1、mongodb是什么？

MongoDB 是由 C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務(wù)器性能。 MongoDB 旨在給 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲給一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對組成。 MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

2、mongodb有哪些特點？

（1）MongoDB 是一個面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫，操作起來比較簡單和容易。

（2）你可以在 MongoDB 記錄中設(shè)置任何屬性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現(xiàn)更快的排序。

（3）你可以通過本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得 MongoDB 有更強(qiáng)的擴(kuò)展性。

（4）如果負(fù)載的增加（需要更多的存儲空間和更強(qiáng)的處理能力） ，它可以分布在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。

（5）Mongo 支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用 JSON 形式的標(biāo)記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。

（6）MongoDb 使用 update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。

（7）Mongodb 中的 Map/reduce 主要是用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理和聚合操作。

（8）Map 和 Reduce。 Map 函數(shù)調(diào)用 emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將 key 與 value 傳給 Reduce 函數(shù)進(jìn)行處理。

（9）Map 函數(shù)和 Reduce 函數(shù)是使用 Javascript 編寫的，并可以通過 db.runCommand 或 mapreduce 命令來執(zhí)行 MapReduce 操作。

（10）GridFS 是 MongoDB 中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。

（11） MongoDB 允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本， 可以用 Javascript 編寫某個函數(shù)，直接在服務(wù)端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務(wù)端，下次直接調(diào)用即可。

3、你說的NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么意思?NoSQL與RDBMS直接有什么區(qū)別?為什么要使用和不使用NoSQL數(shù)據(jù)庫?說一說NoSQL數(shù)據(jù)庫的幾個優(yōu)點?

NoSQL是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL = Not Only SQL。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)。

在處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)時；在水平方向上進(jìn)行擴(kuò)展時；隨時應(yīng)對動態(tài)增加的數(shù)據(jù)項時可以優(yōu)先考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫。

再考慮數(shù)據(jù)庫的成熟度；支持；分析和商業(yè)智能；管理及專業(yè)性等問題時，應(yīng)優(yōu)先考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些類型?

NoSQL數(shù)據(jù)庫的類型

例如：MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, HBASE, Memcache

5、MySQL與MongoDB之間最基本的差別是什么?

MySQL和MongoDB兩者都是免費開源的數(shù)據(jù)庫。MySQL和MongoDB有許多基本差別包括數(shù)據(jù)的表示(data representation)，查詢，關(guān)系，事務(wù)，schema的設(shè)計和定義，標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)，速度和性能。

通過比較MySQL和MongoDB，實際上我們是在比較關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)不同。

6、你怎么比較MongoDB、CouchDB及CouchBase?

MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數(shù)據(jù)庫。MongoDB和CouchDB都是開源NoSQL數(shù)據(jù)庫的最典型代表。 除了都以文檔形式存儲外它

們沒有其他的共同點。MongoDB和CouchDB在數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)、接口、對象存儲以及復(fù)制方法等方面有很多不同。

7、MongoDB成為最好NoSQL數(shù)據(jù)庫的原因是什么?

以下特點使得MongoDB成為最好的NoSQL數(shù)據(jù)庫：

• 面向文件的
• 高性能
• 高可用性
• 易擴(kuò)展性
• 豐富的查詢語言

 8、journal回放在條目(entry)不完整時(比如恰巧有一個中途故障了)會遇到問題嗎?

每個journal (group)的寫操作都是一致的，除非它是完整的否則在恢復(fù)過程中它不會回放。

9、分析器在MongoDB中的作用是什么?

MongoDB中包括了一個可以顯示數(shù)據(jù)庫中每個操作性能特點的數(shù)據(jù)庫分析器。通過這個分析器你可以找到比預(yù)期慢的查詢(或?qū)懖僮?;利用這一信息，比如，可以確定是否需要添加索引。

10、名字空間(namespace)是什么?

MongoDB存儲BSON對象在叢集(collection)中。數(shù)據(jù)庫名字和叢集名字以句點連結(jié)起來叫做名字空間(namespace)。

11、 如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除?

是的，用戶移除屬性然后對象會重新保存(re-save())。

12、能否使用日志特征進(jìn)行安全備份?

是的。

13、允許空值null嗎?

對于對象成員而言，是的。然而用戶不能夠添加空值(null)到數(shù)據(jù)庫叢集(collection)因為空值不是對象。然而用戶能夠添加空對象{}。

14、更新操作立刻fsync到磁盤?

不會，磁盤寫操作默認(rèn)是延遲執(zhí)行的。寫操作可能在兩三秒(默認(rèn)在60秒內(nèi))后到達(dá)磁盤。例如，如果一秒內(nèi)數(shù)據(jù)庫收到一千個對一個對象遞增的操作，僅刷新磁盤一次。(注意，盡管fsync選項在命令行和經(jīng)過getLastError_old是有效的)

15、如何執(zhí)行事務(wù)/加鎖?

MongoDB沒有使用傳統(tǒng)的鎖或者復(fù)雜的帶回滾的事務(wù)，因為它設(shè)計的宗旨是輕量，快速以及可預(yù)計的高性能?？梢园阉惐瘸蒑ySQLMylSAM的自動提交模式。通過精簡對事務(wù)的支持，性能得到了提升，特別是在一個可能會穿過多個服務(wù)器的系統(tǒng)里。

16、為什么我的數(shù)據(jù)文件如此龐大?

MongoDB會積極的預(yù)分配預(yù)留空間來防止文件系統(tǒng)碎片。

17、啟用備份故障恢復(fù)需要多久?

從備份數(shù)據(jù)庫聲明主數(shù)據(jù)庫宕機(jī)到選出一個備份數(shù)據(jù)庫作為新的主數(shù)據(jù)庫將花費10到30秒時間。這期間在主數(shù)據(jù)庫上的操作將會失敗--包括

寫入和強(qiáng)一致性讀取(strong consistent read)操作。然而，你還能在第二數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行最終一致性查詢(eventually consistent query)(在slaveOk模式下)，即使在這段時間里。

18、什么是master或primary?

它是當(dāng)前備份集群(replica set)中負(fù)責(zé)處理所有寫入操作的主要節(jié)點/成員。在一個備份集群中，當(dāng)失效備援(failover)事件發(fā)生時，一個另外的成員會變成primary。

19、什么是secondary或slave?

Seconday從當(dāng)前的primary上復(fù)制相應(yīng)的操作。它是通過跟蹤復(fù)制oplog(local.oplog.rs)做到的。

20、我必須調(diào)用getLastError來確保寫操作生效了么?

不用。不管你有沒有調(diào)用getLastError(又叫"Safe Mode")服務(wù)器做的操作都一樣。調(diào)用getLastError只是為了確認(rèn)寫操作成功提交了。當(dāng)然，你經(jīng)常想得到確認(rèn)，但是寫操作的安全性和是否生效不是由這個決定的。

21、我應(yīng)該啟動一個集群分片(sharded)還是一個非集群分片的 MongoDB 環(huán)境?

為開發(fā)便捷起見，我們建議以非集群分片(unsharded)方式開始一個 MongoDB 環(huán)境，除非一臺服務(wù)器不足以存放你的初始數(shù)據(jù)集。從非集群分片升級到集群分片(sharding)是無縫的，所以在你的數(shù)據(jù)集還不是很大的時候沒必要考慮集群分片(sharding)。

22、分片(sharding)和復(fù)制(replication)是怎樣工作的?

每一個分片(shard)是一個分區(qū)數(shù)據(jù)的邏輯集合。分片可能由單一服務(wù)器或者集群組成，我們推薦<typo id="typo-3375" data-origin="為" ignoretag="true">為</typo>每一個分片(shard)使用集群。

23、數(shù)據(jù)在什么時候才會擴(kuò)展到多個分片(shard)里?

MongoDB 分片是基于區(qū)域(range)的。所以一個集合(collection)中的所有的對象都被存放到一個塊(chunk)中。只有當(dāng)存在多余一個塊的時候，才會有多個分片獲取數(shù)據(jù)的選項?，F(xiàn)在，每個默認(rèn)塊的大小是 64Mb，所以你需要至少 64 Mb 空間才可以實施一個遷移。

24、當(dāng)我試圖更新一個正在被遷移的塊(chunk)上的文檔時會發(fā)生什么?

更新操作會立即發(fā)生在舊的分片(shard)上，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移(ownership transfers)前復(fù)制到新的分片上。

25、如果在一個分片(shard)停止或者很慢的時候，我發(fā)起一個查詢會怎樣?

如果一個分片(shard)停止了，除非查詢設(shè)置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片(shard)響應(yīng)很慢，MongoDB則會等待它的響應(yīng)。

26、我可以把moveChunk目錄里的舊文件刪除嗎?

沒問題，這些文件是在分片(shard)進(jìn)行均衡操作(balancing)的時候產(chǎn)生的臨時文件。一旦這些操作已經(jīng)完成，相關(guān)的臨時文件也應(yīng)該被刪除掉。但目前清理工作是需要手動的，所以請小心地考慮再釋放這些文件的空間。

27、我怎么查看 Mongo 正在使用的鏈接?

db._adminCommand("connPoolStats");

28、如果塊移動操作(moveChunk)失敗了，我需要手動清除部分轉(zhuǎn)移的文檔嗎?

不需要，移動操作是一致(consistent)并且是確定性的(deterministic);一次失敗后，移動操作會不斷重試;當(dāng)完成后，數(shù)據(jù)只會出現(xiàn)在新的分片里(shard)。

29、如果我在使用復(fù)制技術(shù)(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分則不使用嗎?

可以。

30、當(dāng)更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發(fā)生什么？

更新操作會立即發(fā)生在舊的塊（Chunk）上，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移前復(fù)制到新的分片上。

31、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會使用索引嗎？

不會，只會在A:{B,C}上使用索引。

32、如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發(fā)起一個查詢會怎樣？

如果一個分片停止了，除非查詢設(shè)置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片響應(yīng)很慢，MongoDB會等待它的響應(yīng)。

33、MongoDB支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？

MongoDB支持存儲過程，它是javascript寫的，保存在db.system.js表中。

34、如何理解MongoDB中的GridFS機(jī)制，MongoDB為何使用GridFS來存儲文件？

GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的文件規(guī)范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對象有限制的問題。

35、什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？NoSQL和RDBMS有什么區(qū)別？在哪些情況下使用和不使用NoSQL數(shù)據(jù)庫？

NoSQL是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL = Not Only SQL。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)。

在處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)時；在水平方向上進(jìn)行擴(kuò)展時；隨時應(yīng)對動態(tài)增加的數(shù)據(jù)項時可以優(yōu)先考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫。

再考慮數(shù)據(jù)庫的成熟度；支持；分析和商業(yè)智能；管理及專業(yè)性等問題時，應(yīng)優(yōu)先考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

36、MongoDB支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？

MongoDB支持存儲過程，它是javascript寫的，保存在db.system.js表中。

37、如何理解MongoDB中的GridFS機(jī)制，MongoDB為何使用GridFS來存儲文件？

GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的文件規(guī)范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對象有限制的問題。

38、為什么MongoDB的數(shù)據(jù)文件很大？

MongoDB采用的預(yù)分配空間的方式來防止文件碎片。

39、當(dāng)更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發(fā)生什么？

更新操作會立即發(fā)生在舊的塊（Chunk）上，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移前復(fù)制到新的分片上。

40、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會使用索引嗎？

不會，只會在A:{B,C}上使用索引。

41、如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發(fā)起一個查詢會怎樣？

如果一個分片停止了，除非查詢設(shè)置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片響應(yīng)很慢，MongoDB會等待它的響應(yīng)。

42、分析器在MongoDB中的作用是什么?

分析器就是explain 顯示每次操作性能特點的數(shù)據(jù)庫分析器。通過分析器可能查找比預(yù)期慢的操作

43、如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除？

是的，用戶移除屬性然后對象會重新保存（re-save()）。

44、能否使用日志特征進(jìn)行安全備份？

是的

45、更新操作立刻fsync到磁盤？

一般磁盤的寫操作都是延遲執(zhí)行的

46、如何執(zhí)行事務(wù)/加鎖？

因為mongodb設(shè)計就是輕量高性能，所以沒有傳統(tǒng)的鎖和復(fù)雜的事務(wù)的回滾

47、什么是master或primary？

當(dāng)前備份集群負(fù)責(zé)所有的寫入操作的主要節(jié)點，在集群中，當(dāng)主節(jié)點（master）失效，另一個成員會變?yōu)閙aster

48、getLastError的作用

調(diào)用getLastError 可以確認(rèn)當(dāng)前的寫操作是否成功的提交

49、分片（sharding）和復(fù)制（replication）是怎樣工作的？

分片可能是單一的服務(wù)器或者集群組成，推薦使用集群

50、數(shù)據(jù)在什么時候才會擴(kuò)展到多個分片（shard）里？

mongodb分片是基于區(qū)域的，所以一個集合的所有對象都放置在同一個塊中，只有當(dāng)存在多余一個塊的時候，才會有多個分片獲取數(shù)據(jù)的選項

51、 當(dāng)我試圖更新一個正在被遷移的塊（chunk）上的文檔時會發(fā)生什么？

會立即更新舊的分片，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移前復(fù)制到新的分片上

52、 我怎么查看 Mongo 正在使用的鏈接？

db._adminCommand("connPoolStats");

53、mongodb的結(jié)構(gòu)介紹

數(shù)據(jù)庫中存儲的對象設(shè)計bson，一種類似json的二進(jìn)制文件，由鍵值對組成

54、數(shù)據(jù)庫的整體結(jié)構(gòu)

鍵值對–》文檔–》集合–》數(shù)據(jù)庫

55、MongoDB是由哪種語言寫的

MongoDB用c++編寫的,流行的開源數(shù)據(jù)庫MySQL也是用C++開發(fā)的。C++1983年發(fā)行是一種使用廣泛的計算機(jī)程序設(shè)計語言。它是一種通用程序設(shè)計語言，支持 多種編程模式。

56、MongoDB的優(yōu)勢有哪些

• 面向文檔的存儲：以 JSON 格式的文檔保存數(shù)據(jù)。
• 任何屬性都可以建立索引。
• 復(fù)制以及高可擴(kuò)展性。
• 自動分片。
• 豐富的查詢功能。
• 快速的即時更新。
• 來自 MongoDB 的專業(yè)支持。

57、什么是集合

集合就是一組 MongoDB 文檔。它相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）中的表這種概念。集合位于單獨的一個數(shù)據(jù)庫中。一個集合內(nèi)的多個文檔可以有多個不同的字段。一般來說，集合中的文檔都有著相同或相關(guān)的目的。

58、什么是文檔

文檔由一組key value組成。文檔是動態(tài)模式,這意味著同一集合里的文檔不需要有相同的字段和結(jié)構(gòu)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中table中的每一條記錄相當(dāng)于MongoDB中的一個文檔。

59、什么是”mongod“

mongod是處理MongoDB系統(tǒng)的主要進(jìn)程。它處理數(shù)據(jù)請求，管理數(shù)據(jù)存儲，和執(zhí)行后臺管理操作。當(dāng)我們運行mongod命令意味著正在啟動MongoDB進(jìn)程,并且在后臺運行。

60、"mongod"參數(shù)有什么

• 傳遞數(shù)據(jù)庫存儲路徑，默認(rèn)是"/data/db"
• 端口號 默認(rèn)是 "27017"

61、什么是"mongo"

它是一個命令行工具用于連接一個特定的mongod實例。當(dāng)我們沒有帶參數(shù)運行mongo命令它將使用默認(rèn)的端口號和localhost連接

62、MongoDB哪個命令可以切換數(shù)據(jù)庫

MongoDB 用 use +數(shù)據(jù)庫名稱的方式來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。 use 會創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫，如果該數(shù)據(jù)庫存在，則返回這個數(shù)據(jù)庫。

63、什么是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是對不同于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的顯著特點是不使用SQL作為查詢語言，數(shù)據(jù)存儲不需要特定的表格模式。由于簡單的設(shè)計和非常好的性能所以被用于大數(shù)據(jù)和Web Apps等

64、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些類型

•  -Key-Value 存儲 Eg:Amazon S3
• 圖表 Eg:Neo4J
• 文檔存儲 Eg:MongoDB
• 基于列存儲 Eg:Cassandra

 65、為什么用MOngoDB？

• 架構(gòu)簡單
• 沒有復(fù)雜的連接
• 深度查詢能力,MongoDB支持動態(tài)查詢。
• 容易調(diào)試
• 容易擴(kuò)展
• 不需要轉(zhuǎn)化/映射應(yīng)用對象到數(shù)據(jù)庫對象
• 使用內(nèi)部內(nèi)存作為存儲工作區(qū),以便更快的存取數(shù)據(jù)。

 66、在哪些場景使用MongoDB

• 大數(shù)據(jù)
• 內(nèi)容管理系統(tǒng)
• 移動端Apps
• 數(shù)據(jù)管理

67、MongoDB中的命名空間是什么意思?

MongoDB內(nèi)部有預(yù)分配空間的機(jī)制，每個預(yù)分配的文件都用0進(jìn)行填充。

數(shù)據(jù)文件每新分配一次，它的大小都是上一個數(shù)據(jù)文件大小的2倍，每個數(shù)據(jù)文件最大2G。

MongoDB每個集合和每個索引都對應(yīng)一個命名空間，這些命名空間的元數(shù)據(jù)集中在16M的*.ns文件中，平均每個命名占用約 628 字節(jié)，也即整個數(shù)據(jù)庫的命名空間的上限約為24000。

如果每個集合有一個索引（比如默認(rèn)的_id索引），那么最多可以創(chuàng)建12000個集合。如果索引數(shù)更多，則可創(chuàng)建的集合數(shù)就更少了。同時，如果集合數(shù)太多，一些操作也會變慢。

要建立更多的集合的話，MongoDB 也是支持的，只需要在啟動時加上“--nssize”參數(shù)，這樣對應(yīng)數(shù)據(jù)庫的命名空間文件就可以變得更大以便保存更多的命名。這個命名空間文件（.ns文件）最大可以為 2G。

每個命名空間對應(yīng)的盤區(qū)不一定是連續(xù)的。與數(shù)據(jù)文件增長相同，每個命名空間對應(yīng)的盤區(qū)大小都是隨分配次數(shù)不斷增長的。目的是為了平衡命名空間浪費的空間與保持一個命名空間數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

需要注意的一個命名空間$freelist是否有大小合適的盤區(qū)可以使用，如果有就回收空閑的磁盤空間。

68、哪些語言支持MongoDB?

C、C++、C#、Java、Node.js、Perl、Php 等

69、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫

MongoDB 用 use + 數(shù)據(jù)庫名稱 的方式來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。 use 會創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫，如果該數(shù)據(jù)庫存在，則返回這個數(shù)據(jù)庫。

70、在MongoDB中如何查看數(shù)據(jù)庫列表

使用命令"show dbs"

71、MongoDB中的分片是什么意思

分片是將數(shù)據(jù)水平切分到不同的物理節(jié)點。當(dāng)應(yīng)用數(shù)據(jù)越來越大的時候，數(shù)據(jù)量也會越來越大。當(dāng)數(shù)據(jù)量增長時，單臺機(jī)器有可能無法存儲數(shù)據(jù)或可接受的讀取寫入吞吐量。利用分片技術(shù)可以添加更多的機(jī)器來應(yīng)對數(shù)據(jù)量增加以及讀寫操作的要求。

72、如何查看使用MongoDB的連接Sharding - MongoDB Manual21.如何查看使用MongoDB的連接

使用命令"db.adminCommand(“connPoolStats”)"

db.adminCommand

73、什么是復(fù)制

復(fù)制是將數(shù)據(jù)同步到多個服務(wù)器的過程，通過多個數(shù)據(jù)副本存儲到多個服務(wù)器上增加數(shù)據(jù)可用性。復(fù)制可以保障數(shù)據(jù)的安全性，災(zāi)難恢復(fù)，無需停機(jī)維護(hù)（如備份，重建索引，壓縮），分布式讀取數(shù)據(jù)。

74、在MongoDB中如何在集合中插入一個文檔

要想將數(shù)據(jù)插入 MongoDB 集合中，需要使用 insert() 或 save() 方法。

>db.collectionName.insert({"key":"value"})
>db.collectionName.save({"key":"value"})

75、在MongoDB中如何除去一個數(shù)據(jù)庫Collection Methods24.在MongoDB中如何除去一個數(shù)據(jù)庫

MongoDB 的 dropDatabase() 命令用于刪除已有數(shù)據(jù)庫。

>db.dropDatabase()

76、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個集合。

在 MongoDB 中，創(chuàng)建集合采用db.createCollection(name, options)方法。 options 是一個用來指定集合配置的文檔。

>db.createCollection("collectionName")db.createCollection() - MongoDB Manual>db.createCollection("

77、在MongoDB中如何查看一個已經(jīng)創(chuàng)建的集合

可以使用show collections 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的所有集合清單

>show collections

78、在MongoDB中如何刪除一個集合

MongoDB 利用 db.collection.drop() 來刪除數(shù)據(jù)庫中的集合。

>db.CollectionName.drop()

79、為什么要在MongoDB中使用分析器

數(shù)據(jù)庫分析工具(Database Profiler)會針對正在運行的mongod實例收集數(shù)據(jù)庫命令執(zhí)行的相關(guān)信息。包括增刪改查的命令以及配置和管理命令。分析器(profiler)會寫入所有收集的數(shù)據(jù)到 system.profile集合，一個capped集合在管理員數(shù)據(jù)庫。分析器默認(rèn)是關(guān)閉的你能通過per數(shù)據(jù)庫或per實例開啟。

80、MongoDB支持主鍵外鍵關(guān)系嗎

默認(rèn)MongoDB不支持主鍵和外鍵關(guān)系。 用Mongodb本身的API需要硬編碼才能實現(xiàn)外鍵關(guān)聯(lián)，不夠直觀且難度較大。

81、MongoDB支持哪些數(shù)據(jù)類型

String、Integer、Double、Boolean、Object、Object ID、Arrays、Min/Max Keys、Datetime、Code、Regular Expression等

82、為什么要在MongoDB中用"Code"數(shù)據(jù)類型

"Code"類型用于在文檔中存儲 JavaScript 代碼。

83、為什么要在MongoDB中用"Regular Expression"數(shù)據(jù)類型

"Regular Expression"類型用于在文檔中存儲正則表達(dá)式

84、為什么在MongoDB中使用"Object ID"數(shù)據(jù)類型

"ObjectID"數(shù)據(jù)類型用于存儲文檔id

85、如何在集合中插入一個文檔

要想將數(shù)據(jù)插入 MongoDB 集合中，需要使用insert()或save()方法。

>db.collectionName.insert({"key":"value"})
>db.collectionName.save({"key":"value"})

86、"ObjectID"由哪些部分組成

一共有四部分組成:時間戳、客戶端ID、客戶進(jìn)程ID、三個字節(jié)的增量計數(shù)器

_id是一個 12 字節(jié)長的十六進(jìn)制數(shù)，它保證了每一個文檔的唯一性。在插入文檔時，需要提供 _id 。如果你不提供，那么 MongoDB 就會為每一文檔提供一個唯一的 id。 _id 的頭 4 個字節(jié)代表的是當(dāng)前的時間戳，接著的后 3 個字節(jié)表示的是機(jī)器 id 號，接著的 2 個字節(jié)表示MongoDB 服務(wù)器進(jìn)程 id，最后的 3 個字節(jié)代表遞增值。

87、在MongoDb中什么是索引

索引用于高效的執(zhí)行查詢.沒有索引MongoDB將掃描查詢整個集合中的所有文檔這種掃描效率很低，需要處理大量數(shù)據(jù)。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將一小塊數(shù)據(jù)集保存為容易遍歷的形式。索引能夠存儲某種特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式將字段值進(jìn)行排序。

88、如何添加索引

使用 db.collection.createIndex() 在集合中創(chuàng)建一個索引

>db.collectionName.createIndex({columnName:1})

89、用什么方法可以格式化輸出結(jié)果

使用pretty() 方法可以格式化顯示結(jié)果

>db.collectionName.find().pretty()

90、如何使用"AND"或"OR"條件循環(huán)查詢集合中的文檔

在 find() 方法中，如果傳入多個鍵，并用逗號( , )分隔它們，那么 MongoDB 會把它看成是AND條件。

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

若基于OR條件來查詢文檔，可以使用關(guān)鍵字$or。

>db.mycol.find(
 {
  $or: [
    {key1: value1}, {key2:value2}
  ]
 }
).pretty()

91、在MongoDB中如何更新數(shù)據(jù)

update() 與 save() 方法都能用于更新集合中的文檔。 update() 方法更新已有文檔中的值，而 save() 方法則是用傳入該方法的文檔來替換已有文檔。

92、如何刪除文檔

MongoDB 利用 remove() 方法 清除集合中的文檔。它有 2 個可選參數(shù)：

• deletion criteria：（可選）刪除文檔的標(biāo)準(zhǔn)。
• justOne：（可選）如果設(shè)為 true 或 1，則只刪除一個文檔。

>db.collectionName.remove({key:value})

93、在MongoDB中如何排序

MongoDB 中的文檔排序是通過 sort() 方法來實現(xiàn)的。 sort() 方法可以通過一些參數(shù)來指定要進(jìn)行排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排

序方式，其中 1 表示升序，而 -1 表示降序。

>db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})

94、什么是聚合

聚合操作能夠處理數(shù)據(jù)記錄并返回計算結(jié)果。聚合操作能將多個文檔中的值組合起來，對成組數(shù)據(jù)執(zhí)行各種操作，返回單一的結(jié)果。它相當(dāng)于 SQL 中的 count(*) 組合 group by。對于 MongoDB 中的聚合操作，應(yīng)該使用 aggregate() 方法。

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

95、在MongoDB中什么是副本集

在MongoDB中副本集由一組MongoDB實例組成，包括一個主節(jié)點多個次節(jié)點，MongoDB客戶端的所有數(shù)據(jù)都寫入主節(jié)點(Primary),副節(jié)點從主節(jié)點同步寫入數(shù)據(jù)，以保持所有復(fù)制集內(nèi)存儲相同的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)可用性。

最后

到此這篇關(guān)于95道MongoDB面試題含答案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB面試題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！