SpringBoot操作Mongodb的實現(xiàn)示例

更新時間：2023年06月27日 10:31:44 作者：不掉頭發(fā)的阿水

本文主要介紹了SpringBoot操作Mongodb的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

引言

MongoDB 特點

1、MongoDB 是一個面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫，操作起來比較簡單和容易。

2、你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引(如：FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)來實現(xiàn)更快的排序。

3、你可以通過本地或者網(wǎng)絡創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。

4、如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力），它可以分布在計算機網(wǎng)絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。

5、Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。

6、MongoDb 使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段。

7、Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。

8、Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。

9、Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。

10、GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。

11、MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調(diào)用即可。

12、MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。

1、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一個 Spring Boot 工程

2、依賴導入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-mongodb -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>
 <!-- lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

也可以說是導入SpringData的mongodb依賴

3、添加配置

在application.properties文件添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.10.41:27017/lps
#192.168.10.41為我的ip地址 27017為Mongodb端口號  lps是數(shù)據(jù)庫 按需更改即可

4、添加實體類

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.util.Date;
/**
 * @Description
 * @Author 劉品水
 * @Data 2023/4/28 10:58
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document("users")//這個類的實例代表mongodb的一條文檔 @AliasFor("collection")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    @Field("username")
    private String name;
    @Field
    private Double salary;
    @Field
    private Date birthday;
}

5、操作Mongodb

自動裝配

 @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

創(chuàng)建集合

@Test
void createCollection() {
    //判斷是否存在
    boolean devIsExist = mongoTemplate.collectionExists("dev");
    if (!devIsExist) {
        //不存在就創(chuàng)建
        MongoCollection<Document> dev=mongoTemplate.createCollection("dev");
    }
}

刪除集合

@Test
void testDropCollection() {
    //刪除集合
    mongoTemplate.dropCollection("dev");
}

測試文檔添加功能

   @Test
    void testDocAdd() {
        User user = new User(2, "彭于晏啊", 10086.00, new Date());
        //文檔添加操作
        mongoTemplate.save(user); //save插入已存在的數(shù)據(jù)會進行更新
//        mongoTemplate.insert(user);//insert插入已存在的數(shù)據(jù)會DuplicateKeyException異常
    }

測試文檔批量添加功能

@Test
void testDocBatchAdd() {
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    userList.add(new User(3, "吳彥祖", 10666.00, new Date()));
    userList.add(new User(4, "張無忌", 10886.00, new Date()));
    userList.add(new User(5, "蓋倫", 50086.00, new Date()));
    //文檔添加操作
    mongoTemplate.insert(userList, User.class);//參數(shù)：數(shù)據(jù)，元素類型
    //批量處理推薦insert
    //insert一次性可以插入整個數(shù)據(jù)  效果較高 save需要遍歷整個數(shù)據(jù)，一次插入或更新 效果較低
}

or、and內(nèi)容查詢功能

? @Testj
? ? void testDocFind() {
? ? ? ? //文檔查詢操作()查詢所有
? ? ? ? List<User> users = mongoTemplate.findAll(User.class);
// ? ? ?users.forEach(System.out::println);
? ? ? ? //基于id查詢一個
? ? ? ? User user = mongoTemplate.findById(1, User.class);
// ? ? ? ?System.out.println(user);
? ? ? ? //條件Query查詢?nèi)?
? ? ? ? List<User> users1 = mongoTemplate.find(new Query(), User.class);
? ? ? ? //條件Query查詢
? ? ? ? List<User> users2 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("劉品水")), User.class);
// ? ? ? ?users2.forEach(System.out::println);//User(id=1, name=劉品水, salary=1000.0, birthday=Fri Apr 28 11:21:39 CST 2023)
? ? ? ? //條件 小于等于 大于等于 ?查詢 less than equal | greater than equal
? ? ? ? List<User> users3 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").lte(10666)), User.class);
? ? ? ? List<User> users4 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").gte(10666)), User.class);
? ? ? ? //and 查詢
? ? ? ? List<User> users5 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("劉品水").and("salary").is(1000)), User.class);
? ? ? ? //or 查詢
? ? ? ? Criteria criteria = new Criteria();
? ? ? ? criteria.orOperator(
? ? ? ? ? ? ? ? Criteria.where("name").is("劉品水"),
? ? ? ? ? ? ? ? Criteria.where("salary").is(10086)
? ? ? ? );
? ? ? ? List<User> users6 = mongoTemplate.find(Query.query(criteria), User.class);
? ? ? ? //or 和 and 查詢
? ? ? ? List<User> users7 =mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("劉品水")
? ? ? ? ? ? ? ? .orOperator(Criteria.where("salary").is(1000))), User.class);
? ? ? ? users7.forEach(System.out::println);
? ? }

排序、分頁、條數(shù)、去重查詢功能

?@Test
? ? void testDocFindByDifferent() {
? ? ? ? //排序
? ? ? ? Query querySort = new Query();
? ? ? ? querySort.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")));
? ? ? ? List<User> users = mongoTemplate.find(querySort, User.class);
? ? ? ? //排序加分頁
? ? ? ? Query querySortAndPage = new Query();
? ? ? ? querySortAndPage.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")))
? ? ? ? ? ? ? ? .skip(3)
? ? ? ? ? ? ? ? .limit(3);
? ? ? ? List<User> users1 = mongoTemplate.find(querySortAndPage, User.class);
// ? ? ? ?users1.forEach(System.out::println);
? ? ? ? //查詢總條數(shù)
? ? ? ? long count = mongoTemplate.count(new Query(), User.class);
? ? ? ? System.out.println("總條數(shù)為"+count);
? ? }

使用JSON格式查詢

   @Test
    void testDocFindByJSON() {
        //使用JSON字符串方式查詢
        BasicQuery basicQuery = new BasicQuery("{name: '劉品水',salary: 66686}");
        BasicQuery basicQuery1 = new BasicQuery("{$or: [{name: '劉品水'},{salary: 50086}]}");
        BasicQuery basicQuery2 = new BasicQuery("{$or: [{name: '劉品水'},{salary: 50086}]}","{name: 1}");
        BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '劉品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }
  BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '劉品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }

文檔更新操作

 @Test
    void testUpdate() {
        //更新操作
        Update update = new Update();
        update.set("salary", 99999);
        //更新符合條件的第一條
//        mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("name").is("張無忌")), update, User.class);
        //更新符合條件的多條
        //mongoTemplate.updateMulti(Query.query(Criteria.where("name").is("張無忌")), update, User.class);
        //插入更新（沒有符合條件的數(shù)據(jù)的時候插入數(shù)據(jù)）
        update.setOnInsert("id", 9);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.upsert(Query.query(Criteria.where("name").is("迪迦奧特曼")), update, User.class);
        System.out.println("獲取修改的計數(shù)"+updateResult.getModifiedCount());//獲取修改的計數(shù)
        System.out.println("獲取匹配計數(shù)"+updateResult.getMatchedCount());//獲取匹配計數(shù)
        System.out.println("獲取轉換后的Id"+updateResult.getUpsertedId());//獲取轉換后的Id
    }

文檔刪除操作

  @Test
    //文檔刪除操作
    void testRemove() {
        //刪除全部
//        mongoTemplate.remove(new Query(),User.class);
        //條件刪除
        DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("name").is("張無忌")), User.class);
        System.out.println("獲取已刪除計數(shù)"+remove.getDeletedCount());
        System.out.println(remove.wasAcknowledged());
    }
 }

到此這篇關于SpringBoot操作Mongodb的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot操作Mongodb內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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