1. C型方法

C型方法：這種方法需要迭代總數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)。

# A C-style way of accessing list elements
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
i = 0
while (i < len(cars)):
    print(cars[i])
    i += 1

輸出

Aston
Audi
McLaren

注意事項(xiàng)：

Python程序員很少使用這種類型的循環(huán)。

這個(gè)4步方法沒(méi)有創(chuàng)建單一視圖循環(huán)結(jié)構(gòu)的緊湊性。

這在大規(guī)模的程序或設(shè)計(jì)中也容易出錯(cuò)。

Python中沒(méi)有C風(fēng)格的for循環(huán)，即(int i=0; i<n; i++)

2. for … in 方法

for-in（或for each）樣式的方法：這種風(fēng)格在Python中使用，包含列表迭代器，字典，n維數(shù)組等。迭代器獲取每個(gè)組件并在循環(huán)時(shí)打印數(shù)據(jù)。迭代器在這個(gè)構(gòu)造中自動(dòng)遞增/遞減。

# Accessing items using for-in loop
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for x in cars:
    print(x)

輸出

Aston
Audi 
McLaren 

3. range函數(shù)

使用range函數(shù)進(jìn)行索引：我們也可以在Python中使用range（）來(lái)進(jìn)行索引。

# Accessing items using indexes and for-in
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for i in range(len(cars)):
    print(cars[i])

輸出

Aston
Audi 
McLaren 

4. enumerate

enumerate是一個(gè)內(nèi)置的Python函數(shù)，它將輸入作為迭代器、列表等，并返回一個(gè)包含索引和迭代器序列中該索引處的數(shù)據(jù)的元組。例如，enumerate（cars）返回一個(gè)迭代器，該迭代器將返回（0，cars[0]）、（1，cars[1]）、（2，cars[2]），依此類推。

# Accessing items using enumerate()
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren "]
for i, x in enumerate(cars):
    print(x)

輸出

Aston
Audi
McLaren 

下面的解決方案也可以。

# Accessing items and indexes enumerate()
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars):
    print (x[0], x[1])

輸出

(0, 'Aston')
(1, 'Audi')
(2, 'McLaren ')

我們也可以直接打印enumerate（）的返回值，看看它返回了什么。

# Printing return value of enumerate()
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
print (enumerate(cars))

輸出

<enumerate object at 0x7fe4f914d3c0>

enumerate采用參數(shù)start，默認(rèn)設(shè)置為零。我們可以將此參數(shù)更改為任何我們喜歡的值。在下面的代碼中，我們使用start 為1。

# demonstrating the use of start in enumerate
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars, start=1):
    print (x[0], x[1])

輸出

(1, 'Aston')
(2, 'Audi')
(3, 'McLaren ')

enumerate（）有助于嵌入用于訪問(wèn)迭代器中的每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的解決方案，并獲取每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的索引。

循環(huán)擴(kuò)展：

i）單個(gè)循環(huán)構(gòu)造的兩個(gè)迭代器：在這種情況下，列表和字典將用于使用enumerate函數(shù)的單個(gè)循環(huán)塊中的每次迭代。讓我們看一個(gè)例子。

# Two separate lists
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS kit", "Car repair-tool kit"]
# Single dictionary holds prices of cars and
# its accessories.
# First three items store prices of cars and
# next two items store prices of accessories.
prices = {1: "570000$", 2: "68000$", 3: "450000$",
          4: "8900$", 5: "4500$"}
# Printing prices of cars
for index, c in enumerate(cars, start=1):
    print("Car: %s Price: %s" % (c, prices[index]))
# Printing prices of accessories
for index, a in enumerate(accessories, start=1):
    print("Accessory: %s Price: %s"
          % (a, prices[index+len(cars)]))

輸出

Car: Aston Price: 570000$
Car: Audi Price: 68000$
Car: McLaren Price: 450000$
Accessory: GPS kit Price: 8900$
Accessory: Car repair-tool kit Price: 4500$

ii）zip函數(shù)（兩個(gè)迭代器都用于單個(gè)循環(huán)構(gòu)造）：此函數(shù)有助于在第i個(gè)位置類似類型的迭代器（列表-列表或dict- dict等）數(shù)據(jù)項(xiàng)。它使用這些輸入迭代器的最短長(zhǎng)度。其他更長(zhǎng)的迭代器項(xiàng)將被跳過(guò)。如果迭代器為空，則返回No output。

例如，對(duì)兩個(gè)列表（迭代器）使用zip。

# Python program to demonstrate the working of zip
# Two separate lists
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS", "Car Repair Kit",
               "Dolby sound kit"]
# Combining lists and printing
for c, a in zip(cars, accessories):
    print("Car: %s, Accessory required: %s" % (c, a))

輸出

Car: Aston, Accessory required: GPS
Car: Audi, Accessory required: Car Repair Kit
Car: McLaren, Accessory required: Dolby sound kit

zip函數(shù)中的這些迭代器的反向操作稱為使用“*”運(yùn)算符解包。enumerate函數(shù)和zip函數(shù)的使用有助于實(shí)現(xiàn)python中迭代邏輯的有效擴(kuò)展，解決了一個(gè)巨大任務(wù)或問(wèn)題的更多子問(wèn)題。

# Python program to demonstrate unzip (reverse
# of zip)using * with zip function
# Unzip lists
l1,l2 = zip(*[('Aston', 'GPS'),
              ('Audi', 'Car Repair'),
              ('McLaren', 'Dolby sound kit')
           ])
# Printing unzipped lists     
print(l1)
print(l2)

輸出

('Aston', 'Audi', 'McLaren')
('GPS', 'Car Repair', 'Dolby sound kit')

到此這篇關(guān)于Python如何有效地使用迭代的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python迭代內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！