1. 簡(jiǎn)介

“sys”即“system”，“系統(tǒng)”之意。該模塊提供了一些接口，用于訪問 Python 解釋器自身使用和維護(hù)的變量，同時(shí)模塊中還提供了一部分函數(shù)，可以與解釋器進(jìn)行比較深度的交互。

2. 常用功能

2.1 sys.argv

“argv”即“argument value”的簡(jiǎn)寫，是一個(gè)列表對(duì)象，其中存儲(chǔ)的是在命令行調(diào)用 Python 腳本時(shí)提供的“命令行參數(shù)”。

這個(gè)列表中的第一個(gè)參數(shù)是被調(diào)用的腳本名稱，也就是說，調(diào)用 Python 解釋器的“命令”（ python ）本身并沒有被加入這個(gè)列表當(dāng)中。這個(gè)地方要注意一下，因?yàn)檫@一點(diǎn)跟 C 程序的行為有所不同，C 程序讀取命令行參數(shù)是從頭開始的。

舉例來說，在當(dāng)前目錄下新建一個(gè) Python 文件 sys_argv_example.py ，其內(nèi)容為：

import sys
print("The list of command line arguments:\n", sys.argv)

在命令行運(yùn)行該腳本：

$ python sys_argv_example.py
The list of command line arguments:
 ['example.py']

加上幾個(gè)參數(shù)試試：

$ python sys_argv_example.py arg1 arg2 arg3
The list of command line arguments:
 ['example.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

利用好這個(gè)屬性，可以極大增強(qiáng) Python 腳本的交互性。

2.2 sys.platform

“查看 sys 模塊中的 sys.platform 屬性可以得到關(guān)于運(yùn)行平臺(tái)更詳細(xì)的信息”，這里我們就來試試：

>>> import sys
>>> sys.platform
'win32'

在 Linux 上：

>>> sys.platform
'linux'

比較一下 os.name 的結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)， sys.platform 的信息更加準(zhǔn)確。

2.3 sys.byteorder

“byteorder”即“字節(jié)序”，指的是在計(jì)算機(jī)內(nèi)部存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的低位字節(jié)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)空間中的高位還是低位。

“小端存儲(chǔ)”時(shí)，數(shù)據(jù)的低位也存儲(chǔ)在存儲(chǔ)空間的低位地址中，此時(shí) sys.byteorder 的值為 “little” 。如果不注意，在按地址順序打印內(nèi)容的時(shí)候，可能會(huì)把小端存儲(chǔ)的內(nèi)容打錯(cuò)。當(dāng)前大部分機(jī)器都是使用的小端存儲(chǔ)。

所以不出意外的話，你的機(jī)器上執(zhí)行下述交互語句也應(yīng)當(dāng)跟我的結(jié)果一樣：

>>> sys.byteorder
'little'

而另外還存在一種存儲(chǔ)順序是“大端存儲(chǔ)”，即數(shù)據(jù)的高位字節(jié)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)空間的低位地址上，此時(shí) sys.byteorder 的值為 “big” 。

這種方式看起來好像很合理也很自然，因?yàn)槲覀円话阍跁姹硎镜臅r(shí)候都將低位地址寫在左邊，高位地址寫在右邊，大端存儲(chǔ)的順序就很符合人類的閱讀習(xí)慣。但實(shí)際上對(duì)機(jī)器而言，內(nèi)存地址并沒有左右之分，所謂的“自然”其實(shí)并不存在。

抱歉我并沒有使用大端存儲(chǔ)的機(jī)器可以用作演示，因此只能說如果是大端存儲(chǔ)的機(jī)器上運(yùn)行 Python，輸出結(jié)果應(yīng)該像下面這樣，也就是說下面這個(gè)示例并非我得到的真實(shí)運(yùn)行結(jié)果，僅供參考：

>>> sys.byteorder
'big'

2.4 sys.executable

該屬性是一個(gè)字符串，在正常情況下，其值是當(dāng)前運(yùn)行的 Python 解釋器對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行程序所在的絕對(duì)路徑。

比如在 Windows 上使用 Anaconda 安裝的 Python，該屬性的值就是：

>>> sys.executable
'E:\Anaconda\Anaconda\python.exe'

2.5 sys.modules

該屬性是一個(gè)字典，包含的是各種已加載的模塊的模塊名到模塊具體位置的映射。

通過手動(dòng)修改這個(gè)字典，可以重新加載某些模塊；但要注意，切記不要大意刪除了一些基本的項(xiàng)，否則可能會(huì)導(dǎo)致 Python 整個(gè)兒無法運(yùn)行。

關(guān)于其具體的值，由于內(nèi)容過多，就不在此給出示例了，讀者可以自行查看。

2.6 sys.builtin_module_names

該屬性是一個(gè)字符串元組，其中的元素均為當(dāng)前所使用的的 Python 解釋器內(nèi)置的模塊名稱。

注意區(qū)別 sys.modules 和 sys.builtin_module_names ——前者的關(guān)鍵字（keys）列出的是導(dǎo)入的模塊名，而后者則是解釋器內(nèi)置的模塊名。

其值示例如下：

>>> sys.builtin_module_names
('_abc', '_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_codecs_cn', '_codecs_hk', '_codecs_iso2022', '_codecs_jp', '_codecs_kr', '_codecs_tw', '_collections', '_contextvars', '_csv', '_datetime', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_json', '_locale', '_lsprof', '_md5', '_multibytecodec', '_opcode', '_operator', '_pickle', '_random', '_sha1', '_sha256', '_sha3', '_sha512', '_signal', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', '_winapi', 'array', 'atexit', 'audioop', 'binascii', 'builtins', 'cmath', 'errno', 'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'math', 'mmap', 'msvcrt', 'nt', 'parser', 'sys', 'time', 'winreg', 'xxsubtype', 'zipimport', 'zlib')

2.7 sys.path

A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable PYTHONPATH, plus an installation-dependent default.

該屬性是一個(gè)由字符串組成的列表，其中各個(gè)元素表示的是 Python 搜索模塊的路徑；在程序啟動(dòng)期間被初始化。

其中第一個(gè)元素（也就是 path[0] ）的值是最初調(diào)用 Python 解釋器的腳本所在的絕對(duì)路徑；如果是在交互式環(huán)境下查看 sys.path 的值，就會(huì)得到一個(gè)空字符串。

命令行運(yùn)行腳本（腳本代碼見示例  sys_path_example.py ）：

$ python sys_path_example.py
The path[0] =  D:\justdopython\sys_example

交互式環(huán)境查看屬性第一個(gè)元素：

>>> sys.path[0]
''

3. 進(jìn)階功能

3.1 sys.stdin

即 Python 的標(biāo)準(zhǔn)輸入通道。通過改變這個(gè)屬性為其他的類文件（file-like）對(duì)象，可以實(shí)現(xiàn)輸入的重定向，也就是說可以用其他內(nèi)容替換標(biāo)準(zhǔn)輸入的內(nèi)容。

所謂“標(biāo)準(zhǔn)輸入”，實(shí)際上就是通過鍵盤輸入的字符。

在示例（ sys_stdin_example.py ）中，我們嘗試把這個(gè)屬性的值改為一個(gè)打開的文件對(duì)象 hello_python.txt ，其中包含如下的內(nèi)容：

Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!

由于 input() 使用的就是標(biāo)準(zhǔn)輸入流，因此通過修改 sys.stdin 的值，我們使用老朋友 input() 函數(shù)，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)文件內(nèi)容的讀取，程序運(yùn)行效果如下：

$ python sys_stdin_example.py
Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!

3.2 sys.stdout

與上一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)輸入”類似， sys.stdout 則是代表“標(biāo)準(zhǔn)輸出”的屬性。

通過將這個(gè)屬性的值修改為某個(gè)文件對(duì)象，可以將本來要打印到屏幕上的內(nèi)容寫入文件。

比如運(yùn)行示例程序 sys_stdout_example.py ，用來臨時(shí)生成日志也是十分方便的：

import sys
# 以附加模式打開文件，若不存在則新建
with open("count_log.txt", 'a', encoding='utf-8') as f:
    sys.stdout = f
    for i in range(10):
        print("count = ", i)

3.3 sys.err

與前面兩個(gè)屬性類似，只不過該屬性標(biāo)識(shí)的是標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤，通常也是定向到屏幕的，可以粗糙地認(rèn)為是一個(gè)輸出錯(cuò)誤信息的特殊的標(biāo)準(zhǔn)輸出流。由于性質(zhì)類似，因此不做演示。

此外， sys 模塊中還存在幾個(gè)“私有”屬性： sys.__stdin__ ， sys.__stdout__ ， sys.__stderr__ 。這幾個(gè)屬性中保存的就是最初定向的“標(biāo)準(zhǔn)輸入”、“標(biāo)準(zhǔn)輸出”和“標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤”流。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)侯，我們可以借助這三個(gè)屬性將 sys.stdin 、 sys.stdout 和 sys.err 恢復(fù)為初始值。

3.4 sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit()

sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit() 是成對(duì)的。前者可以獲取 Python 的最大遞歸數(shù)目，后者則可以設(shè)置最大遞歸數(shù)目。因?yàn)槌鯇W(xué)階段很少用到，因此只做了解。

3.5 sys.getrefcount()

sys.getrefcount()函數(shù)其返回值是 Python 中某個(gè)對(duì)象被引用的次數(shù)。

3.6 sys.getsizeof()

這個(gè)函數(shù)的作用與 C 語言中的 sizeof 運(yùn)算符類似，返回的是作用對(duì)象所占用的字節(jié)數(shù)。

比如我們就可以看看一個(gè)整型對(duì)象 1 在內(nèi)存中的大?。?/p>

>>> sys.getsizeof(1)
28

注意，在 Python 中，某類對(duì)象的大小并非一成不變的：

>>> sys.getsizeof(2**30-1)
28
>>> sys.getsizeof(2**30)
32

3.7 sys.int_info 和 sys.float_info

這兩個(gè)屬性分別給出了 Python 中兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)類型的相關(guān)信息。

其中 sys.int_info 的值為：

>>> sys.int_info
sys.int_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)

在文檔中的解釋為：

指的是 Python 以 2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方為基來表示整數(shù)，也就是說它是“2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方進(jìn)制”的數(shù)。這樣的數(shù)每一個(gè)為都用 C 類中的 4 個(gè)字節(jié)來存儲(chǔ)。

換句話說，每“進(jìn) 1 位”（即整數(shù)值增加2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方），就需要多分配 4 個(gè)字節(jié)用以保存某個(gè)整數(shù)。

因此在 sys.getsizeof() 的示例中，我們可以看到 2**30-1 和 2**30 之間，雖然本身只差了 1，但是所占的字節(jié)后者卻比前者多了 4。

而 sys.float_info 的值則是：

>>> sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)

其中各項(xiàng)具體的含義就不在這里繼續(xù)展開了。

4. 一個(gè)有趣的功能

接下來讓我們放松一下。

每次打開 Python 的交互式界面，我們都會(huì)看到一個(gè)提示符 >>> 。不知道你有沒有想過要把這個(gè)東西換成另外的什么呢？

反正我沒想過哈哈——至少在文檔中看到這兩個(gè)屬性之前，我確實(shí)沒有想過。哪兩個(gè)屬性呢？

就這倆貨： sys.ps1 和 sys.ps2

所謂“ps”，應(yīng)當(dāng)是“prompts”的簡(jiǎn)寫，即“提示符”。

這兩個(gè)屬性中， sys.ps1 代表的是一級(jí)提示符，也就是進(jìn)入 Python 交互界面之后就會(huì)出現(xiàn)的那一個(gè) >>> ；而第二個(gè) sys.ps2 則是二級(jí)提示符，是在同一級(jí)內(nèi)容沒有輸入完，換行之后新行行首的提示符 ... 。當(dāng)然，兩個(gè)屬性都是字符串。

好了，知道怎么回事兒就好辦了。

現(xiàn)在我們就來一個(gè)：

>>> sys.ps1 = "justdopython "
justdopython li = [1,2,3]
justdopython li[0]
1
justdopython 

提示符已經(jīng)被改變了，當(dāng)然，有點(diǎn)長(zhǎng)，不大美觀哈哈。

咱們換一下：

justdopython sys.ps1 = "ILoveYou: "
ILoveYou: print("你可真是個(gè)小機(jī)靈鬼兒！")
你可真是個(gè)小機(jī)靈鬼兒！
ILoveYou:

有點(diǎn)兒意思吧？

注意不要忘了在字符串最后加個(gè)空格，否則提示符就會(huì)和你輸入的內(nèi)容混雜在一起了，會(huì)十分難看的喲~

以上就是Python標(biāo)準(zhǔn)庫之sys模塊詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python sys模塊的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！