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性能更強 功耗更高! GeForce RTX 5090 D顯卡天梯榜首測

  發(fā)布時間:2025-02-12 08:20:25   作者:佚名   我要評論
耕升RTX 5090 D踏雪憑借優(yōu)秀的硬件設計與軟硬結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新,定義了高性能顯卡的新標準,詳細請看下文測評

時隔兩年又三個多月,英偉達終于帶來了全新的GeForce RTX 50系顯卡。然而受到相關(guān)規(guī)定(滿足綜合運算性能TPP不超過4800的限制)的影響,RTX 5090的命運和RTX 4090一樣,化身RTX 5090 D進入國內(nèi)市場。同時,RTX 5090 D是沒有公版(Founder Edition)的,因此,高端玩家們就只能從一眾非公顯卡里面去挑選適合自己的那一款了。

而說起耕升的踏雪系列,可能大家第一時間更多會想到純白設計、中高端定位,很難會將過往最高只搭載過RTX 4070 TI SUPER芯片的它和旗艦顯卡聯(lián)想到一起。不過,當英偉達正式進入RTX 50系顯卡時代之后,踏雪也迎來的蛻變,出現(xiàn)在了耕升的RTX 5090 D的產(chǎn)品名單里面。在了解耕升 GeForce RTX 5090 D 踏雪之前,我們先來簡單回顧一下英偉達RTX 50系顯卡到底有什么新的特點。

關(guān)于RTX 5090 D

相較于上一代RTX 4090 D來看,RTX 5090 D在芯片的規(guī)模上有了較大幅度的升級。雖然制程工藝不變,依然是定制的TSMC 4N,但是,憑借更大的芯片面積和新一代的Blackwell核心架構(gòu),后者的晶體管數(shù)量從763億個增加至922億個,CUDA核心數(shù)量增加將近50%,而且同樣是12個GPC,RTX 5090 D每個GPC里的TPC和SM數(shù)量增多了,TPC從6個增至8個,SM從12個增至16個。編解碼器同樣進行了迭代加碼,新增了4:2:2色度采樣視頻編解碼的能力,節(jié)省CPU的負擔,提升內(nèi)容創(chuàng)作者的工作效率。此外,RTX 5090 D還用上了容量更大、性能更強的GDDR7顯存,位寬也從384-bit增至512-bit。顯示輸出接口升級為3×DisplayPort 2.1b+1×HDMI 2.1b的配置,借助DSC技術(shù)最高支持4K@480Hz或8K@140Hz。

不過,這次的RTX 5090 D的命運并不像RTX 4090 D一樣在核心規(guī)格作出調(diào)整。我們從表面參數(shù)上基本看不出與RTX 5090有什么區(qū)別,對游戲性能造成的影響肯定是遠小于RTX 4090 D當初的。至于AI性能嘛,RTX 5090 D則從RTX 5090的3352 AI TOPS降至2375 AI TOPS,降幅約29%。

Blackwell架構(gòu)有多牛

不斷壯大的核心規(guī)模

其實,完全體的 Blackwell GB202共有12組GPC、24576個CUDA核心,RTX 5090 D上的GB202-250則用了其中的88.5%。從整體結(jié)構(gòu)圖上還能看到,GigaThread Engine調(diào)度器隔壁多了一個叫做AI-Management Processor(AI管理處理器,簡稱AMP)的幫手。AMP是一個位于管線前端的RISC-V處理器,支持Windows硬件加速GPU計劃,能夠更自由地管理GPU。CUDA、RT Core和Tensor Core三大部分在它的帶領下可以協(xié)調(diào)工作,實現(xiàn)AI響應速度提高的同時,游戲畫面也不會受到影響。

GPC段中,它所包含的TPC從Ada Lovelace的6組擴展到了8組。不過布局上還是一樣的,一個獨立的光柵引擎,兩個ROP分區(qū)(每個包含8個ROP單元),而每組TPC包含兩組SM。

SM段的變化是比較大的?,F(xiàn)在所有的32個CUDA核心都能執(zhí)行FP32/INT32運算了,因此INT32的算力可以說是增加了一倍。不過在一個時鐘周期里面,核心只能二選一運算。NVIDIA表示,這種設計是為神經(jīng)著色器優(yōu)化的。

Tensor Core和RT Core自然也有升級。第5代Tensor Core繼承了上一代架構(gòu)的特性,并新增了FP4、FP6的支持,還把FP8 Transformer Engine更新到了第二代。其中,F(xiàn)P4是個比較值得關(guān)注的點,它相比常規(guī)的FP16模型需要的顯存更小,在TensorRT模型優(yōu)化器的支持下能夠做到幾乎沒有質(zhì)量損失。

現(xiàn)在,Blackwell上的SER(著色器重排序) 2.0還可以將神經(jīng)網(wǎng)絡的負載直接發(fā)送至Tensor Core處理,加速神經(jīng)網(wǎng)絡渲染,效率達到了Ada Lovelace上的2倍,降低開銷之余還能提高精準度。

同時運作的話,LLM的響應時間變慢,游戲幀率也會受影響

而第4代RT Core中,新增的組件包括有Triangle Cluster Intersection Engine、Triangle Cluster Compression Engine以及Linear Swept Spheres。同時,Blackwell提供了兩倍于上一代Ada Lovelace的Ray-Triangle交叉檢測吞吐量。它們的出現(xiàn),與Mega Geometry技術(shù)息息相關(guān),起到一個打基礎的作用。

Mega Geometry是在TLAS(頂層加速結(jié)構(gòu))和BLAS(底層加速結(jié)構(gòu))兩個層級的架構(gòu)上做改進。BLAS一側(cè)的Cluster-level Acceleration Structures(CLAS,簇級加速結(jié)構(gòu))最多能把256個三角形簇打包好,并將其作為BVH的基礎部分輸入,最后組成BVH樹。同時,CLAS不僅能在游戲里面按需創(chuàng)建,還能緩存到硬盤里面,后面的幀要用的話直接從硬盤加載。這樣一來,系統(tǒng)要處理的事情就少很多了。

TLAS還有個兄弟叫Partitioned Top-Level Acceleration Structure(PTLAS,分區(qū)頂層加速架構(gòu)),是針對復雜場景設計的。NVIDIA表示,在很多游戲里面,場景內(nèi)有不少物品比如建筑都是固定不變的,但是如果每一幀都要給它們構(gòu)建一次TLAS,肯定就不劃算。而正如名稱中的Partitioned分區(qū)所示,PTLAS把場景內(nèi)的物體分成了多個區(qū)域,一些用來放置靜態(tài)的物品,然后一個全局分區(qū)用于處理動態(tài)的物品,同樣可以做到減輕了系統(tǒng)的壓力,提高運算效率。

值得一提的是,所有RTX顯卡都能支持Mega Geometry,但跟所有新技術(shù)一樣,Blackwell是目前支持最好的。

魔法一般的神經(jīng)網(wǎng)絡渲染

鋪墊了這么多的硬件基礎,英偉達實際上是為了更好地構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡渲染這項技術(shù),應用范圍包括RTX神經(jīng)網(wǎng)絡紋理壓縮、RTX神經(jīng)網(wǎng)絡材質(zhì)、神經(jīng)網(wǎng)絡輻射緩存(NRC)以及RTX神經(jīng)網(wǎng)絡皮膚/面部。

RTX神經(jīng)紋理壓縮:使用AI在不到一分鐘的時間內(nèi)壓縮數(shù)千種紋理,在相同的視覺質(zhì)量下可以節(jié)省高達7倍的顯存占用。

RTX神經(jīng)材質(zhì):使用AI壓縮通常保留給離線材質(zhì)的復雜著色器代碼,并且這些材質(zhì)由多層組成,處理速度可提升5倍。

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡輻射緩存:使用在實時游戲數(shù)據(jù)上訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡,能更準確和高效地估計游戲場景中的間接光照,而大幅減少光線追蹤的計算量。

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡皮膚/面部:能夠使光線完成射入皮膚內(nèi)的反射和折射,并且基于AI模型生成更真實的面部和表情,改善人物的身整體呈現(xiàn)和解決恐怖谷效應的問題。

RTX神經(jīng)材質(zhì)

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡輻射緩存

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡皮膚

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡面部

DLSS 4:幀生成PLUS

新一代Blackwell架構(gòu)GPU上引入了DLSS 4,提供了多幀生成功能,即在每個傳統(tǒng)渲染的幀之間生成多達三個額外的幀。這不僅基于Blackwell的幀生成模型比上一代快了40%、顯存占用降低30%的強大優(yōu)勢,而且用于提供光流場信息的不再是RTX 40系列上的光流加速器,而是一個更高效的AI模型。

為了避免輸出幀畫面過多導致的順序亂套,英偉達還引入了Flip Metering功能,能夠?qū)交壿嫃腃PU轉(zhuǎn)移到GPU的顯示引擎上,讓GPU更精確地掌控顯示每一幀的節(jié)奏并降低幀時間。而剛好Blackwell的顯示引擎擁有較為出色的像素處理能力,可以以支持更高的分辨率和刷新率,從而實現(xiàn)帶有DLSS 4的Flip Metering。不過,由于DLSS 4多幀生成需要用到第5代Tensor Core的強勁算力去計算光流場和生成多幀,因此這個功能目前是Blackwell獨占的。

此外,超分辨率、光線重建、DLAA也獲得了更新,它們的模型從CNN換成了Transformer,是一個采用自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡,能夠提高畫面的穩(wěn)定性,提升光照細節(jié),給予動態(tài)物體更多細節(jié)。預計在未來數(shù)年里,圖像質(zhì)量會持續(xù)提升。

對于游戲和應用,DLSS 4結(jié)合多幀生成、光線重建和超級分辨率技術(shù),將幀率提升至普通渲染的最高8倍,并在從幀生成升級到多幀生成時,進一步提高幀率高達1.7倍,性能提升效果非常地明顯。

延遲救星NVIDIA Reflex 2

這時可能會有朋友說到了,DLSS 4補幀這么猛,延遲不會大打折扣嗎?英偉達對此早已給出了對策——NVIDIA Reflex 2。它結(jié)合了Reflex低延遲模式和新的Frame Warp技術(shù),能夠把最新的鼠標輸入指令同步給渲染幀,及時更新渲染的游戲幀并在渲染幀被發(fā)送到顯示器之前獲取最新的鼠標信息,通過刷新渲染的游戲幀以進一步減少延遲,將PC延遲進一步降低多達75%。

NVENC和NVDEC新增YUV422支持

目前很多攝像機都支持錄制YUV422格式的視頻,這是有原因的:YUV422相比起YUV444更節(jié)省儲存空間,但是比起YUV420能保存更多的顏色,這樣一來就給后期調(diào)色留下了充足的空間。Blackwell這次新增了YUV422的編解碼支持,從而能提高創(chuàng)作者的效率,比如說導出時間減少,更流暢的多路回放等。NVIDIA表示,第6代NVDEC可同步解碼和播放多達8個4K60 YUV422視頻流。

而第9代NVENC則提升了HEVC和AV1的編碼質(zhì)量,為YUV422 H.264和HVEC編碼提供了支持。另外,還有一個全新的AV1 Ultra High Quality(UHQ)模式,它可以用更多的時間去獲得額外5%的質(zhì)量提升。NVIDIA還表示,這個模式在RTX 40系列上也可用,不過Blackwell的質(zhì)量是更好的。

顯卡解析:踏雪至山巔

我們把目光放回我們本次評測的主角——耕升 RTX 5090 D 踏雪。由于它是不帶OC的標準版,包括核心Boost頻率在內(nèi)的絕大部分參數(shù)都與英偉達官方標稱一致。

外觀與包裝

耕升 RTX 4070 SUPER 踏雪

說實話,老踏雪給我的印象妥妥的是一張定位高端純白顯卡,如果將它的外觀直接搬到萬元級的RTX 5090 D上,多少是缺少誠意的,重新設計是勢在必行。

雪花標志依舊是踏雪系列顯卡的靈魂所在,從外包裝上,耕升就將此十分直接地展現(xiàn)出來,旁邊附易略帶古風的“踏雪”字樣,給人一種磅礴凜冽之感。三年個人送保服務作為耕升引以為傲的優(yōu)勢,自然也是會標注在最顯眼的地方。

拿出顯卡本體后我們可以看到,RTX 5090 D 踏雪果然是沒有讓我們失望。純白外殼不僅與散熱鰭片盡可能地齊平貼合,而且尾部延伸至金屬背板,帶來非常不錯的一體性觀感。三把第三代炫風之刃風扇(兩側(cè)100mm,中間90mm)采用了性能表現(xiàn)更好的環(huán)形連葉設計,扇葉表面還有紋理加強導流。軸心處注入了標志性的雪花logo,在同心圓金屬紋理的襯托之下倍顯質(zhì)感。

不僅如此,我們從顯卡的大部分地方都能看到大量的雪花圖案,充分展現(xiàn)“踏雪”之意。其中,最值得一提的就是側(cè)面的logo燈板了,轉(zhuǎn)角過渡的設計剛好對應著常規(guī)安裝時的展示視角,給人一種曲面屏般的立體觀感。比起以往的踏雪系列顯卡,RTX 5090 D踏雪的顏值可謂是脫胎換骨了。

顯卡的供電接口從RTX 4090公版的12VHPWR升級成了更安全的12V-2×6,并且旋轉(zhuǎn)了180°,卡扣朝上,便于用戶拔插的同時減少插不牢的概率。在它的旁邊是ARGB燈光同步接口,配合附送的線材使用。

顯卡的顯示輸出接口和英偉達官方標稱的一樣,為三個DP2.1b+一個HDMI2.1b的組合。PCIe擋板只給到了雙槽,其中一槽多是散熱開孔,剩余厚度位置被外殼所覆蓋。

尺寸方面,我們手動測量的結(jié)果的328×122×61mm(不包含擋板凸出長度和插槽),厚度大約是三槽多一點,對常規(guī)的MATX主板和機箱來說不太友好。不過都上旗艦卡了,一般情況下用戶都會首先考慮大機箱。至于ITX用戶,就只能按自身的實際情況去判斷了。顯卡實測重量是1907g,份量不小,正常安裝方式下建議搭配顯卡支架使用,盡可能避免造成PCB彎曲。

而配件這邊,耕升也是附送了一個與顯卡相稱的銀白色顯卡金屬支架,底部帶有磁吸固定,安裝在機箱時不易脫落。另外就是常規(guī)的四8Pin轉(zhuǎn)12V-2×6供電線以及5V ARGB燈光控制線,后者可直接實現(xiàn)與主板燈效同步,無需在顯卡控制軟件內(nèi)部進行額外的設置。

顯卡拆解

全新的雪魂散熱裝置配備了7根8mm復合式鍍鎳熱管,核心接觸面底座為VC均熱板,提供高效的散熱能力。供電元件、顯存芯片也覆蓋有導熱墊與散熱模塊上的一體式金屬中框充分接觸。

耕升 RTX 5090 D 踏雪采用了14層PCB設計,供電配置給到了16+7+6相,主供電控制芯片放置在了PCB的左上角,為來自MPS的MP29816-A,所用的MOSFET全部是來自MPS的MP97993,最大支持電流為50A。

背面還有一顆型號為uS5650Q的供電控制芯片

風扇PWM接口和5V ARGB燈光接口在PCB的右下方,三把風扇現(xiàn)在是單獨控制。

GB202-250-A1核心在PCB的中心位置,周圍環(huán)繞著16顆三星的GDDR7芯片,每顆容量為2GB,位寬為32-bit,組成512-bit/32GB的規(guī)格。

顯卡背部元件不多,一眼看過去很干凈,基本都布局在了正面,可見這次耕升 RTX 5090 D 踏雪的硬件集成度非常高。

性能測試:“軟硬”兼施效果顯著

測試平臺與說明

為了能夠發(fā)揮出耕升 RTX 5090 D 踏雪的最佳表現(xiàn),測試平臺的CPU選用了當下最強游戲CPU——AMD Ryzen 7 9800X3D;與之搭配的主板為微星 MPG X870E CARBON WIFI 暗黑,擁有18+2+1相110A SPS智能供電的它即便是帶旗艦級別的Ryzen 9 9950X也是不在話下,另外主板還配備了具有戰(zhàn)未來屬性的PICe 8Pin輔助供電接口,為顯卡提供穩(wěn)定,高效和持續(xù)的電力供應(測試時并沒有接,主要是考慮到其他品牌主板沒有配備該接口,不進行“作弊”);內(nèi)存輔以芝奇 Trident Z5 RGB 32GB雙通道DDR5-6000 CL30內(nèi)存,甜點頻率+低延遲的組合不僅對于絕大部分用戶都能夠?qū)崿F(xiàn),而且我們實測相比高頻在實際使用中差別非常小。

參加測試的顯卡除了耕升 RTX 5090 D 踏雪,還有作為對比的GeForce RTX 4090 D。測試兼顧2K和4K分辨率,包括基準性能跑分、傳統(tǒng)光柵游戲以及光追游戲,DLSS測試部分加入了最新的DLSS 4。

基準性能測試

首先是純理論跑分,會以3D Mark作為顯卡基準性能測試,測試項目包括Fire Strike、Fire Strike Extreme、Fire Strike Ultra、Time Spy、Time Spy Extreme、Steel Nomad、Port Royal、以及Speed Way八個項目。其中Fire Strike、Fire Strike Extreme、Fire Strike Ultra三個項目分別測試的是顯卡在DX11游戲中的1080P分辨率、2K分辨率和4K分辨率下的性能指數(shù),Time Spy、Time Spy Extreme兩個項目則是顯卡在DX12游戲中的2K分辨率和4K分辨率下的性能指數(shù),Port Royal是測試的顯卡實時光線追蹤的性能指數(shù)。另外還有去年推出的Steel Nomad,這是原有的Time Spy基準測試的繼承者,屬于新的非光追顯卡基準性能測試工具。而NVIDA DLSS測試項目中,由于我們拿到的是測試版本,可以對DLSS 4的性能表現(xiàn)進行一個初步的預估,具有第一定的參考價值,具體設置為4K質(zhì)量擋位,幀生成選項提供了2X,3X和4X三擋切換,其中DLSS 4 2X其實就是DLSS 3 2X,即渲染1幀生成1幀。RTX 4090 D不支持DLSS 4,因此就沒有相關(guān)的成績了。

具體成績見下表,表中所列成績均為3D Mark顯卡單項的得分。

在3DMark測試中可以看到,耕升 RTX 5090 D 踏雪要比RTX 4090 D快35%~66.5%,其中,Steel Nomad、Port Royal和Speed Way三個測試中擁有相當明顯的優(yōu)勢,領先幅度都在50%以上,兩項考驗DX12性能的Time Spy的測試里面也超過了45%,代表DX11性能的Fire Strike則隨著分辨率的降低,領先幅度逐步縮小。

耕升 RTX 5090 D 踏雪憑借更出色的性能表現(xiàn)在原生畫質(zhì)中就拔得頭籌,再加上DLSS 4的助力,幀數(shù)的提升相當夸張,4X時大約達到了原生的5.6倍。這不禁讓人更加期待它的實際游戲體驗了。

游戲測試

在這次游戲測試環(huán)節(jié)中,我們在4K分辨率選擇了7款光柵化游戲及光追游戲,2K分辨率選擇了4款光柵化游戲及光追游戲,另外還有3款DLSS 4游戲。一般情況下,游戲會選擇極高或者超高的預設畫質(zhì),光追游戲如果有路徑光追都會是優(yōu)先選項,同時這些測試里都沒有開啟DLSS。由于GeForce RTX 5090 D屬于旗艦顯卡,基本上都是以4K游戲為目標,2K游戲則選擇壓力較大的幾款大作,壓力非常小的1080P分辨率的參考意義較低,就不作測試。

4K分辨率 光柵游戲

光追游戲

在4K光柵游戲的環(huán)節(jié),除了《黑神話:悟空》勉強達到流暢之外,其余游戲在耕升 RTX 5090 D 踏雪面前基本算得上的游刃有余,相比RTX 4090 D有著較為明顯的幀數(shù)提升。

開啟光追之后,兩者依然保有一定的性能差距, RTX 5090 D均能做到30fps以上,而RTX 4090 D有4款游戲是低于30fps的。但總體來說,要想4K光追暢玩,新一代顯卡還是要依賴DLSS。

2K分辨率 光柵游戲

光追游戲

轉(zhuǎn)戰(zhàn)壓力較小的2K分辨率之后,耕升 RTX 5090 D 踏雪毫無意外是繼續(xù)領先。2K光柵對于它來說基本上是不成問題了,RTX 4090 D面對《黑神話:悟空》還是處于勉強過關(guān)的程度。2K光追的情況同樣如此,RTX 5090 D悉數(shù)踩著60fps的暢玩基礎線過關(guān),RTX 4090 D除了《心靈殺手2》外都只有40多fps。

總體來說,RTX 5090 D讓很多大作在高分辨率+光追+原生畫質(zhì)的條件下完成了從不可玩到可玩轉(zhuǎn)變,打好的原生幀數(shù)的基礎,才能更好地發(fā)揮DLSS幀生成的優(yōu)勢,提升游戲體驗。

DLSS 4性能測試

在DLSS 4測試項目中,我們選擇了四款游戲,包括《賽博朋克2077》、《心靈殺手2》、《星球大戰(zhàn):亡命之徒》和《漫威爭鋒》。原本想測試更多支持DLSS 4的游戲,但是遇到了不穩(wěn)定等情況,而且時間有限。相信當大家收到RTX 50系顯卡的時候,應該就會有很多游戲獲得原生DLSS 4或DLSS優(yōu)化支持了。幀生成選項和3D Mark的DLSS測試項目一樣,提供了2X,3X和4X三擋切換,而RTX 40系顯卡是只有開關(guān)選項,沒有給到增幅擋位。

在DLSS 4功能測試版的《賽博朋克2077》中,畫質(zhì)設置菜單里新增了超分辨率模型選擇,玩家可以選擇全新的Transformer或以前的CNN模型,雖然說是超分辨率,但其實光線重建的模型也會被一并切換。

NVIDIA App的設置跟游戲中的類似,也是分成模型選擇、幀生成倍數(shù)和超分辨率三個選項。一般來說因為是驅(qū)動級設置,過程可能比游戲內(nèi)設置要略微多花一點時間,比如我們這次測試的《漫威爭鋒》,就需要先設置好再開游戲,而不能在游戲里實時設置。

測試內(nèi)容除了原生幀率外,我們嘗試了新舊兩種不同模型,以及不同倍數(shù)的設置,讓大家可以更好地去做對比。需要說明的是,《星球大戰(zhàn):亡命之徒》不支持DLSS新舊模型切換。

DLSS 4對于幀數(shù)的提升是肉眼可見的大,均是成倍地增加,同時,多擋位以及雙模型的切換也為用戶提供了更多的選擇。大家最關(guān)心的延遲問題其實總體感覺還好,大部分情況下DLSS 4 和DLSS 2/3僅存在些許的差距,且明顯好于原生,實際體驗的感知并不明顯。另外,畫質(zhì)方面這里給到大家Transformer和CNN兩個新舊模型的對比,所有的對比截圖均是在性能擋獲取的,屏幕分辨率為4K,渲染分辨率則是1920 x 1080。

CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

顯而易見,Transformer在細節(jié)處理上要比CNN好上不少,不僅是正常的畫面,而且水面的倒影也是更加清晰。在畫面穩(wěn)定性這塊,新模型還顯著減少了物體邊緣處的閃爍以及偽影現(xiàn)象。

AI與生產(chǎn)力性能測試

AI生圖與大語言模型

前面也提到了,RTX 5090 D新增了FP4的支持,具體表現(xiàn)究竟會如何呢?在UL Procyon FLUX.1 AI生圖測試里面,RTX 5090 D在FP4模式下僅用了4秒不到就生成了一張圖,而RTX 4090 D則是要花上將近20秒。在FP8模式里面,RTX 5090 D的速度依然是RTX 4090 D的1.7倍。

至于不少玩家關(guān)注常規(guī)FP16性能,我們也做了相應的Stable Diffusion測試。需要提一下的是,在我們測試時公開的TensorRT加速庫還沒更新對RTX 50系列的支持,所以我們是用ONNX DirectML運行時進行測試的。在這個測試中,RTX 5090 D仍然處于領先位置。盡管RTX 5090 D在這個情況下的生成速度也挺快的了,要是有TensorRT的話,速度會更上一層樓。

LLM類別的測試中,涉及的模型要多不少,但在首Token延遲和輸出Token速度這些關(guān)鍵指標上,RTX 5090 D在大部分模型里面要比RTX 4090 D好上約30%。

生產(chǎn)力創(chuàng)意軟件

3D創(chuàng)作有關(guān)的軟件中,V-Ray和Blender我們認為是比較有代表性的,在這里面,RTX 5090 D相比RTX 4090 D獲得了超過25%的增幅。

溫度測試

我們的GPU散熱測試均在裸機狀態(tài)(如果安裝在機箱內(nèi),GPU溫度會高出5℃左右)下進行測試,測試環(huán)境溫度約為23.5℃。待機溫度是開機以后記錄5分鐘,滿載溫度則是完成3DMark Speed Way壓力測試后記錄下,數(shù)據(jù)通過GPU-Z的Log to File功能記錄,以下為溫度測試曲線。

耕升 RTX 5090 D 踏雪支持低溫風扇停轉(zhuǎn),所以待機溫度都是被動散熱下的溫度,整體呈緩慢上升的趨勢,直到最高的42.5℃依然是處于停轉(zhuǎn)狀態(tài)。滿載時,顯卡的最高溫度大約在第6分鐘達到最高,為72.1℃。在此之后,風扇轉(zhuǎn)速還是稍有增加,最高達到1844 RPM以更好地維持在相對較低的工作溫度范圍內(nèi)。

功耗測試

我們通過手中的PCAT套件,分別精確地測量顯卡PCIe、外接電源接口瓦特數(shù),顯卡最大功耗在3DMark Speed Way壓力測試中獲得,待機功耗則是在進入系統(tǒng)后記錄1分鐘取平均值。

統(tǒng)計功耗測試的結(jié)果算出,我們手上這張耕升 RTX 5090 D 踏雪顯卡的整卡平均待機功耗約為31W,滿載平均功耗在584W左右,峰值功耗達到了668W,已達到16-Pin 12V-2x6供電接口滿載狀態(tài)。這也就不難解釋為什么英偉達官方給到的電源瓦數(shù)建議從RTX 4090的850W提升至了1000W。

噪音測試

在GPU-Z的Log to File中我們同時記錄下了顯卡轉(zhuǎn)速情況。由于這次的RTX 5090 D顯卡風扇均獨立控制,我們只標出最速較高的一個,為1844 RPM。接著我們把顯卡放進了環(huán)境噪音小于10 dB(A)的消音實驗室,把其風扇還原同樣轉(zhuǎn)速,然后在30CM的距離上測試其噪音水平,由于顯卡在待機時風扇是停轉(zhuǎn)的,所以就不用測試了。

耕升 RTX 5090 D 踏雪所測得的噪音值為44.4 dB(A),在開放平臺下會感受到些許聲響,如果按照正常用戶裝入機箱的使用習慣,應該是感知不明顯的。

GW-SOUL控制軟件體驗

前面我們有提到,耕升 RTX 5090 D 踏雪的三把風扇現(xiàn)在是獨立控制的,舊版本的控制軟件是只能控制其中的兩把。而新版的GW-SOUL里面,風扇調(diào)節(jié)一欄就明確顯示三把風扇均單獨可調(diào)了。此外,軟件還提供了顯卡實時狀態(tài)信息、超頻和燈光調(diào)節(jié)功能,右上角給到了主板燈光同步開關(guān)。

總結(jié):難以撼動的旗艦級性能表現(xiàn)

從耕升 RTX 5090 D 踏雪身上我們可以看到,英偉達的新一代旗艦顯卡主要是在核心規(guī)模和相關(guān)技術(shù)上取得明顯進步,擁有符合現(xiàn)時市場競爭狀況的代際提升幅度,游戲及AI生產(chǎn)力表現(xiàn)出色。尤其是極具戰(zhàn)未來意義的神經(jīng)網(wǎng)絡渲染與DLSS 4技術(shù),更是將一些有著極高性能需求的游戲馴服妥帖。不過,由于芯片制程工藝沒有變化,功耗增加是在所難免的,供電接口上引入了最新的12V-2×6正是為此而保駕護航,當然,搭配1000W或以上的ATX 3電源使用也是必不可少的。

價格方面,英偉達官方給到的建議零售價雖為16499元,但耕升 RTX 5090 D 踏雪作為一張用料扎實又有純白外觀和全新設計加持的非公版顯卡實際上市的價格應該會略有增加,同時,首發(fā)的熱度所帶來的供需變化可能也會成為價格波動的因素之一。盡管如此,由于主要競爭對手AMD沒有給到足夠的壓力,相信在未來的好一段時間內(nèi),RTX 5090 D會穩(wěn)居最強消費級顯卡的寶座,價格不會影響對其有需求用戶的購買動力。

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