和Neo4j。該框架的模塊化架構(gòu)的獨(dú)特之處在于其核心組件，如提供商抽象層（Provider Abstraction Layer）、向量存儲集成和代理系統(tǒng)，以促進(jìn)LLM的無縫交互。

Rig的主要受眾包括使用Rust構(gòu)建AI/ML應(yīng)用程序的開發(fā)人員，其次還包括尋求將多個LLM提供商和向量存儲集成到自己的Rust應(yīng)用程序中的各組織。存儲庫使用工作空間架構(gòu)，具有多個crate，支持可擴(kuò)展性和高效的項目管理。其關(guān)鍵功能有提供商抽象層，它為在不同LLM提供商之間完成和嵌入API提供了標(biāo)準(zhǔn)化，具有一致的錯誤處理。向量存儲集成（Vector Store Integration）組件為多個后端提供了一個抽象接口，并支持向量相似性搜索。代理系統(tǒng)簡化了LLM交互，支持檢索增強(qiáng)生成（RAG）和工具集成。此外，嵌入框架還提供批處理功能和type safety的嵌入操作。

Rig利用多項技術(shù)優(yōu)勢來確?？煽啃院托阅?。異步操作利用Rust的異步運(yùn)行時來有效地處理大量并發(fā)請求。該框架固有的錯誤處理機(jī)制提高了對人工智能提供商或數(shù)據(jù)庫操作失敗的恢復(fù)能力。Type safety可以防止編譯過程中的錯誤，從而增強(qiáng)代碼的可維護(hù)性。高效的序列化和反序列化過程支持JSON等格式的數(shù)據(jù)處理，這對AI服務(wù)通信和存儲至關(guān)重要。詳細(xì)的日志記錄和檢測進(jìn)一步幫助調(diào)試和監(jiān)視應(yīng)用程序。

Rig的工作流在客戶端發(fā)起請求時開始，該請求通過提供商抽象層與適當(dāng)?shù)腖LM模型交互。然后，數(shù)據(jù)由核心層處理，在核心層，代理可以使用工具或訪問上下文的向量存儲。響應(yīng)在返回給客戶端之前，通過復(fù)雜的工作流（如RAG）生成和細(xì)化，過程涉及文檔檢索和上下文理解。該系統(tǒng)集成了多個LLM提供商和矢量存儲，對模型可用性或性能更新具有適應(yīng)性。

Rig的用例多種多樣，包括檢索相關(guān)文檔以提供準(zhǔn)確響應(yīng)的問答系統(tǒng)、用于高效內(nèi)容發(fā)現(xiàn)的文檔搜索和檢索系統(tǒng)，以及為客戶服務(wù)或教育提供上下文感知交互的聊天機(jī)器人或虛擬助手。它還支持內(nèi)容生成，支持基于學(xué)習(xí)模式創(chuàng)建文本和其他材料，使其成為開發(fā)人員和組織機(jī)構(gòu)的通用工具。

Zerepy（由ZEREPY和blorm開發(fā)）

ZerePy是一個使用Python語言編寫的開源框架，旨在利用OpenAI或Anthropic LLM在X上部署代理。源自Zerebro后端的一個模塊化版本，ZerePy允許開發(fā)人員啟動具有類似于Zerebro核心功能的代理。雖然該框架為代理部署提供了基礎(chǔ)，但要生成創(chuàng)造性的輸出，微調(diào)模型是必不可少的。ZerePy簡化了個性化AI代理的開發(fā)和部署，特別是針對社交平臺上的內(nèi)容創(chuàng)作，培育了一個面向藝術(shù)和去中心化應(yīng)用的AI驅(qū)動創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)。

該框架使用Python開發(fā)，強(qiáng)調(diào)代理自主性，專注于創(chuàng)造性輸出生成，與ELIZA的架構(gòu)以及與ELIZA的合作關(guān)系保持一致。其模塊化設(shè)計支持內(nèi)存系統(tǒng)集成，支持在社交平臺上部署代理。主要功能包括一個用于代理管理的命令行界面，與Twitter的集成，對OpenAI和Anthropic LLM的支持，以及用于增強(qiáng)功能的模塊化連接系統(tǒng)。

ZerePy的用例涵蓋社交媒體自動化領(lǐng)域，用戶可以部署人工智能代理來進(jìn)行發(fā)布、回復(fù)、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)，從而提高平臺參與度。此外，它還迎合了音樂、meme和NFT等領(lǐng)域的內(nèi)容創(chuàng)作，使其成為數(shù)字藝術(shù)和基于區(qū)塊鏈的內(nèi)容平臺的重要工具。

（2）四大框架對比

在我們看來，每個框架都為人工智能開發(fā)提供了一種獨(dú)特的方法，符合特定的需求和環(huán)境，我們將焦點從這些框架的競爭關(guān)系轉(zhuǎn)移到各框架的獨(dú)特性上。

ELIZA以其用戶友好的界面脫穎而出，特別是對于熟悉JavaScript和Node.js環(huán)境的開發(fā)人員來說。它的綜合文檔有助于在各種平臺上設(shè)置人工智能代理，盡管其廣泛的功能集可能會帶來一定的學(xué)習(xí)曲線。使用TypeScript開發(fā)，使Eliza成為構(gòu)建嵌入web中的代理的理想選擇，因為大多數(shù)web基礎(chǔ)設(shè)施的前端都是用TypeScript開發(fā)的。該框架以其多代理架構(gòu)而聞名，可以在Discord、X和Telegram等平臺上部署不同的人工智能個性。其先進(jìn)的內(nèi)存管理RAG系統(tǒng)使其對客戶支持或社交媒體應(yīng)用程序中的人工智能助手特別有效。雖然它提供了靈活性、強(qiáng)大的社區(qū)支持和一致的跨平臺性能，但它仍處于早期階段，可能會對開發(fā)人員構(gòu)成學(xué)習(xí)曲線。

GAME是專為游戲開發(fā)者設(shè)計的，通過API提供低代碼或無代碼界面，使游戲領(lǐng)域技術(shù)含量較低的用戶也可以使用。然而，它專注于游戲開發(fā)和區(qū)塊鏈整合，可能會對那些沒有相關(guān)經(jīng)驗的人構(gòu)成陡峭的學(xué)習(xí)曲線。它在程序內(nèi)容生成和NPC行為方面表現(xiàn)突出，但受到其細(xì)分領(lǐng)域和區(qū)塊鏈整合所增加的復(fù)雜性的限制。

由于使用了Rust語言，鑒于該語言的復(fù)雜性，Rig可能不太友好，這帶來了重大的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，但對于那些精通系統(tǒng)編程的人來說，它具有直觀交互。與typescripe相比，該編程語言本身以性能和內(nèi)存安全（memory safety）而聞名。它具有嚴(yán)格的編譯時檢查和零成本抽象，這是運(yùn)行復(fù)雜AI算法所必需的。該語言非常高效，其低程度控制使其成為資源密集型人工智能應(yīng)用的理想選擇。該框架提供了具有模塊化和可擴(kuò)展設(shè)計的高性能解決方案，使其成為企業(yè)應(yīng)用程序的理想選擇。然而，對于不熟悉Rust的開發(fā)人員來說，使用Rust避免不了要面對陡峭的學(xué)習(xí)曲線。

ZerePy擅長于NFT等創(chuàng)造性人工智能應(yīng)用，將自身定位為數(shù)字媒體和藝術(shù)的強(qiáng)大工具。雖然它在創(chuàng)造力方面蓬勃發(fā)展，但與其他框架相比，范圍相對較窄。

在可擴(kuò)展性方面，ELIZA在其V2更新中取得了長足的進(jìn)步，它引入了統(tǒng)一的消息線和可擴(kuò)展核心框架，支持跨多個平臺進(jìn)行有效的管理。然而，如果不進(jìn)行優(yōu)化，這種多平臺交互的管理可能會帶來可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn)。

GAME在游戲所需的實時處理方面表現(xiàn)出色，可擴(kuò)展性是通過高效算法和潛在的區(qū)塊鏈分布式系統(tǒng)來管理的，盡管它可能受到特定游戲引擎或區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的限制。

Rig框架利用Rust的可擴(kuò)展性性能，針對高吞吐量應(yīng)用程序而設(shè)計，這對于企業(yè)級部署特別有效，盡管這可能意味著實現(xiàn)真正的可擴(kuò)展性需要復(fù)雜的設(shè)置。

Zerepy的可擴(kuò)展性面向創(chuàng)造性輸出，有社區(qū)貢獻(xiàn)的支持，但其聚焦的重心可能會限制其在更廣泛的人工智能環(huán)境中的應(yīng)用，可擴(kuò)展性可能會受到創(chuàng)造性任務(wù)的多樣性而非用戶數(shù)量的考驗。

在適應(yīng)性方面，ELIZA以其插件系統(tǒng)和跨平臺兼容性領(lǐng)先，其游戲環(huán)境下的GAME和處理復(fù)雜AI任務(wù)的Rig也很出色。ZerePy在創(chuàng)意領(lǐng)域表現(xiàn)出高度適應(yīng)性，但不太適合更廣泛的人工智能應(yīng)用。

在性能方面，ELIZA針對快速社交媒體交互進(jìn)行了優(yōu)化，快速響應(yīng)時間是關(guān)鍵，但在處理更復(fù)雜的計算任務(wù)時，其表現(xiàn)可能會有所不同。

Virtual Protocol開發(fā)的GAME專注于游戲場景中的高性能實時交互，利用高效的決策過程和潛在區(qū)塊鏈進(jìn)行去中心化人工智能操作。

Rig框架基于Rust語言，為高性能計算任務(wù)提供了出色的性能，適用于計算效率至關(guān)重要的企業(yè)應(yīng)用程序。

Zerepy的表現(xiàn)是為創(chuàng)意內(nèi)容的創(chuàng)建量身定制的，其指標(biāo)以內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量為中心，在創(chuàng)意領(lǐng)域之外可能不太通用。

ELIZA的優(yōu)勢是提供了靈活性和可擴(kuò)展性，通過其插件系統(tǒng)和角色配置使其具有很高的適應(yīng)性，有利于跨平臺的社交AI交互。

GAME在游戲中提供了獨(dú)特的實時交互功能，通過區(qū)塊鏈集成增強(qiáng)了新穎的AI參與。

Rig的優(yōu)勢在于其對針對企業(yè)人工智能任務(wù)的性能和可擴(kuò)展性，重點是為長期項目健康提供干凈的模塊化代碼。

Zerepy擅長培養(yǎng)創(chuàng)造力，在數(shù)字藝術(shù)人工智能應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位，并以充滿活力的社區(qū)驅(qū)動發(fā)展模式為支持。

每個框架都有自身局限性，ELIZA仍處于早期階段，存在潛在的穩(wěn)定性問題和新開發(fā)者學(xué)習(xí)曲線，小眾的Game可能會限制更廣泛的應(yīng)用，并且區(qū)塊鏈還增加了復(fù)雜性，Rig由于Rust構(gòu)成的陡峭學(xué)習(xí)曲線可能會嚇退一部分開發(fā)者，而Zerepy對創(chuàng)意輸出的小范圍關(guān)注可能會限制其在其他AI領(lǐng)域的使用。

（3）框架對比小結(jié)

Rig (ARC)：

語言：Rust，關(guān)注安全和性能。

用例：企業(yè)級AI應(yīng)用的理想選擇，因為它注重效率和可擴(kuò)展性。

社區(qū)：不太受社區(qū)驅(qū)動，更多地關(guān)注技術(shù)開發(fā)人員。

Eliza (AI16Z)：

語言：TypeScript，強(qiáng)調(diào)web3的靈活性和社區(qū)參與。

用例：為社交交互、DAO和交易而設(shè)計，特別強(qiáng)調(diào)多代理系統(tǒng)。

社區(qū)：高度社區(qū)驅(qū)動，具有廣泛的GitHub參與。

ZerePy (ZEREBRO)：

語言：Python，使其可用于更廣泛的AI開發(fā)人員基礎(chǔ)。

用例：適用于社交媒體自動化和更簡單的AI代理任務(wù)。

社區(qū)：相對較新，但由于Python的流行和AI16Z貢獻(xiàn)者的支持，有望增長。

GAME（VIRTUAL）：

焦點：自主、自適應(yīng)的人工智能代理，可以根據(jù)虛擬環(huán)境中的交互而進(jìn)化。

用例：最適合AI代理學(xué)習(xí)和適應(yīng)場景，比如游戲或虛擬世界。

社區(qū)：創(chuàng)新社區(qū)，但仍在確定自己在競爭中的定位。

3、Github上的Star數(shù)據(jù)走勢

上圖是自這些框架發(fā)布以來的GitHub star關(guān)注數(shù)據(jù)。值得注意的是，GitHub star是社區(qū)興趣、項目受歡迎程度和項目感知價值的指標(biāo)。

ELIZA（紅線）：

從7月的低基數(shù)開始上漲，再到11月下旬star數(shù)量的大幅增加（達(dá)6.1萬顆星），這表明人們的興趣迅速增加，吸引了開發(fā)者的注意。這種指數(shù)級增長表明，由于其功能、更新和社區(qū)參與，ELIZA已經(jīng)獲得了巨大的吸引力。它的受歡迎程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他競對，這表明它具有強(qiáng)大的社區(qū)支持，在人工智能社區(qū)具有更廣泛的適用性或興趣。

RIG（藍(lán)線）：

Rig是四大框架中歷史最久的，其star數(shù)量適度但一直持續(xù)增長，在接下來的一個月里很可能大幅增加。它已經(jīng)達(dá)到了1700顆星，但仍在不斷上升。持續(xù)的開發(fā)、更新和不斷增長的用戶數(shù)量是用戶興趣不斷積累的原因。這可能反映出該框架用戶小眾或仍在累積聲譽(yù)。

ZEREPY（黃線）：

ZerePy幾天前剛剛推出，已經(jīng)累積了181顆星。值得強(qiáng)調(diào)的是，ZerePy需要更多的開發(fā)來提高其可見性和采用率。與AI16Z的合作可能會吸引更多的代碼貢獻(xiàn)者。

GAME（綠線）：

這個項目的star數(shù)量最少，值得注意的是，這個框架可以通過API直接應(yīng)用于虛擬生態(tài)系統(tǒng)中的代理，從而消除了對Github可見性的需求。然而，這個框架僅在一個多月前才向建設(shè)者公開開放，有200多個項目正在使用GAME構(gòu)建。

4、框架看漲理由

Eliza的V2版本將集成Coinbase代理套件。所有使用Eliza的項目將來都將支持原生TEE，從而使代理能夠在安全的環(huán)境中運(yùn)行。Eliza即將推出的一個功能是插件注冊表（Plugin Registry），可以讓開發(fā)人員無縫地注冊和集成插件。

此外，Eliza V2將支持自動化匿名跨平臺消息傳遞。代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)白皮書定于2025年1月1日發(fā)布，預(yù)計將對Eliza框架的底層AI16Z代幣產(chǎn)生積極影響。AI16Z計劃繼續(xù)增強(qiáng)框架的效用，繼續(xù)吸引高質(zhì)量人才，其主要貢獻(xiàn)者的努力已經(jīng)證明它具有這樣的能力。

GAME框架為代理提供無代碼集成，允許在單個項目中同時使用GAME和ELIZA，各自服務(wù)于特定目的。這種方法有望吸引關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯而非技術(shù)復(fù)雜性的建設(shè)者。盡管該框架只公開發(fā)布了30幾天，但在團(tuán)隊努力吸引更多貢獻(xiàn)者的支持下，它已取得實質(zhì)性進(jìn)展。預(yù)計在VIRTUAL上啟動的所有項目都將使用GAME。

以ARC代幣為代表的Rig具有巨大潛力，盡管其框架還處于早期增長階段，并且推動項目采用的計劃也僅上線幾天而已。但采用ARC的高質(zhì)量項目預(yù)計很快就會出現(xiàn)，類似于Virtual飛輪，但重心放在了Solana。該團(tuán)隊對與Solana的合作持樂觀態(tài)度，將ARC與Solana的關(guān)系比作Virtual之于Base。值得注意的是，該團(tuán)隊不僅鼓勵新項目使用Rig啟動，還鼓勵開發(fā)人員增強(qiáng)Rig框架本身。

Zerepy是一個新推出的框架，由于與Eliza的合作關(guān)系，它正獲得越來越多的關(guān)注。該框架吸引了Eliza的貢獻(xiàn)者，他們正在積極對它進(jìn)行改進(jìn)。在ZEREBRO粉絲的推動下，它擁有一批狂熱的追隨者，并為Python開發(fā)人員提供了新機(jī)會，這些開發(fā)人員之前在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的競爭中缺乏代表性。該框架將在AI創(chuàng)造性方面發(fā)揮重要作用。

以上就是ELIZA、GAME、ARC和ZEREPY四大Crypto X AI框架對比的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于ELIZA在其V2更新中取得了長足的進(jìn)步的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！