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Redis分布式鎖之紅鎖的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2023年12月20日 10:54:25   作者:懶鳥一枚  
在Redis中,紅鎖是一種分布式鎖的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,旨在解決多個(gè)客戶端在分布式環(huán)境中對共享資源進(jìn)行并發(fā)訪問的問題,本文主要介紹了Redis分布式鎖之紅鎖的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

一 分布式鎖的概念

1:概念

分布式鎖(多服務(wù)共享鎖) 在分布式的部署環(huán)境下,通過鎖機(jī)制來讓多客戶端互斥的對共享資源進(jìn)行訪問控制分布式系統(tǒng)不同進(jìn)程共同訪問共享資源的一種鎖的實(shí)現(xiàn)。如果不同的系統(tǒng)或同一個(gè)系統(tǒng)的不同主機(jī)之間共享了某個(gè)臨界資源,往往需要互斥來防止彼此干擾,以保證一致性。

2:鎖/分布式鎖/事務(wù)區(qū)別

  • 鎖 單進(jìn)程的系統(tǒng)中,存在多線程同時(shí)操作一個(gè)公共變量,此時(shí)需要加鎖對變量進(jìn)行同步操作,保證多線程的操作線性執(zhí)行消除并發(fā)修改。解決的是單進(jìn)程中的多線程并發(fā)問題。
  • 分布式鎖 只要的應(yīng)用場景是在集群模式的多個(gè)相同服務(wù),可能會部署在不同機(jī)器上,解決進(jìn)程間安全問題,防止多進(jìn)程同時(shí)操作一個(gè)變量或者數(shù)據(jù)庫。解決的是多進(jìn)程的并發(fā)問題 事務(wù) 解決一個(gè)會話過程中,上下文的修改對所有數(shù)據(jù)庫表的操作要么全部成功,要不全部失敗。所以應(yīng)用在service層。解決的是一個(gè)會話中的操作的數(shù)據(jù)一致性。
  • 分布式事務(wù) 解決一個(gè)聯(lián)動操作,比如一個(gè)商品的買賣分為添加商品到購物車、修改商品庫存,此時(shí)購物車服務(wù)和商品庫存服務(wù)可能部署在兩臺電腦,這時(shí)候需要保證對兩個(gè)服務(wù)的操作都全部成功或者全部回退。解決的是組合服務(wù)的數(shù)據(jù)操作的一致性問題

3:reddison的公平鎖

reddison公平鎖枷鎖

默認(rèn)的加鎖邏輯是非公平的。在加鎖失敗時(shí),線程會進(jìn)入 while 循環(huán),一直嘗試獲得鎖,這時(shí)候是多線程進(jìn)行競爭。就是說誰搶到就是誰的。Redisson 提供了公平鎖機(jī)制,使用方式如下

RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常見的使用方法
fairLock.lock();

看門狗機(jī)制是在 RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal 方法中,這塊公平鎖和非公平鎖并無區(qū)別。前文已經(jīng)了解到,公平鎖加鎖失敗之后,會將當(dāng)前放到等待隊(duì)列中,通過 Java 代碼中的循環(huán)不斷嘗試獲得鎖。

reddison公平鎖釋放

公平鎖的釋放同樣分為主動釋放和超時(shí)釋放。

  • 主動釋放,即自己調(diào)用釋放鎖。
  • 超時(shí)刪除,則分為兩種,一種是持鎖線程超時(shí)刪除,這種和非公平鎖沒有任何區(qū)別,因?yàn)檫@個(gè)鎖也是含有超時(shí)時(shí)間+看門狗續(xù)租的。另一種則是等待隊(duì)列中的超時(shí)刪除,是在每次獲取鎖之前,判斷第一個(gè)等待線程的時(shí)間戳是否超時(shí),從而移除鎖。

二 、使用的案例場景

需求當(dāng)在打車軟件中,乘客下了訂單。多個(gè)司機(jī)搶單,此時(shí)因?yàn)閱巫又挥幸粋€(gè),多個(gè)司機(jī)對此共享資源進(jìn)行搶,此處應(yīng)該使用分布式鎖;后臺服務(wù)部署在多臺服務(wù)器上;
controller層代碼

 @GetMapping("/do/{orderId}")
    public String grab(@PathVariable("orderId") int orderId, int driverId){
        System.out.println("order:"+orderId+",driverId:"+driverId);
        //此處調(diào)用鎖控制層代碼
        grabService.grabOrder(orderId,driverId);
        return "";
    }

鎖控制層代碼(使用synchronized 不成功)使用synchronized 不能保證多臺服務(wù)器只有一個(gè)搶成功;因?yàn)閟ynchronized 只能鎖本服務(wù)的資源;多臺服務(wù)的資源是鎖不住的;

@Autowired
	OrderService orderService;
	
	@Override
	public String grabOrder(int orderId, int driverId) {
		String lock = (orderId+"");
		
		synchronized (lock.intern()) {
			try {
				System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 執(zhí)行搶單邏輯");
				//此處調(diào)用訂單業(yè)務(wù)代碼
	            boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
	            if(b) {
	            	System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 搶單成功");
	            }else {
	            	System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 搶單失敗");
	            }
	            
	        } finally {
	        	
	            
	        }
		}
		
		
		return null;
	}

調(diào)用的訂單業(yè)務(wù)代碼這一層就是寫的偽代碼,后續(xù)并不關(guān)注他

在這里插入圖片描述

三、Redis解決方案-紅鎖

介紹

紅鎖本質(zhì)上就是使用多個(gè)Redis做鎖。例如有5個(gè)Redis,一次鎖的獲取,會對每個(gè)請求都獲取一遍,如果獲取鎖成功的數(shù)量超過一半(2.5),則獲取鎖成功,反之失敗;
釋放鎖也需要對每個(gè)Redis釋放

紅鎖原理

  • 在Redis的分布式環(huán)境中,我們假設(shè)有5個(gè)Redis master。這些節(jié)點(diǎn)完全互相獨(dú)立,沒有主從關(guān)系
  • 線程1向這5個(gè)redis加鎖,當(dāng)加到第三個(gè)的時(shí)候,4和5加不上了;但是符合紅鎖的n/2+1原則,所以線程1獲取到了鎖;
  • 當(dāng)redis3掛了,此時(shí)線程1獲取到了鎖,正在順序執(zhí)行,
  • 線程2來到了redis搶占鎖,因?yàn)?掛了,1,2有鎖,只有4和5可以加鎖,因?yàn)槲覀冏缘臅r(shí)候是5臺,4和5這兩臺不滿足n/2+1原則,搶占鎖失??;

當(dāng)鎖遇到故障轉(zhuǎn)移

單實(shí)例肯定不是很可靠吧?加鎖成功之后,結(jié)果 Redis 服務(wù)宕機(jī)了,這不就涼涼~
這時(shí)候會提出來將 Redis 主從部署。即使是主從,也是存在巧合的!
主從結(jié)構(gòu)中存在明顯的競態(tài):

客戶端 A 從 master 獲取到鎖在 master 將鎖同步到 slave 之前,master 宕掉了。
slave 節(jié)點(diǎn)被晉級為 master 節(jié)點(diǎn)客戶端 B 取得了同一個(gè)資源被客戶端 A 已經(jīng)獲取到的另外一個(gè)鎖。安全失效!有時(shí)候程序就是這么巧,比如說正好一個(gè)節(jié)點(diǎn)掛掉的時(shí)候,多個(gè)客戶端同時(shí)取到了鎖。如果你可以接受這種小概率錯(cuò)誤,那用這個(gè)基于復(fù)制的方案就完全沒有問題。
那我使用集群呢?如果還記得前面的內(nèi)容,應(yīng)該是知道對集群進(jìn)行加鎖的時(shí)候,其實(shí)是通過 CRC16 的 hash 函數(shù)來對 key 進(jìn)行取模,將結(jié)果路由到預(yù)先分配過 slot 的相應(yīng)節(jié)點(diǎn)上。
發(fā)現(xiàn)其實(shí)還是發(fā)到單個(gè)節(jié)點(diǎn)上的
! 這時(shí)候 Redis 作者提出了 RedLock 的概念

在這里插入圖片描述

總結(jié)一下就是對集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加鎖,如果大多數(shù)(N/2+1)加鎖成功了,則認(rèn)為獲取鎖成功。

RedLock 的問題
看著 RedLock 好像是解決問題了:

客戶端 A 鎖住了集群的大多數(shù)(一半以上);
客戶端 B 也要鎖住大多數(shù);
這里肯定會沖突,所以 客戶端 B 加鎖失敗。
那實(shí)際解決問題了么?

加鎖 key 的問題

有一個(gè)很大的疑問,我加鎖 lock1、lock2、lock3,但是 RedissonRedLock 是如何保證這三個(gè) key 是在歸屬于 Redis 集群中不同的 master 呢?因?yàn)榘凑?RedLock 的理論,是需要在半數(shù)以上的 master 節(jié)點(diǎn)加鎖成功。閱讀完源碼之后,發(fā)現(xiàn) RedissonRedLock 完全是 RedissonMultiLock 的子類,只是重寫了 failedLocksLimit 方法,保證半數(shù)以上加鎖成功即可。所以這三個(gè) key,是需要用戶來保證分散在不同的節(jié)點(diǎn)上的。

紅鎖的爭議

那我使用 5 個(gè)單節(jié)點(diǎn)的客戶端,然后再使用紅鎖,聽著好像是可以的,并且 RedissonRedLock 可以這樣使用。但是那和 Redis 集群還有啥關(guān)系??!所以依然沒有解決我的問題,在 redis 集群下 針對master節(jié)點(diǎn)集群,,還是需要用戶自己來“手工定位鎖”,使鎖的節(jié)點(diǎn)分散到不同的master 集群節(jié)點(diǎn)下。 手工定位鎖,這個(gè)…… 我考慮了下,還是不用 RedLock 吧!如果master節(jié)點(diǎn)變動則鎖也存在問題,master集群同步等等鎖的同步和鎖失效也是需要考慮的問題;
Redisson 的開發(fā)者認(rèn)為 Redis 的紅鎖也存在爭議(前文介紹的那個(gè)爭議),但是為了保證可用性,RLock 對象執(zhí)行的每個(gè) Redis 命令執(zhí)行都通過 Redis 3.0 中引入的 WAIT 命令進(jìn)行同步。

Redisson 的開發(fā)者認(rèn)為 Redis 的紅鎖也存在爭議(前文介紹的那個(gè)爭議),但是為了保證可用性,RLock 對象執(zhí)行的每個(gè)
Redis 命令執(zhí)行都通過 Redis 3.0 中引入的 WAIT 命令進(jìn)行同步。

在這里插入圖片描述

源碼在這一部分。

在這里插入圖片描述

看源碼,同時(shí)發(fā)送了一個(gè) WAIT 1 1000 到 Redis。

結(jié)論:Redisson RedLock 是基于聯(lián)鎖 MultiLock 實(shí)現(xiàn)的,但是使用過程中需要自己判斷 key 落在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上,對使用者不是很友好。

紅鎖使用說明-官網(wǎng)介紹

基于Redis的Redisson紅鎖RedissonRedLock對象實(shí)現(xiàn)了Redlock介紹的加鎖算法。該對象也可以用來將多個(gè)RLock對象關(guān)聯(lián)為一個(gè)紅鎖,每個(gè)RLock對象實(shí)例可以來自于不同的Redisson實(shí)例。

RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");

RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同時(shí)加鎖:lock1 lock2 lock3
// 紅鎖在大部分節(jié)點(diǎn)上加鎖成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();

大家都知道,如果負(fù)責(zé)儲存某些分布式鎖的某些Redis節(jié)點(diǎn)宕機(jī)以后,而且這些鎖正好處于鎖住的狀態(tài)時(shí),這些鎖會出現(xiàn)鎖死的狀態(tài)。為了避免這種情況的發(fā)生,Redisson內(nèi)部提供了一個(gè)監(jiān)控鎖的看門狗,它的作用是在Redisson實(shí)例被關(guān)閉前,不斷的延長鎖的有效期。默認(rèn)情況下,看門狗的檢查鎖的超時(shí)時(shí)間是30秒鐘,也可以通過修改Config.lockWatchdogTimeout來另行指定。

另外Redisson還通過加鎖的方法提供了leaseTime的參數(shù)來指定加鎖的時(shí)間。超過這個(gè)時(shí)間后鎖便自動解開了。

RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 給lock1,lock2,lock3加鎖,如果沒有手動解開的話,10秒鐘后將會自動解開
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 為加鎖等待100秒時(shí)間,并在加鎖成功10秒鐘后自動解開
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();

紅鎖實(shí)戰(zhàn)

1.注冊紅鎖的RedissonClient

@Component
public class RedisConfig {
	@Bean(name = "redissonRed1")
    @Primary
    public RedissonClient redissonRed1(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed2")
    public RedissonClient redissonRed2(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6380").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed3")
    public RedissonClient redissonRed3(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6381").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed4")
    public RedissonClient redissonRed4(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6382").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed5")
    public RedissonClient redissonRed5(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6383").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
  }

配置方式2

基于 Redis 的 Redisson 分布式聯(lián)鎖 RedissonMultiLock 對象可以將多個(gè) RLock 對象關(guān)聯(lián)為一個(gè)聯(lián)鎖,每個(gè) RLock 對象實(shí)例可以來自于不同的 Redisson 實(shí)例。

在這里插入圖片描述

按照官方文檔的說法,這里 Redisson 客戶端可以不是同一個(gè)。當(dāng)然,一般工作中也不會說不用一個(gè)客戶端吧,可以看出 遍歷所有的鎖,依次加鎖。加鎖邏輯就和可重入鎖加鎖并無區(qū)別了。所以 Lua 腳本就不進(jìn)行分析了

2. 紅鎖使用

package com.online.taxi.order.service.impl;

import com.online.taxi.order.constant.RedisKeyConstant;
import com.online.taxi.order.service.GrabService;
import com.online.taxi.order.service.OrderService;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.RedissonRedLock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Service
public class GrabRedisRedissonRedLockLockServiceImpl implements GrabService {

    // 紅鎖
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed1")
    private RedissonClient redissonRed1;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed2")
    private RedissonClient redissonRed2;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed3")
    private RedissonClient redissonRed3;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed4")
    private RedissonClient redissonRed4;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed5")
    private RedissonClient redissonRed5;


    @Autowired
	OrderService orderService;

    @Override
    public String grabOrder(int orderId , int driverId){
        System.out.println("紅鎖實(shí)現(xiàn)類");
        //生成key
        String lockKey = ("" + orderId).intern();


        //redisson鎖 單節(jié)點(diǎn)
//        RLock rLock = redissonRed1.getLock(lockKey);

        //紅鎖 redis son
        RLock rLock1 = redissonRed1.getLock(lockKey);
        RLock rLock2 = redissonRed2.getLock(lockKey);
        RLock rLock3 = redissonRed3.getLock(lockKey);
        RLock rLock4 = redissonRed4.getLock(lockKey);
        RLock rLock5 = redissonRed5.getLock(lockKey);
        RedissonRedLock rLock = new RedissonRedLock(rLock1,rLock2,rLock3,rLock4,rLock5);



        try {

             /**紅鎖
		     * waitTimeout 嘗試獲取鎖的最大等待時(shí)間,超過這個(gè)值,則認(rèn)為獲取鎖失敗
		     * leaseTime   鎖的持有時(shí)間,超過這個(gè)時(shí)間鎖會自動失效(值應(yīng)設(shè)置為大于業(yè)務(wù)處理的時(shí)間,確保在鎖有效期內(nèi)業(yè)務(wù)能處理完)
		     */
            boolean b1 = rLock.tryLock((long)waitTimeout, (long)leaseTime, TimeUnit.SECONDS);

            if (b1){
                System.out.println("加鎖成功");
                // 此代碼默認(rèn) 設(shè)置key 超時(shí)時(shí)間30秒,過10秒,再延時(shí)
                System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 執(zhí)行搶單邏輯");
               
                boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
                if(b) {
                    System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 搶單成功");
                }else {
                    System.out.println("司機(jī):"+driverId+" 搶單失敗");
                }
                System.out.println("加鎖成功");
            }else {
                System.out.println("加鎖失敗");
            }


        } finally {
        	rLock.unlock();
        }
        return null;
    }

}

四、單機(jī)版redission 使用

 <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.18.0</version>
        </dependency>

1.配置

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String url;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private Integer port;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        // 配置
        Config config = new Config();
        log.info("Redisson 初始化 {}",String.format("redis://%s:%d",url,port));
        config.useSingleServer().setAddress(String.format("redis://%s:%d",url,port) )
                .setPassword(password);
        // 創(chuàng)建RedissonClient對象
        return Redisson.create(config);
    }

2. 注入分布式鎖

此處枷鎖后在釋放鎖是解決了鎖的讀寫機(jī)制問題

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;


 public List<? extends Object> getCachedConfigList(String ode) {
        List<StructureVo> configuration =null;
        String key = getCacheKey(orgCode, STR_CONFIG_LIST);
        List<Object> cacheConfig = redisCache.getCacheList(key);
        if (!CollectionUtils.isEmpty(cacheConfig)) {
            return cacheConfig;
        }
        RLock lock = redissonClient.getLock(getReddisonEbomCacheKey());
        try {
            lock.lock(DEFAULT_EXPIRE_SECOND,TimeUnit.SECONDS);
            List<Object> secondCacheConfig = redisCache.getCacheList(key);
            if (!CollectionUtils.isEmpty(secondCacheConfig)) {
                log.info("second lock reddison 查詢到緩存釋放鎖!");
                reddisnUnlock(getReddisonEbomCacheKey());
                return cacheConfig;
            }
            log.info("reddison枷鎖成功!存放緩存資源!");
            configuration = this.queryAllConfiguration();
            redisCache.setCacheList(key, configuration);
            redisCache.expire(key, DEFAULT_EXPIRE_HOURS, TimeUnit.HOURS);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Happen Exception: " + e.getMessage(),e);
        }finally {
            reddisnUnlock(getReddisonEbomCacheKey());
        }
        return configuration;
    }

釋放鎖方法

    private void reddisnUnlock(String key) {
        log.info(" reddison key {}鎖釋放!",key);
        try {
            RLock unlock = redissonClient.getLock(key);
            if (unlock != null && unlock.isHeldByCurrentThread()) {
                unlock.unlock();
            }
        } catch (IllegalMonitorStateException e) {
            log.info("reddison鎖釋放 Exception: " + e.getMessage(),e);
        }
    }

Redis 單實(shí)例版本鎖 NX

單實(shí)例加鎖

SET resource_name my_random_value NX PX 30000

對于單實(shí)例 Redis 只需要使用這個(gè)命令即可。

  • NX:僅在不存在 key 的時(shí)候才能被執(zhí)行成功;
  • PX:失效時(shí)間,傳入 30000,就是 30s 后自動釋放鎖;
  • my_random_value:就是隨機(jī)值,可以是線程號之類的。主要是為了更安全的釋放鎖,釋放鎖的時(shí)候使用腳本告訴 Redis: 只有 key 存在并且存儲的值和我指定的值一樣才能刪除成功。

簡單描述即為

  • 指定一個(gè) key 作為鎖標(biāo)記,存入 Redis 中,指定一個(gè) 唯一的用戶標(biāo)識作為 value。
  • 當(dāng) key 不存在時(shí)才能設(shè)置值,確保同一時(shí)間只有一個(gè)客戶端進(jìn)程獲得鎖,滿足互斥性特性。
  • 設(shè)置一個(gè)過期時(shí)間,防止因系統(tǒng)異常導(dǎo)致沒能刪除這個(gè) key,滿足防死鎖特性。
  • 當(dāng)處理完業(yè)務(wù)之后需要清除這個(gè) key 來釋放鎖,清除 key 時(shí)需要校驗(yàn) value 值,需要滿足只有加鎖的人才能釋放鎖

可以通過以下 Lua 腳本實(shí)現(xiàn)鎖釋放:

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

為什么要設(shè)置隨機(jī)值?

主要是為了防止鎖被其他客戶端刪除。有這么一種情況:

  • 客戶端 A 獲得了鎖,還沒有執(zhí)行結(jié)束,但是鎖超時(shí)自動釋放了;
  • 客戶端 B 此時(shí)過來,是可以獲得鎖的,加鎖成功;
  • 此時(shí),客戶端 A 執(zhí)行結(jié)束了,要去釋放鎖,如果不對比隨機(jī)值,就會把客戶端 B 的鎖給釋放了。
    當(dāng)然前面看過 Redisson 的處理,這個(gè) my_random_value 存放的是 UUID:ThreadId 組合成的一個(gè)類似 931573de-903e-42fd-baa7-428ebb7eda80:1 的字符串。

為什么要用lua腳本操作redis數(shù)據(jù)庫?

1.減少開銷–減少向redis服務(wù)器的請求次數(shù)
2.原子操作–redis將lua腳本作為一個(gè)原子執(zhí)行
3.可復(fù)用–其他客戶端可以使用已經(jīng)執(zhí)行過的lua腳本
4.增加redis靈活性–lua腳本可以幫助redis做更多的事情

到此這篇關(guān)于Redis分布式鎖之紅鎖的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 紅鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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